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AI Lab.
Il modo più semplice per creare modelli di IA.

Allenamento, ottimizzazione, esecuzione: Crea modelli di IA in modo efficiente e senza problemi con AI Lab. L’ambiente di apprendimento basato sul cloud è intuitivo, ideale per gli utenti di IA di tutti i livelli di esperienza. In combinazione con l’ecosistema uniVision, sfruttate i punti di forza dell’IA e dei metodi basati su regole per la massima flessibilità nella vostra applicazione di elaborazione delle immagini.

Massima facilità d’uso e funzionamento intuitivo

Connessione perfetta all’hardware wenglor Machine Vision: tramite il Connection Tool weHub è possibile caricare in modo rapido e semplice i dati di apprendimento basati su immagini nel cloud.
Gestione efficiente dei dati nel cloud: gestisci diversi record di dati e avvia direttamente la creazione di modelli di IA.
Concetto operativo intuitivo: lavorare in AI Lab significa modelli di interazione coerenti e flussi di lavoro logici. Inizia subito, senza bisogno di lunghi periodi di formazione.

Cloud computing e gestione degli utenti scalabile

L’architettura cloud consente un accesso flessibile all’AI Lab, consentendo ai progetti di continuare in qualsiasi momento e ovunque.
Lavorare in modo scalabile: l’intelligente gestione degli utenti consente di modificare contemporaneamente i record di dati e le relative parti da parte di diversi utenti.
Backup automatici: il piano di backup consente di ripristinare i dati in un determinato momento o versioni precedenti di un file, ad esempio in caso di cancellazione accidentale o danneggiamento.

Prestazioni eccezionali

Con l’AI Lab puoi anche esercitarti con grandi record di dati e modelli di IA complessi. La potenza di elaborazione ad alte prestazioni consente il deep learning per modelli di classificazione delle immagini basati sull’IA ad alte prestazioni, sostituendo le costose infrastrutture on-premise.

Comprendere i modelli di IA per un’ottimizzazione mirata

La funzione di mappa termica integrata, l’immagine di input dell’IA e i punteggi supportano la tracciabilità per comprendere il tuo modello di IA.
AI Lab offre opportunità per ottimizzare al meglio il tuo modello di IA con la convalida automatica e la funzionalità di revisione.

Lavorare nell’AI Lab significa trarre vantaggio dall’AI Loop

L’AI Loop consente una modellazione dell’IA semplice e rapida. L’AI Lab consente una gestione efficiente dei dati e l’apprendimento sui modelli di IA nel cloud, mentre il software uniVision 3 consente l’acquisizione di immagini e l’esecuzione potente dei modelli di IA sui prodotti Machine Vision. Il flusso di lavoro è completato dal software weHub come Connection Tool e per Device Discovery.

uniVision 3 nell’AI Loop: Acquisizione di dati di immagine ed esecuzione locale di modelli IA su dispositivi Machine Vision

Come ecosistema per l’hardware Machine Vision wenglor, il software di elaborazione di immagini uniVision 3 collega l’elaborazione di immagine basata su regole con l’IA. Offre un’ampia toolbox e interfacce.

Registrazione diretta dei dati di apprendimento: I dati delle immagini vengono acquisiti direttamente con il prodotto Machine Vision e caricati all’AI Lab tramite weHub
Semplice integrazione del modello di IA: I modelli di IA provenienti dall’AI Lab possono essere facilmente importati tramite weHub e implementati in uniVision 3. Tramite il modulo “AI immagine”, i modelli di IA sono direttamente integrabili ed eseguibili.
Rappresentazione della mappa termica: Oltre ai punteggi per classe e alla previsione del modello di IA, la mappa termica mostra quali aree dell’immagine sono state utilizzate dal modello di IA nella sua decisione. È uno strumento fondamentale per comprendere e interpretare meglio i risultati e valutare la qualità del modello di IA.
Interfacce standard versatili: I risultati possono essere emessi direttamente tramite interfacce di rete standard o IO, consentendo una facile integrazione in qualsiasi tipo di impianto.

weHub nell’AI Loop: Strumento di rilevamento dispositivi e connessione tra rete locale e cloud

Il software weHub funziona su un PC separato e svolge due compiti principali: Rileva automaticamente i dispositivi Machine Vision wenglor nella rete locale senza alcuna configurazione IP, consente di effettuare direttamente tutte le impostazioni rilevanti dei dispositivi e, dall’altro, funge da strumento di connessione tra AI Lab e la rete locale.

Caricamento automatico delle immagini: Le immagini vengono caricate dalla piattaforma uniVision direttamente nell’AI Lab per l’apprendimento sul modello di IA.
Funzione di memoria temporanea: In assenza di connessione Internet, i dati vengono memorizzati temporaneamente.
Deployment (implementazione): I modelli di IA possono essere scaricati direttamente dall’AI Lab sulla piattaforma uniVision.

Vantaggi della combinazione di modulo di elaborazione di immagine basata su regole e IA

Prelavorazione efficiente direttamente nell’impianto: Con strumenti basati su regole come “Regioni”, “Rilevamento della posizione” o “Filtri”, le immagini vengono preparate in modo mirato per l’apprendimento sull’IA. Gli strumenti forniscono al modello di IA solo ritagli di immagine rilevanti o evidenziano determinate caratteristiche, consentendo un rilevamento più robusto e affidabile.
Pre-elaborazione durante l’esecuzione del modello: Anche durante l’esecuzione del modello di IA, è possibile utilizzare strumenti basati su regole, come il mascheramento o l’applicazione mirata del modello di IA a specifiche aree dell’immagine.
Post-elaborazione: I risultati del modulo “AI immagine” possono essere ulteriormente elaborati con altri moduli uniVision. In questo modo è possibile personalizzare le applicazioni e aumentare la sicurezza del processo.
Comunicazione diretta con il sistema di controllo: I risultati vengono trasmessi in modo affidabile al sistema di controllo dell’impianto tramite interfacce standardizzate, riducendo la messa in funzione e i tempi di fermo.

Piani AI Lab: il piano giusto per ogni esigenza!

L’utilizzo dell’AI Lab avviene sulla base di piani prepagati. Scegli il modello più adatto alle tue esigenze! I piani si differenziano per le diverse durate e l’entità delle risorse. Il credito per l’apprendimento può essere utilizzato in modo flessibile durante la durata attiva. È possibile prenotare piani in sequenza o effettuare l’upgrade entro un periodo di validità, a seconda delle esigenze. Ovviamente tutti i piani sono creati senza rinnovo automatico, in modo assolutamente trasparente e senza costi nascosti.

	Piano Free	Piano Free+	Piano S	Piano M	Piano L
Capacità di memoria	1 GB	5 GB	15 GB	50 GB	200 GB
Periodo di utilizzo	Ogni 3 mesi	Ogni 6 mesi	Ogni 12 mesi	Ogni 12 mesi	Ogni 12 mesi
Crediti di apprendimento	10 crediti	50 crediti	150 crediti	500 crediti	2.000 crediti
Costi	Gratuito	Gratuito*	Soggetti a pagamento	Soggetti a pagamento	Soggetti a pagamento

*Un’unica volta in combinazione con la registrazione di un dispositivo con il pacchetto di licenza uniVision AI

Piano Free
Capacità di memoria 1 GB	Periodo di utilizzo Ogni 3 mesi	Crediti di apprendimento 10 crediti	Costi Gratuito
Piano Free+
Capacità di memoria 5 GB	Periodo di utilizzo Ogni 6 mesi	Crediti di apprendimento 50 crediti	Costi Gratuito*
Piano S
Capacità di memoria 15 GB	Periodo di utilizzo Ogni 12 mesi	Crediti di apprendimento 150 crediti	Costi Soggetti a pagamento
Piano M
Capacità di memoria 50 GB	Periodo di utilizzo Ogni 12 mesi	Crediti di apprendimento 500 crediti	Costi Soggetti a pagamento
Piano L
Capacità di memoria 200 GB	Periodo di utilizzo Ogni 12 mesi	Crediti di apprendimento 2.000 crediti	Costi Soggetti a pagamento

*Un’unica volta in combinazione con la registrazione di un dispositivo con il pacchetto di licenza uniVision AI

uniVision AI – Pacchetti di licenza

Per l’esecuzione dei modelli IA creati nell’AI Lab, sul rispettivo hardware Machine Vision è disponibile il modulo “AI immagine”. Questo è incluso nel pacchetto di licenza uniVision.

Il pacchetto di licenza uniVison AI comprende l’abilitazione dei seguenti moduli:

Modulo “AI immagine” (per modelli AI dell’AI Lab)
Modulo “ONNX immagine” (per modelli IA in formato ONNX)

La licenza uniVision AI è disponibile come segue:

Per Smart Camera della serie B60 Licenza DNNL031
Per i controller Machine Vision della serie MVC: Licenza DNNL032
Le varianti degli apparecchi della serie B60A o MVCA contengono la licenza di serie

Perché la fiducia si basa sulla sicurezza: noi proteggiamo i tuoi dati!

L’AI Lab utilizza esclusivamente server europei. I backup automatici nel cloud garantiscono il backup regolare dei dati. Crea restrizioni di accesso flessibili per le tue immagini.
Scegli un piano a pagamento e mantieni il pieno controllo dei tuoi dati!

Hai già sviluppato i tuoi modelli di IA? Con il modulo “ONNX immagine” è possibile eseguirle su uniVision 3!

I moduli “ONNX immagine” e “AI immagine” offrono entrambi la possibilità di eseguire modelli IA in uniVision 3 e sono compresi nel pacchetto di licenza uniVision AI.

Modulo “AI immagine” vs. modulo “ONNX immagine”: quale modulo IA è giusto per il tuo caso applicativo?

Criterio	Modulo “AI immagine”	Modulo “ONNX immagine”
Origine modello	Modelli di IA addestrati con l’AI Lab	Modelli di IA esterni in formato ONNX (ad es. da PyTorch, TensorFlow)
Ambiente di apprendimento	Basato sul cloud in AI Lab	Locale o esterno con la propria toolchain
Acquisizione e caricamento di immagini	Possibilità di passare direttamente da uniVision all’AI Lab tramite weHub	Acquisizione manuale e caricamento manuale opzionale
Posizione di memoria per i dati di apprendimento	Cloud (AI Lab, hosting UE)	Locale presso l’utente
Funzione Heatmap	Disponibilità	Consulenza
Livello esperto	Adatto anche ai principianti dell’IA grazie all’interfaccia web intuitiva	Richiede esperienza nell’apprendimento automatico e nella programmazione Python
Esecuzione su dispositivi	Modelli IA ottimizzati per Smart Camera della serie B60 e controller Machine Vision della serie MVC	Consultare la documentazione GitHub per la compatibilità e la conversione dei modelli di IA
Autorizzazione	Incluso nel pacchetto di licenza uniVision AI	Incluso nel pacchetto di licenza uniVision AI

Origine modello
Modelli di IA addestrati con l’AI Lab	Modelli di IA esterni in formato ONNX (ad es. da PyTorch, TensorFlow)
Ambiente di apprendimento
Basato sul cloud in AI Lab	Locale o esterno con la propria toolchain
Acquisizione e caricamento di immagini
Possibilità di passare direttamente da uniVision all’AI Lab tramite weHub	Acquisizione manuale e caricamento manuale opzionale
Posizione di memoria per i dati di apprendimento
Cloud (AI Lab, hosting UE)	Locale presso l’utente
Funzione Heatmap
Disponibilità	Consulenza
Livello esperto
Adatto anche ai principianti dell’IA grazie all’interfaccia web intuitiva	Richiede esperienza nell’apprendimento automatico e nella programmazione Python
Esecuzione su dispositivi
Modelli IA ottimizzati per Smart Camera della serie B60 e controller Machine Vision della serie MVC	Consultare la documentazione GitHub per la compatibilità e la conversione dei modelli di IA
Autorizzazione
Incluso nel pacchetto di licenza uniVision AI	Incluso nel pacchetto di licenza uniVision AI

Potente hardware per l’esecuzione ottimale dei modelli di IA

I modelli di IA addestrati nell’AI Lab sono perfettamente compatibili con l’hardware wenglor. Nelle Smart Camera della serie B60, l’adattamento dei modelli di IA all’unità di elaborazione neurale (NPU) ne garantisce l'esecuzione efficiente e rapida. Il processore multicore e l’accelerazione Intel® OpenVINO™ dei controller Machine Vision della serie MVC sono ideali per l’esecuzione parallela di più modelli di IA e per l’impiego di diverse istanze di processo in applicazioni complesse.