Cluster :
Le module Cluster permet de compter des objets. Il est ainsi possible de vérifier si plusieurs clusters (objets) sont ainsi présents dans leur intégralité. Le module Cluster utilise une image binaire comme image d’entrée pour son évaluation. Les pixels blancs regroupés appartenant à un objet sont comptés dans cette image noir-blanc. Si le nombre de pixels blancs regroupés se trouve entre les limites paramétrables de la taille de cluster, le système les détecte en tant que cluster.

Code barres :
Langage symbolique constitué d'une structure binaire qui offre la possibilité à un système informatique d'identifier un objet. Celui-ci est une suite de barres contrastées de différente largeur. La succession parallèle de ces barres et interstices est codée de manière numérique ou alphanumérique et permet de cette manière au moyen de clés algorithmiques la transposition des différentes informations liées à un produit en langage courant. Il existe aujourd'hui une grande variété de codes comme: carrés noirs, rectangles avec intervalles définis, points etc. En principe on différencie les codes 1D (1 dimension) et 2D (2 dimensions). Ces différents codes sont lus au moyen de dispositif optoélectroniques. Le scanner décèle les différences de contraste entre les barres et les interstices des codes, les transforme en impulsions de courant ou de tension, pour obtenir un mot digital (une succession de 1 et de 0 -> binaire. L'unité de traitement électronique (décodeur) traduit ou converti ces caractères binaires en code numériques (décimal) ou alphanumérique (décimal + alphabétique) de manière à ce que chacun puisse le lire et le comprendre. (Composition d'un produit, origine, numéro de série, adresse du fabricant, destination, ou toute autre information utile).

Filtre HSV :
Le filtre HSV transforme une image couleur en une image noir et blanc binarisée. L’image couleur est divisée en canaux pour la couleur (Hue), la luminosité (Value) et la saturation (Saturation). Une tolérance est déterminée pour chaque canal. Tous les pixels qui se trouvent dans cette tolérance, apparaissent en blanc sur une image en noir et blanc. Les pixels qui se trouvent en dehors de cette tolérance, apparaissent en noir.

Filtre pour valeur grise :
Le filtre pour valeur grise transforme une image grise en une image en noir et blanc binarisée. Tous les pixels qui se trouvent au dessus du seuil déterminé, apparaissent en blanc. Tous les pixels qui se trouvent en dessous de ce seuil, apparaissent en noir.

Modulo :
Nombre issu d'une résultante mathématique obtenue par le codage du reste décimal d'une division de deux nombres. Au moyen d'un logiciel, ce nombre binaire est codé pour l'utiliser comme clé, afin, par exemple, de générer un caractère Test.

Pick and Place
Pick and Place désigne l’un des processus les plus courants dans l’automatisation industrielle : prendre un composant de sa position initiale (Pick ou prélèvement) pour le placer à un autre endroit (Place ou placement). Un type particulier de pick and place est le bin picking, réalisé à l’aide de technologies de traitement d’image.

Seuil :
Dans l’analyse de seuil, une image en niveaux de gris est convertie en image binaire (image noir-blanc). Si le niveau de gris d’un pixel se trouve entre les seuils Low et High paramétrés, le pixel est représenté en blanc dans l’image de sortie. Si le niveau de gris d’un pixel se trouve à l’extérieur des seuils Low et High paramétrés, le pixel est représenté en noir dans l’image de sortie.