Dengeli hassasiyet

Dengeli hassasiyet, bir yapay zeka modelinin tüm sınıfları eşit şekilde ne kadar iyi tahmin ettiğini ölçer, bu da dengesiz veri kümeleri için idealdir. Örneğin, parçaların %99'u OK (uygun) ve %1'i NOK (uygun değil) ise, her zaman OK parçaları tahmin eden bir yapay zeka modeli %99 değerinde bir hassasiyet elde eder, ancak bu kullanılabilir değildir. Dengeli hassasiyet, OK ve NOK parça tahminlerini eşit şekilde ağırlıklandırır.