Software uniVision release 2.6.0
- Supporto delle camere Machine Vision BBZK*
Software uniVision release 2.5.0
- Ottimizzazione delle prestazioni e bug fix minori
Software uniVision release 2.4.0
- VisionSystem2D: Nuove camere digitali da 12 MP per immagini di alta qualità
- Estensione della visualizzazione: Nuovi overlay nell’immagine e immagini statiche
- Le uscite digitali con tempo di attesa in uscita consentono un facile riconoscimento dei nuovi risultati
- Esempi di controllo facilitano l’integrazione rapida e semplice dei prodotti uniVision nei comandi
Software uniVision Release 2.3.0
- Interfaccia EtherNet/IP™nelle unità di controllo per un’integrazione flessibile, semplice e veloce nel controller
- Visualizzazione basata sul web con presentazione flessibile dei risultati direttamente nell’immagine o nel profilo
Software uniVision release 2.2.0
- Interfaccia PROFINET nelle unità di controllo per un’integrazione flessibile, semplice e veloce nel controller
- Salvare immagini conformi e non conformi come richiesto per la documentazione
- Visualizzazione basata sul Web con presentazione flessibile dei risultati direttamente nell’immagine
- Conteggio flessibile delle parti conformi e non conformi per il monitoraggio processo
Software uniVision Release 2.1.0
- Camere digitali, illuminazione, obiettivi, unità di controllo e uniVision come sistema completo
- Software standard parametrizzabile per tutte le applicazioni Vision
Qui troverete una panoramica completa dei nostri sistemi di visione.
Panoramica dei download importanti
Modelli
Lettura codici 1D
Con questo modello è possibile leggere codici 1D e confrontarli con un matchcode. Possono essere letti diversi tipi di codici. L’uscita digitale scatta se viene trovato almeno un codice nell’immagine o se il codice corrisponde al matchcode acquisito come riferimento.
Lettura codici 2D
Con questo modello è possibile leggere i codici 2D e confrontarli con un matchcode. Possono essere letti diversi tipi di codici. L’uscita digitale scatta se viene trovato almeno un codice nell’immagine o se il codice corrisponde al matchcode acquisito come riferimento.
Verificare la presenza
Con questo modello è possibile verificare la presenza di un oggetto contando i pixel. L’oggetto può essere tracciato indipendentemente dalla posizione e la regione di interesse può essere posizionata nel punto di interesse. Dopo la conversione dell’immagine in un’immagine binaria in bianco e nero, la presenza viene verificata con il conteggio dei pixel. L’uscita digitale commuta quando il numero di pixel bianchi rientra nelle tolleranze impostate.
Riconoscere un colore
Con questo modello è possibile riconoscere il colore di un oggetto tramite il conteggio dei pixel. A tale scopo è necessaria una camera con chip a colori. L’oggetto può essere tracciato indipendentemente dalla posizione e la regione di interesse può essere posizionata nel punto di interesse. Dopo la conversione dell’immagine in un’immagine binaria in bianco e nero, la presenza viene verificata con il conteggio dei pixel. L’uscita digitale commuta quando il numero di pixel bianchi rientra nelle tolleranze impostate.
Riconoscimento di due colori
Con questo template è possibile riconoscere il colore di due oggetti tramite il conteggio dei pixel. A tale scopo è necessaria una camera con chip a colori. L’oggetto può essere tracciato indipendentemente dalla posizione e due diverse regioni di interesse possono essere posizionate nei punti rilevanti. Dopo la conversione dell’immagine in un’immagine binaria in bianco e nero, la presenza viene verificata con il conteggio dei pixel. L’uscita digitale commuta quando il numero di pixel bianchi di ciascuna regione di interesse rientra nelle tolleranze impostate.
Riconoscere il modello
Con questo modello è possibile riconoscere un oggetto attraverso il confronto campione. Il contorno dell’oggetto può essere appreso e distinto da altri oggetti. L’uscita digitale commuta quando viene rilevato almeno un oggetto nell’immagine.
Tutorial
Moduli Software
Filtro
I filtri servono ad evidenziare le caratteristiche dell’immagine o della sezione desiderate e ad eliminare quelle indesiderate, oppure a migliorare la qualità dell’immagine. Per caratteristica si intende, ad esempio, un bordo o una superficie. I filtri predispongono quindi all’elaborazione delle immagini.
Soglia
Per poter valutare o contare oggetti, le immagini devono essere convertite in immagini binarie in bianco e nero a scopo di preparazione. L’obiettivo è separare primo piano e sfondo. Solo così è possibile garantire una facile valutazione delle immagini.
Inseguimento
È possibile tracciare e rilevare oggetti con affidabilità. Le seguenti funzioni di elaborazione delle immagini vengono impostate sulla base di questo sistema di coordinate.
Il modulo Inseguimento consente il monitoraggio traslazionale. La posizione x e y del sistema di coordinate sono regolate, ma non la posizione rotazionale del sistema di coordinate.
L’inseguimento è quindi adatto per gli oggetti in cui la posizione rotazionale non è importante. Inoltre, una caratteristica facilmente identificabile (in particolare un’area ad alto contrasto, una forma speciale, un bordo o un angolo) che si distingue dal resto dell’immagine è utile per il successo del tracciamento.
Nota: oltre al monitoraggio traslazionale, è possibile eseguire anche il monitoraggio rotazionale, impostabile nel sistema di coordinate.
Sistema di coordinate
È possibile tracciare e rilevare oggetti con affidabilità. Ulteriori funzioni di elaborazione immagini possono essere impostate sulla base di questo sistema di coordinate.
Il modulo Sistema di coordinate consente il monitoraggio rotazionale e traslatorio. Vengono allo scopo regolate le posizioni x e y così come la posizione di rotazione del sistema di coordinate.
Il sistema di coordinate è idoneo all’inseguimento di oggetti la cui posizione di rotazione può cambiare.
Nota: Oltre al monitoraggio rotatorio, è possibile eseguire anche il monitoraggio traslazionale. Per un monitoraggio puramente traslazionale traslatorio, utilizzare invece il modulo Inseguimento.
Area
L’area immagine rilevante per la valutazione della “area di interesse” deve essere ampia quanto necessario e più piccola possibile.
Più piccola e precisa è la superficie, più veloce sarà la valutazione e più alta sarà la frequenza di refresh. Si accorceranno così i tempi di esecuzione dell’applicazione grazie alla maggiore velocità di registrazione ed elaborazione delle immagini. Crescerà anche l’affidabilità del riconoscimento di oggetti e caratteristiche, per la minore presenza di pixel di interferenza nell’area soggetta a valutazione.
L’oggetto da rilevare deve trovarsi interamente nell’area selezionata, per garantire un corretto processo di riconoscimento.
Statistiche
L'applicazione può essere accuratamente regolata sulla base dei dati statistici del sensore.
Matchcode
È possibile verificare se un codice letto o un testo corrisponde al matchcode acquisito come riferimento.
Logica
Associare logicamente i valori.
Matematica
Contabilizzare i numeri.
Confrontare i numeri.
Foglio di calcolo
I risultati consentono di eseguire calcoli matematici, numerici o logici a piacere.
I/O
È possibile configurare input e output, per definire quale azione eseguire in dipendenza di un determinato evento.
Soglia HSV
Acquisire come riferimento determinati colori e distinguerli dagli altri.
Blob
Gli oggetti devono essere riconosciuti, contati o ordinati in modo affidabile, per verificare l’integrità o la qualità dei componenti sottoposti ad esame.
Confronto immagini
Con il modulo di confronto delle immagini, gli oggetti possono essere confrontati con le immagini di riferimento memorizzate e le possibili deviazioni da queste possono essere rilevate in modo affidabile.
Misura
Con questo modulo, i controlli di precisione dimensionale di distanze, lunghezze, diametri o angoli possono essere definiti e le misure prese. Linee e cerchi vengono individuati con l’ausilio di raggi di ricerca. Tra linee o punti rilevati è possibile misurare distanze e angoli.
OCR
Leggere lettere, numeri e simboli.
TCP
I risultati possono essere emessi come dati di processo via TCP/IP.
UDP
I risultati possono essere emessi come dati di processo tramite UDP.
FTP
Immagini, profili e file di testo possono essere memorizzati su un server FTP o localmente sul dispositivo.
Contatore
Il modulo Contatore è utilizzato per contare le parti conformi e non.
Industrial ethernet
I dati di processo possono essere scambiati con il dispositivo tramite Industrial Ethernet.
Filtro
I filtri servono ad evidenziare le caratteristiche dell’immagine o della sezione desiderate e ad eliminare quelle indesiderate, oppure a migliorare la qualità dell’immagine. Per caratteristica si intende, ad esempio, un bordo o una superficie. I filtri predispongono quindi all’elaborazione delle immagini.
Soglia
Per poter valutare o contare oggetti, le immagini devono essere convertite in immagini binarie in bianco e nero a scopo di preparazione. L’obiettivo è separare primo piano e sfondo. Solo così è possibile garantire una facile valutazione delle immagini.
Inseguimento
È possibile tracciare e rilevare oggetti con affidabilità. Le seguenti funzioni di elaborazione delle immagini vengono impostate sulla base di questo sistema di coordinate.
Il modulo Inseguimento consente il monitoraggio traslazionale. La posizione x e y del sistema di coordinate sono regolate, ma non la posizione rotazionale del sistema di coordinate.
L’inseguimento è quindi adatto per gli oggetti in cui la posizione rotazionale non è importante. Inoltre, una caratteristica facilmente identificabile (in particolare un’area ad alto contrasto, una forma speciale, un bordo o un angolo) che si distingue dal resto dell’immagine è utile per il successo del tracciamento.
Nota: oltre al monitoraggio traslazionale, è possibile eseguire anche il monitoraggio rotazionale, impostabile nel sistema di coordinate.
Sistema di coordinate
È possibile tracciare e rilevare oggetti con affidabilità. Ulteriori funzioni di elaborazione immagini possono essere impostate sulla base di questo sistema di coordinate.
Il modulo Sistema di coordinate consente il monitoraggio rotazionale e traslatorio. Vengono allo scopo regolate le posizioni x e y così come la posizione di rotazione del sistema di coordinate.
Il sistema di coordinate è idoneo all’inseguimento di oggetti la cui posizione di rotazione può cambiare.
Nota: Oltre al monitoraggio rotatorio, è possibile eseguire anche il monitoraggio traslazionale. Per un monitoraggio puramente traslazionale traslatorio, utilizzare invece il modulo Inseguimento.
Area
L’area immagine rilevante per la valutazione della “area di interesse” deve essere ampia quanto necessario e più piccola possibile.
Più piccola e precisa è la superficie, più veloce sarà la valutazione e più alta sarà la frequenza di refresh. Si accorceranno così i tempi di esecuzione dell’applicazione grazie alla maggiore velocità di registrazione ed elaborazione delle immagini. Crescerà anche l’affidabilità del riconoscimento di oggetti e caratteristiche, per la minore presenza di pixel di interferenza nell’area soggetta a valutazione.
L’oggetto da rilevare deve trovarsi interamente nell’area selezionata, per garantire un corretto processo di riconoscimento.
Statistiche
L'applicazione può essere accuratamente regolata sulla base dei dati statistici del sensore.
Matchcode
È possibile verificare se un codice letto o un testo corrisponde al matchcode acquisito come riferimento.
Logica
Associare logicamente i valori.
Matematica
Contabilizzare i numeri.
Confrontare i numeri.
Foglio di calcolo
I risultati consentono di eseguire calcoli matematici, numerici o logici a piacere.
I/O
È possibile configurare input e output, per definire quale azione eseguire in dipendenza di un determinato evento.
Soglia HSV
Acquisire come riferimento determinati colori e distinguerli dagli altri.
Blob
Gli oggetti devono essere riconosciuti, contati o ordinati in modo affidabile, per verificare l’integrità o la qualità dei componenti sottoposti ad esame.
Confronto immagini
Con il modulo di confronto delle immagini, gli oggetti possono essere confrontati con le immagini di riferimento memorizzate e le possibili deviazioni da queste possono essere rilevate in modo affidabile.
Misura
Con questo modulo, i controlli di precisione dimensionale di distanze, lunghezze, diametri o angoli possono essere definiti e le misure prese. Linee e cerchi vengono individuati con l’ausilio di raggi di ricerca. Tra linee o punti rilevati è possibile misurare distanze e angoli.
OCR
Leggere lettere, numeri e simboli.
TCP
I risultati possono essere emessi come dati di processo via TCP/IP.
UDP
I risultati possono essere emessi come dati di processo tramite UDP.
Codice 1D
Con il modulo Lettura codice 1D è possibile leggere con sicurezza tutti i codici 1D più comuni. Possono essere letti i seguenti codici 1D: Codice39, Codice128, 2/5 Industrial, 2/5 Interleaved, Codabar, EAN13, EAN13 Add-On 2, EAN13 Add-On 5, EAN8, EAN8 Add-On 2, EAN8 Add-On 5, UPC-A, UPC-A Add-On 2, UPC-A Add-On 5, UPC-E, UPC-E Add-On 2, UPC-E Add-On 5, Codice93, MSI, pharma code, RSS-14, RSS-14 Truncated, RSS-14 Stacked, RSS-14 Stacked Omnidir, RSS Limited, RSS Expanded, RSS Expanded Stacked
Codice 2D
Con il modulo Lettura codici 2D è possibile leggere con sicurezza tutti i codici 2D più comuni.
I codici 2D leggibili sono i seguenti:
- Data Matrix ECC 200
- Codice QR
- PDF417
Confronto campione
Il contorno degli oggetti può essere acquisito e ritrovato, indipendentemente dalla loro posizione e rotazione nell’immagine (monitoraggio x, y e 360°).
FTP
Immagini, profili e file di testo possono essere memorizzati su un server FTP o localmente sul dispositivo.
Contatore
Il modulo Contatore è utilizzato per contare le parti conformi e non.
Industrial ethernet
I dati di processo possono essere scambiati con il dispositivo tramite Industrial Ethernet.
Upgrade della licenza
| Numero d’ordine | Nome | Moduli |
|---|---|---|
| DNNL009 | Analisi del profilo di aggiornamento della licenza | Calcolo della nuvola di punti, sistema di coordinate della nuvola di punti, filtro della nuvola di punti, misura della nuvola di punti, regione della nuvola di punti, confronto campione nuvola di punti |
| DNNL010 | Analisi delle immagini per l’aggiornamento della licenza | Sistema di coordinate, filtro, regione, misura, blob, soglia, soglia HSV, confronto immagini, inseguimento, OCR |
| DNNL011 | Decodifica dell’aggiornamento della licenza e confronto campione basato su immagini | Codice 1D, codice 2D, confronto campione |
| DNNL016 | Aggiornamento della licenza controllo applicazione insegui giunto | Nuvola di punti controllo applicazione insegui giunto |
| DNNL009 | ||
|
Analisi del profilo di aggiornamento della licenza
|
Calcolo della nuvola di punti, sistema di coordinate della nuvola di punti, filtro della nuvola di punti, misura della nuvola di punti, regione della nuvola di punti, confronto campione nuvola di punti
|
|
| DNNL010 | ||
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Analisi delle immagini per l’aggiornamento della licenza
|
Sistema di coordinate, filtro, regione, misura, blob, soglia, soglia HSV, confronto immagini, inseguimento, OCR
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| DNNL011 | ||
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Decodifica dell’aggiornamento della licenza e confronto campione basato su immagini
|
Codice 1D, codice 2D, confronto campione
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| DNNL016 | ||
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Aggiornamento della licenza controllo applicazione insegui giunto
|
Nuvola di punti controllo applicazione insegui giunto
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