Recall

Recall, bir yapay zeka modelinin doğru tahmin etmesi gereken nesnelerden (örneğin resimler veya nokta bulutları) kaç tanesinin gerçekten doğru tahmin edildiğini ölçer. Örnek: Bir yapay zeka modeli bir parçanın OK veya NOK olup olmadığını önceden söylediğinde, NOK için Recall değeri, doğru bir şekilde NOK olarak tanımlanan NOK parçaların oranıdır. Bu durumda Recall değerinin anlamı şu sorunun yanıtıdır: “Tüm NOK parçalardan kaç tanesini yapay zeka modeli algıladı?” Bu bağlamda bir diğer önemli terim de Precision (hassasiyet) tir. Precision, bir yapay zeka modeli tarafından doğru olarak tahmin edilen görevlerin kaçının gerçekten doğru olduğunu belirtir. Bir yapay zeka modeli bir parçanın OK veya NOK olup olmadığını önceden söylediğinde, NOK parça için Precision değeri, doğru bir şekilde NOK olarak tanımlanan NOK parçaların oranıdır, yani yanıt: “Yapay zeka modeli NOK diyorsa, ne sıklıkta doğrudur?”