Overfitting

L’overfitting è un problema di apprendimento automatico in cui un modello di IA è troppo adattato a determinati dati di training. Il modello di IA apprende quindi non solo i modelli e le correlazioni essenziali, ma anche le peculiarità specifiche dei dati di training (come il rumore), causando scarse prestazioni con dati nuovi e sconosciuti.

Leggenda dell’immagine: Link: Underfitting Destra: Overfitting