YZ modellerinin bulutta (AI Lab) eğitimi ne gibi avantajlar getiriyor? h2>
Endüstriyel görüntü işleme açısından bulut YZ eğitiminin avantajları
- Görüntü sınıflandırması için çok güçlü YZ modelleri için yüksek performans alanında işlem gücü
- Yüksek maliyetli yerel altyapıların yerini alır
- AI Lab'e esnek erişim sayesinde projeler her zaman ve konumdan bağımsız olarak işlenebilir
- Veri setlerinin ve bunların parçalarının farklı kullanıcılar tarafından eşzamanlı olarak işlenmesi için iyi düşünülmüş kullanıcı yönetimi
YZ görüntü işlemeye kolay giriş nasıl yapılır? h2>
Sezgisel kullanım ve mevcut sistemlerle boşluksuz entegrasyon
- weHub bağlantı aracı üzerinden wenglor Machine Vision donanımıyla boşluksuz bağlantı
- Verimli bulut veri yönetimi sayesinde, YZ modellerinizin eğitimine hemen başlarsınız
- Bütünsel etkileşim kalıpları ve mantıksal iş akışları, külfetli alıştırma işlemleri gerektirmeden girişi kolaylaştırır
YZ modelleri nasıl anlaşılır ve optimize edilebilir? h2>
Şeffaflık ve akıllı analiz sayesinde maksimum model kalitesi
- AI Lab'e entegre ısı haritası fonksiyonu, YZ giriş görüntüsü ve skor değerleriyle YZ modelleri kavranabilir ve anlaşılabilir hale gelir
- Mümkün olan en iyi optimizasyon için otomatik doğrulama ve inceleme fonksiyonu
YZ modellerini nasıl hızlı ve kolay bir şekilde alabilirim?
AI Loop'ta boşluksuz bağlantı. İlk pikselden tamamlanmış YZ modeline kadar.
AI Loop'ta uniVision 3: Görüntü verilerinin kaydı ve YZ modellerinin Machine Vision cihazlarında yerel olarak yürütülmesi h3>
wenglor Machine Vision donanımı için ekosistem olarak uniVision 3 görüntü işleme yazılımı, YZ'yle kural tabanlı görüntü işlemeyi YZ'yle birleştirir. Geniş kapsamlı bir araç kutusunun yanı sıra arayüzler sunar.
- Eğitim verilerinin doğrudan kaydedilmesi: Görüntü verileri doğrudan Machine Vision ürünüyle kaydedilir ve weHub üzerinden AI Lab'a yüklenir
- Kolay YZ zeka modeli entegrasyonu: AI Lab'dan gelen YZ modelleri weHub üzerinden basit bir şekilde içe aktarılabilir ve uniVision 3'te dağıtılabilir. YZ modelleri “Görüntü YZ” modülü üzerinden doğrudan entegre edilebilir ve yürütülebilir.
- Isı haritası görünümü: Isı haritası, sınıf başına puan değerlerine ve YZ modeli tahminine ek olarak, YZ modelinin karar verirken hangi görüntü alanlarından yararlandığını gösterir. Sonuçları daha iyi anlayabilmek, yorumlayabilmek ve YZ modelinin kalitesini değerlendirebilmek için merkezi bir araçtır.
- Çok çeşitli standart arayüzler: Sonuçlar, doğrudan standart ağ tabanlı arayüzler ya da IO'lar aracılığıyla yayınlanabilir, bu da her tür sisteme kolay entegrasyon olanağı sağlar.
AI Loop'ta weHub: Yerel ağ ve bulut arasında cihaz keşfi ve bağlantı aracı h3>
weHub yazılımı ayrı bir bilgisayarda çalışır ve iki temel görevi yerine getirir: wenglor Machine Vision cihazlarını yerel ağda, otomatik olarak algılar, tüm ilgili cihaz ayarlarının doğrudan yapılmasına olanak sağlar ve diğer yandan AI Lab ve yerel ağ arasında bağlantı aracı görevi görür.
- Otomatik görüntü yükleme: Görüntüler, YZ model eğitimi için uniVision platformundan, doğrudan AI Lab'a yüklenir.
- Ara bellek fonksiyonu: İnternet bağlantısı olmadığında veriler geçici olarak kaydedilir.
- Deployment: YZ modelleri doğrudan AI Lab'dan uniVision platformuna indirilebilir.
Kural tabanlı ve YZ görüntü işlemenin birlikte çalışması ne gibi avantajlar sunuyor?
“Görüntü işlemenin geleceği, klasik yöntemlerin yapay zeka ile yer değiştirmesinde değil, bu iki yaklaşımın birleştirilmesinde yatmaktadır.”
Patrick Schmidt, Ürün Müdürü
Endüstriyel görüntü işlemeye yönelik beklentiler sürekli artıyor. Artan model çeşitliliği, daha kısa ömür döngüleri ve yüksek kalite beklentileri esnek, yüksek performanslı ve geleceğe yönelik çözümler gerektiriyor.
Bu teknik dokümanda, endüstriyel görüntü işlemeye yönelik olarak artan talepleri karşılamak için klasik Machine Vision yöntemlerinin ve yapay zekanın nasıl mantıklı bir şekilde kombine edilebileceği gösteriliyor. Entegre ekosistemlerin, veri toplamadan yapay zeka eğitimine ve seri uygulamaya kadar tüm iş akışını nasıl desteklediğini ve şirketlere görüntü işlemeyi üretim proseslerine verimli ve ölçeklenebilir bir şekilde entegre etmek konusunda nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.
AI Lab planları; her ihtiyaca uygun bir plan var!
| Ücretsiz Plan | Free+ Plan | XS Plan | S Plan | M Plan | L Plan | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kullanılabilir bellek | 1 GB | 5 GB | 5 GB | 15 GB | 50 GB | 200 GB |
| Kullanım süresi | 3 ay | 6 ay | 12 ay | 12 ay | 12 ay | 12 ay |
| Eğitim kredileri | 10 kredi | 20 kredi | 40 kredi | 150 kredi | 500 kredi | 2.000 kredi |
| Maliyetler | Ücretsiz | Ücretsiz* | Ücretli | Ücretli | Ücretli | Ücretli |
|
Ücretsiz Plan
|
|||
|---|---|---|---|
|
Kullanılabilir bellek
1 GB
|
Kullanım süresi
3 ay
|
Eğitim kredileri
10 kredi
|
Maliyetler
Ücretsiz
|
|
Free+ Plan
|
|||
|
Kullanılabilir bellek
5 GB
|
Kullanım süresi
6 ay
|
Eğitim kredileri
20 kredi
|
Maliyetler
Ücretsiz*
|
|
XS Plan
|
|||
|
Kullanılabilir bellek
5 GB
|
Kullanım süresi
12 ay
|
Eğitim kredileri
40 kredi
|
Maliyetler
Ücretli
|
|
S Plan
|
|||
|
Kullanılabilir bellek
15 GB
|
Kullanım süresi
12 ay
|
Eğitim kredileri
150 kredi
|
Maliyetler
Ücretli
|
|
M Plan
|
|||
|
Kullanılabilir bellek
50 GB
|
Kullanım süresi
12 ay
|
Eğitim kredileri
500 kredi
|
Maliyetler
Ücretli
|
|
L Plan
|
|||
|
Kullanılabilir bellek
200 GB
|
Kullanım süresi
12 ay
|
Eğitim kredileri
2.000 kredi
|
Maliyetler
Ücretli
|
uniVision AI; lisans paketleri
uniVison AI lisans paketi aşağıdaki modüllerin açılmasını kapsar:
- “Görüntü YZ” modülü (AI Lab'dan gelen YZ modelleri için)
- “Görüntü ONNX” modülü (ONNX formatındaki YZ modelleri için)
- B60 serisi akıllı kameralar için: Lisans DNNL031
- MVC serisi Machine Vision kontrol üniteleri için: Lisans DNNL032
- B60A ya da MVCA serilerinin cihaz varyantları lisansı standart olarak içerir
Çünkü güvenin temeli güvenliktir; biz verilerinizi koruyoruz!
Ücretli bir plan seçin ve verileriniz üzerinde tam kontrolü sizde kalsın!
İki yol, tek hedef: Yapay zeka modellerini wenglor donanımında çalıştırın
uniVision AI lisans paketi ile yapay zeka modelleri hem doğrudan AI Lab'den hem de doğrudan wenglor cihazlarında ONNX formatında çalıştırılabilir – yapay zeka model geliştirmede maksimum esneklik için.
uniVision AI ile yapay zeka modelleriniz uniVision'a sorunsuz bir şekilde entegre edilir. Eğitim, AI Lab'de uçtan uca veya PyTorch veya TensorFlow gibi yaygın makine öğrenimi çerçeveleriyle kendi araç zincirinizde yapılabilir.
AI Lab'de yapay zeka modeli eğitimi “Görüntü YZ” modülü h4>
Tüm yapay zeka iş akışını tek elden kullanmak isteyenler için idealdir.
| Model eğitimi | AI Lab'de bulut tabanlı |
| Veri akışı | Görüntülerin uniVision'dan weHub üzerinden AI Lab'e aktarılması |
| Şeffaflık | Maksimum izlenebilirlik için ısı haritaları ve değerlendirmeler |
| Giriş | Sezgisel kullanıcı arayüzü – kendi makine öğrenimi araç zinciriniz olmadan yapılandırılmış projeler için idealdir |
ONNX formatında harici olarak eğitilmiş yapay zeka modelleri: Modül “Görüntü ONNX” h4>
Halihazırda açık kaynaklı yapay zeka modelleri egzersizi yapanlar için mükemmeldir.
| Model eğitimi | Kendi araç zincirinizde yerel veya harici olarak (ör. PyTorch, Tensorflow) |
| Arayüz | ONNX formatında yapay zeka modelleri içe aktarma (Github üzerinden) |
| Şeffaflık | Isı haritaları desteği (ilgili yapay zeka modeline bağlı olarak) |
| Entegrasyon | Doğrudan uniVision'da yürütme – uyumluluk ve dokümantasyona göre dönüştürme |