AI Lab.
Le moyen le plus simple de créer des modèles d’IA.
Entraîner, optimiser, exécuter : Créez des modèles d’IA efficaces et fluides avec AI Lab. L’environnement d’apprentissage basé sur le cloud est intuitif, idéal pour les utilisateurs d’IA de tous les niveaux d’expérience. En combinaison avec l’écosystème uniVision, vous exploitez les points forts de l’IA et des méthodes basées sur des règles pour une flexibilité maximale dans votre application de traitement d’images.
Grande convivialité et facilité d’utilisation
- Connexion transparente au matériel de vision industrielle wenglor – l’outil de connexion weHub vous permet de charger rapidement et facilement vos données d’entraînement basées sur des images dans le cloud.
- Gestion efficace des données dans le cloud – gérez différents ensembles de données et commencez directement à créer des modèles d’IA.
- Concept d’utilisation intuitif – travailler dans l’AI Lab signifie des modèles d’interaction cohérents et des flux de travail logiques. Commencez directement – sans apprentissage complexe.
Cloud computing et gestion évolutive des utilisateurs
- L’architecture cloud vous permet d’accéder à l’AI Lab de manière flexible et, ainsi, de poursuivre vos projets à tout moment et en tout lieu.
- Travail évolutif – la gestion sophistiquée des utilisateurs vous permet de traiter simultanément des ensembles de données et leurs parties par différents utilisateurs.
- Sauvegarde dans le cloud – dans le cloud, vos données sont doublement sécurisées et donc mieux protégées qu’en local, même en cas de panne matérielle. Si nécessaire, vous pouvez facilement restaurer les anciennes versions des données, par exemple après les avoir supprimées accidentellement.
Performances exceptionnelles
L’AI Lab vous permet également d’entraîner de grands ensembles de données et des modèles d’IA complexes. La puissance de calcul haute performance permet l’apprentissage profond pour des modèles d’IA de classification d’images très puissants et remplace les infrastructures locales coûteuses.
Comprendre les modèles d’IA pour une optimisation ciblée
- La fonction de carte thermique intégrée, l’image d’entrée de l’IA et les scores facilitent la traçabilité pour comprendre votre modèle d’IA.
- L’AI Lab vous offre la possibilité d’optimiser au mieux votre modèle d’IA grâce à la validation automatique et à la fonctionnalité de révision.
Travailler dans l’AI Lab signifie tirer parti de l’AI Loop
Enregistrement et téléchargement
Annotation
Formation et validation
Déploiement
L’AI Loop permet une modélisation d’IA simple et rapide. L’AI Lab permet une gestion efficace des données et un apprentissage des modèles d’IA dans le cloud, tandis que le logiciel uniVision 3 permet l’acquisition d’images et l’exécution puissante de modèles d’IA sur des produits de vision industrielle. Le flux de travail est complété par le logiciel weHub en tant qu’outil de connexion et de découverte d’appareils.
uniVision 3 dans l’AI Loop : Acquisition de données d’image et exécution locale de modèles d’IA sur des appareils de vision industrielle
En tant qu’écosystème pour le matériel de vision industrielle wenglor, le logiciel de traitement d’image uniVision 3 connecte le traitement d’image basé sur des règles à l’IA. Elle offre une boîte à outils et des interfaces complètes.
- Enregistrement direct des données d’entraînement : Les données d’image sont enregistrées directement avec le produit de vision industrielle et téléchargées dans l’AI Lab via weHub
- Intégration facile du modèle d’IA : Les modèles d’IA issus de l’AI Lab peuvent être facilement importés via weHub et déployés dans uniVision 3. Les modèles d’IA sont directement intégrables et exécutables via le module « Image IA ».
- Représentation de la carte thermique : en plus des scores par classe et de la prédiction du modèle d’IA, la carte thermique montre quelles zones d’image le modèle d’IA a pris en compte dans sa décision. Il s’agit d’un outil central pour mieux comprendre, interpréter et évaluer la qualité du modèle d’IA.
- Nombreuses interfaces standard : Les résultats peuvent être délivrés directement via des interfaces réseau standard ou des E/S, ce qui permet une intégration facile dans n’importe quel type d’installation.
weHub dans l’AI Loop : Outil de découverte de périphériques et de connexion entre le réseau local et le Cloud
Le logiciel weHub fonctionne sur un PC séparé et remplit deux tâches principales : Elle détecte automatiquement les appareils de vision industrielle wenglor dans le réseau local, permet d’effectuer directement tous les réglages pertinents des appareils et sert d’autre part d’outil de connexion entre l’AI Lab et le réseau local.
- Téléchargement automatique des images : Les images sont téléchargées directement depuis la plateforme uniVision dans l’AI Lab pour l’apprentissage des modèle d’IA.
- Fonction mémoire tampon : En l’absence de connexion Internet, les données sont enregistrées temporairement.
- Déploiement : Les modèles d’IA peuvent être téléchargés directement depuis l’AI Lab sur la plateforme uniVision.
Avantages de la combinaison de modules de traitement d’image basé sur des règles et d’IA
- Prétraitement efficace directement dans l’installation : Des outils basés sur des règles tels que « Régions », « Suivi de la position » ou « Filtres » préparent les images de manière ciblée pour l’apprentissage de l’IA. Les outils fournissent uniquement des sections d’image pertinentes au modèle d’IA ou mettent en évidence certaines caractéristiques, ce qui permet une détection plus robuste et plus fiable.
- Prétraitement pendant l’exécution du modèle : Des outils basés sur des règles peuvent également être utilisés pendant l’exécution du modèle d’IA, par exemple pour masquer ou cibler l’application du modèle d’IA à des zones spécifiques de l’image.
- Post-traitement et traitement ultérieur : Les résultats du module « Image IA » peuvent être traités avec d’autres modules uniVision. Cela permet d’adapter les applications individuellement et d’améliorer la sécurité des processus.
- Communication directe avec la commande : Les résultats sont transmis de manière fiable à la commande de l’installation via des interfaces standardisées, ce qui réduit la mise en service et les temps d’arrêt.
Plans AI Lab – un plan adapté à chaque besoin !
L’utilisation de l’AI Lab est basée sur des plans prépayés. Choisissez le modèle qui vous convient le mieux ! Les plans varient en termes de durée et de volume de ressources. Le crédit d’entraînement peut être utilisé de manière flexible pendant la durée active. Vous pouvez réserver des plans l’un après l’autre ou effectuer une mise à niveau au cours d’une même période, selon vos besoins. Bien entendu, tous les plans sont créés sans renouvellement automatique, ce qui est totalement transparent et garantit l’absence de coûts cachés.
| Plan Free | Plan Free+ | Plan S | Plan M | Plan L | |
|---|---|---|---|---|---|
| Mémoire utile | 1 GB | 5 GB | 15 GB | 50 GB | 200 GB |
| Période d’utilisation | 3 mois | 6 mois | 12 mois | 12 mois | 12 mois |
| Crédits d’apprentissage | 10 crédits | 50 crédits | 150 crédits | 500 crédits | 2 000 crédits |
| Coût | Gratuit | Gratuit* | Payant | Payant | Payant |
|
Plan Free
|
|||
|---|---|---|---|
|
Mémoire utile
1 GB
|
Période d’utilisation
3 mois
|
Crédits d’apprentissage
10 crédits
|
Coût
Gratuit
|
|
Plan Free+
|
|||
|
Mémoire utile
5 GB
|
Période d’utilisation
6 mois
|
Crédits d’apprentissage
50 crédits
|
Coût
Gratuit*
|
|
Plan S
|
|||
|
Mémoire utile
15 GB
|
Période d’utilisation
12 mois
|
Crédits d’apprentissage
150 crédits
|
Coût
Payant
|
|
Plan M
|
|||
|
Mémoire utile
50 GB
|
Période d’utilisation
12 mois
|
Crédits d’apprentissage
500 crédits
|
Coût
Payant
|
|
Plan L
|
|||
|
Mémoire utile
200 GB
|
Période d’utilisation
12 mois
|
Crédits d’apprentissage
2 000 crédits
|
Coût
Payant
|
Packs de licence uniVision AI
Le module « Image IA » est disponible sur le matériel de vision industrielle correspondant pour l’exécution des modèles
Le pack de licence uniVison AI comprend l’activation des modules suivants :
Le pack de licence uniVison AI comprend l’activation des modules suivants :
- Module « Image IA » (pour les modèles d’IA de l’AI Lab)
- Module « Image ONNX » (pour les modèles d’IA au format ONNX)
- Smart Cameras de la série B60 : Licence DNNL031
- Pour les contrôleurs de vision industrielle de la série MVC : Licence DNNL032
Parce que la confiance repose sur la sécurité – nous protégeons vos données !
L’AI Lab utilise exclusivement des serveurs européens. Les sauvegardes automatiques dans le Cloud garantissent la sauvegarde régulière de vos données. Créez des restrictions d’accès flexibles pour vos images.
Optez pour un plan payant et gardez le contrôle total de vos données !
Optez pour un plan payant et gardez le contrôle total de vos données !
Deux voies, un seul objectif : exécuter des modèles d’IA sur le matériel wenglor
Le pack de licences uniVision AI permet d’exécuter des modèles d’IA directement à partir de l’AI Lab ou au format ONNX directement sur les appareils wenglor, pour une flexibilité maximale lors du développement de modèles d’IA.
Avec uniVision AI, vos modèles d’IA s’intègrent parfaitement dans uniVision. L’entraînement peut être effectué soit de bout en bout dans l’AI Lab, soit dans votre propre chaîne d’outils avec des frameworks d’apprentissage automatique courants tels que PyTorch ou TensorFlow.
Entraînement de modèles d’IA dans l’AI Lab : module « Image IA »
Idéal pour tous ceux qui souhaitent utiliser l’ensemble du flux de travail IA à partir d’une seule source.
| Entraînement de modèles | Basé sur le cloud dans l’AI Lab |
| Flux de données | Transfert des images depuis uniVision vers l’AI Lab via weHub |
| Transparence | Cartes thermiques et évaluations pour une traçabilité maximale |
| Point d’entrée | Interface utilisateur intuitive – idéale pour les projets structurés sans chaîne d’outils d’apprentissage automatique propre |
Modèles d’IA entraînés en externe au format ONNX : module « Image ONNX »
Idéal pour tous ceux qui utilisent déjà des frameworks open source pour entraîner des modèles’d’IA.
| Entraînement de modèles | Localement ou en externe dans votre propre chaîne d’outils (p. ex. PyTorch, Tensorflow) |
| Interface | Importation de modèles d’IA au format ONNX (via Github) |
| Transparence | Prise en charge des cartes thermiques (en fonction du modèle d’IA utilisé) |
| Intégration | Exécution directe dans uniVision – compatibilité et conversion conformément à la documentation |
Matériel puissant pour une exécution optimale des modèles d’IA
Les modèles d’IA entraînés dans l’AI Lab sont parfaitement adaptés au matériel wenglor. Sur les Smart Cameras de la série B60, l’adaptation des modèles d’IA à l’unité de traitement neuronal (NPU) garantit leur exécution efficace et rapide. Le processeur multicœur et l’accélération Intel® OpenVINO™ des contrôleurs de vision industrielle de la série MVC sont idéaux pour l’exécution parallèle de plusieurs modèles d’IA ainsi que pour l’utilisation de différentes instances de processus dans des applications complexes.
