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AI Lab.
La forma más sencilla de crear modelos de IA.

Entrenamiento, optimización, ejecución: cree modelos de IA de forma eficiente y fluida con AI Lab. El entorno de entrenamiento basado en la nube es intuitivo, ideal para usuarios de IA de todos los niveles de experiencia. En combinación con el ecosistema uniVision, aprovechará los puntos fuertes de la IA y los métodos basados en reglas para obtener la máxima flexibilidad en su aplicación de procesamiento de imágenes.

Máxima facilidad de uso y manejo intuitivo

Conexión perfecta con el hardware de visión artificial de wenglor: a través de la herramienta de conexión weHub puede cargar sus datos de entrenamiento basados en imágenes de forma rápida y sencilla en la nube.
Gestión eficiente de datos en la nube: administre varios conjuntos de datos e inicie directamente la creación de modelos de IA.
Concepto de funcionamiento intuitivo: trabajar en AI Lab significa patrones de interacción uniformes y flujos de trabajo lógicos. Comience directamente, sin necesidad de una costosa preparación.

Computación en la nube y gestión de usuarios escalable

La arquitectura en la nube le permite acceder de forma flexible a AI Lab, lo que le hará que pueda avanzar con los proyectos en cualquier momento y lugar.
Trabajo escalable: la bien concebida gestión de usuarios le permite editar simultáneamente conjuntos de datos y sus partes por diferentes usuarios.
Copia de seguridad en la nube: en la nube, sus datos están doblemente asegurados y, por lo tanto, están más protegidos ante fallos de hardware que de forma local. En caso necesario, se pueden restaurar fácilmente los estados de datos anteriores, por ejemplo, después de un borrado accidental.

Rendimiento excepcional

Con AI Lab, también puede entrenar conjuntos de datos grandes y modelos de IA complejos. La potencia de procesamiento de alto rendimiento permite el aprendizaje profundo para modelos de IA de clasificación de imágenes de alto rendimiento y sustituye a la costosa infraestructura local.

Comprensión de los modelos de IA para una optimización dirigida

La función integrada de mapa de calor, la imagen de entrada de IA y los valores de puntuación respaldan la trazabilidad para comprender su modelo de IA.
AI Lab le ofrece oportunidades para optimizar su modelo de IA de la mejor manera posible con la validación automática y la función de revisión.

Trabajar en AI Lab significa aprovechar AI Loop

AI Loop permite un modelado de IA sencillo y rápido. AI Lab permite una gestión eficiente de los datos y del entrenamiento de modelos de IA en la nube, mientras que el software uniVision 3 permite la captura de imágenes y la ejecución potente de modelos de IA en productos de visión artificial. El flujo de trabajo se completa con el software weHub como herramienta de conexión (Connection Tool) y para la detección de dispositivos (Device Discovery).

uniVision 3 en AI Loop: Captura de imágenes y ejecución local de modelos de IA en dispositivos de visión artificial

Como ecosistema para el hardware de visión artificial de wenglor, el software de procesamiento de imágenes uniVision 3 conecta el procesamiento de imágenes basado en reglas con la IA. Ofrece una amplia caja de herramientas e interfaces.

Captura directa de datos de entrenamiento: Los datos de las imágenes se capturan directamente con el producto de visión artificial y se cargan en AI Lab a través de weHub
Integración sencilla de modelos de IA: Los modelos de IA de AI Lab se pueden importar fácilmente a través de weHub y desplegar en uniVision 3. Los modelos de IA se pueden integrar y ejecutar directamente a través del módulo “Imagen IA”.
Representación de mapas de calor: Además de las puntuaciones por clase y la predicción del modelo de IA, el mapa de calor muestra qué áreas de la imagen ha utilizado el modelo de IA para tomar su decisión. Es una herramienta clave para comprender mejor los resultados, interpretarlos y evaluar la calidad del modelo de IA.
Interfaces estándar variadas: Los resultados se pueden emitir directamente a través de interfaces estándar basadas en red o E/S, lo que permite una integración sencilla en cualquier tipo de instalación.

weHub en AI Loop: Herramienta de detección de dispositivos y conexión entre la red local y la nube

El software weHub se ejecuta en un PC independiente y cumple dos tareas centrales: Detecta automáticamente los dispositivos de visión artificial de wenglor en la red local, permitiendo realizar directamente todos los ajustes relevantes del dispositivo y, por otro lado, sirve como herramienta de conexión entre AI Lab y la red local.

Carga automática de imágenes: Las imágenes se cargan directamente en AI Lab desde la plataforma uniVision para el entrenamiento del modelo de IA.
Función de memoria intermedia: Si no hay conexión a Internet, los datos se guardan temporalmente.
Deployment: Los modelos de IA se pueden descargar directamente desde AI Lab a la plataforma uniVision.

Ventajas de la combinación de módulos de procesamiento de imágenes basados en reglas y de la IA

Procesamiento previo eficiente directamente en la instalación: Con herramientas basadas en reglas como “Regiones”, “Seguimiento de la posición” o “Filtros”, las imágenes se preparan específicamente para el entrenamiento de la IA. Las herramientas solo proporcionan al modelo de IA recortes relevantes de la imagen o resaltan características específicas, lo que permite una detección más robusta y fiable.
Procesamiento previo durante la ejecución del modelo: También se pueden utilizar herramientas basadas en reglas durante la ejecución del modelo de IA, por ejemplo, para enmascarar o aplicar específicamente el modelo de IA a áreas específicas de la imagen.
Postprocessing y procesamiento posterior: Los resultados del módulo “Imagen AI” se pueden seguir procesando con otros módulos uniVision. De este modo, las aplicaciones se pueden adaptar individualmente y se aumenta la seguridad del proceso.
Comunicación directa con la unidad de control: Los resultados se transmiten de forma fiable a la unidad de control de la planta a través de interfaces estandarizadas, lo que acorta el tiempo de puesta en marcha y los tiempos de inactividad.

Planes AI Lab: el plan adecuado para cada necesidad.

El uso de AI Lab se basa en planes de prepago. ¡Elija el modelo que mejor se adapte a sus necesidades! Los planes se caracterizan por sus diferentes tiempos de ejecución y el alcance de los recursos. El saldo para entrenamiento se puede utilizar de forma flexible durante el tiempo de ejecución activo. Puede contratar planes consecutivos o actualizarlos dentro de un periodo de vigencia según sea necesario. Por supuesto, todos los planes se crean sin renovación automática: de forma absolutamente transparente y garantizada, sin costes ocultos.

	Plan Free	Plan Free+	Plan S	Plan M	Plan L
Memoria útil:	1 GB	5 GB	15 GB	50 GB	200 GB
Periodo de validez:	3 meses	6 meses	12 meses	12 meses	12 meses
Saldo de entrenamiento	10 créditos	50 créditos	150 créditos	500 créditos	2.000 créditos
Precio	Sin coste	Sin coste*	De pago	De pago	De pago

*Una sola vez al registrar un dispositivo con el paquete de licencias uniVision AI

Plan Free
Memoria útil: 1 GB	Periodo de validez: 3 meses	Saldo de entrenamiento 10 créditos	Precio Sin coste
Plan Free+
Memoria útil: 5 GB	Periodo de validez: 6 meses	Saldo de entrenamiento 50 créditos	Precio Sin coste*
Plan S
Memoria útil: 15 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 150 créditos	Precio De pago
Plan M
Memoria útil: 50 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 500 créditos	Precio De pago
Plan L
Memoria útil: 200 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 2.000 créditos	Precio De pago

*Una sola vez al registrar un dispositivo con el paquete de licencias uniVision AI

Paquetes de licencias de uniVision AI

Para la ejecución de los modelos de IA creados en AI Lab, el módulo “Imagen IA” está disponible en el hardware de visión artificial correspondiente. Este módulo está incluido en el paquete de licencias uniVision AI.

El paquete de licencias uniVison AI incluye la activación de los siguientes módulos:

Módulo “Imagen IA” (para modelos de IA de AI Lab)
Módulo “Imagen ONNX” (para modelos de IA en formato ONNX)

La licencia de uniVision AI está disponible de la siguiente manera:

Para cámaras inteligentes de la serie B60: Licencia DNNL031
Para los controladores de visión artificial de la serie MVC: Licencia DNNL032

Porque la confianza se basa en la seguridad: ¡protegemos sus datos!

AI Lab utiliza exclusivamente servidores europeos. Las copias de seguridad automáticas en la nube garantizan la seguridad periódica de sus datos. Cree restricciones de acceso flexibles para sus imágenes.
Elija un plan de pago y mantenga el control total de sus datos.

Dos caminos, un objetivo: Ejecutar modelos de IA en hardware wenglor

Con el paquete de licencias uniVision AI, los modelos de IA se pueden ejecutar tanto directamente desde el AI Lab como en formato ONNX directamente en los dispositivos wenglor, para la máxima flexibilidad en el desarrollo de modelos de IA.
Con uniVision AI, sus modelos de IA se integran perfectamente en uniVision. La formación puede realizarse de principio a fin en el AI Lab o en su propia cadena de herramientas con marcos de aprendizaje automático comunes como PyTorch o TensorFlow.

Formación sobre modelos de IA en AI Lab: Módulo “Imagen IA”

Ideal para quienes desean aprovechar todo el flujo de trabajo de IA de un solo proveedor.

Entrenamiento de modelos	Basado en la nube en AI Lab
Flujo de datos	Transmisión de las imágenes de uniVision al AI Lab a través de weHub
Transparencia	Mapas de calor y evaluaciones para una trazabilidad máxima
Acceso	Interfaz de usuario intuitiva: ideal para proyectos estructurados sin cadena de herramientas de aprendizaje automático propia

Modelos de IA entrenados externamente en formato ONNX: Módulo “Imagen ONNX”

Perfecto para quienes ya están entrenando con modelos de IA de marcos de código abierto.

Entrenamiento de modelos	Local o externo en su propia cadena de herramientas (p. ej., PyTorch, Tensorflow)
Interfaz	Importación de modelos de IA en formato ONNX (a través de Github)
Transparencia	Compatibilidad con mapas de calor (según el modelo de IA)
Integración	Ejecución directa en uniVision: compatibilidad y conversión según la documentación

Potente hardware para la ejecución óptima de los modelos de IA

Los modelos de IA entrenados en AI Lab están perfectamente adaptados al hardware de wenglor. En las Smart Cameras de la serie B60, la adaptación de los modelos de IA a la unidad de procesamiento neuronal (NPU) garantiza su ejecución de forma eficiente y rápida. El procesador multinúcleo y la aceleración Intel® OpenVINO™ de los controladores de visión artificial de la serie MVC son ideales para la ejecución en paralelo de varios modelos de IA, así como para el uso de diferentes instancias de proceso en aplicaciones complejas.