Precisione bilanciata

La precisione bilanciata misura la capacità di un modello di IA di prevedere tutte le classi allo stesso modo, il che è ideale per i record di dati sbilanciati. Ad esempio, se il 99% delle parti è OK e l’1% è NOK, un modello di IA che prevede sempre OK avrà una precisione del 99%, ma non sarà utile. La precisione bilanciata pondera in modo uguale le previsioni OK e NOK.