Overfitting
Overfitting ne anlama geliyor?
Overfitting veya aşırı uyarlama, bir yapay zeka modelinin belirli eğitim verilerine aşırı iyi uyarlandığı bir makine öğrenimi sorunudur.
Yani yapay zeka modeli sadece temel modelleri ve ilişkileri öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda eğitim verilerinin belirli özelliklerini (örneğin parazit) de öğrenir ve bu da yeni, bilinmeyen verilerde kötü performansa yol açar.
Görüntü açıklaması:
Bağlantılar: Underfitting (eksik uyarlama)
Sağ: Overfitting (aşırı uyarlama)
