Matrice di confusione

Una matrice di confusione è una tabella che confronta le previsioni di un modello di IA con la verità fondamentale. Mostra quante previsioni erano corrette o errate per ciascuna classe, aiutando a valutare il modello di IA e a identificare gli errori predittivi.