wenglor présente la plateforme haute performance basée sur le cloud AI Lab pour la création de modèles d’IA

Avec la dernière version de la vision industrielle, wenglor sensoric group présente l’AI Lab : une plateforme basée sur navigateur pour la formation de modèles d’IA pour le traitement d’images industriel. L’AI Lab permet une gestion efficace des données et un apprentissage des modèles d’IA dans le cloud, tandis que le logiciel uniVision 3 permet l’acquisition d’images et l’exécution puissante de modèles d’IA sur des produits de vision industrielle. Le logiciel weHub assure une communication fluide entre la plateforme cloud AI Lab et le logiciel de traitement d’images uniVision 3. Dans le workflow « AI Loop », weHub se charge du téléchargement des données d’image et des modèles d’IA. Avec l’AI Loop, les utilisateurs disposent d’un flux de travail intuitif pour une modélisation de l’IA simple et rapide. 

Avec uniVision 3, le logiciel standard modulaire pour les appareils de vision industrielle wenglor tels que les Smart Cameras de la série B60 et les contrôleurs de vision industrielle de la série MVC, il est possible d’analyser les images et les profils altimétriques de manière simple et flexible, sans nécessiter de compétences en programmation. Avec le pack de licences uniVision AI, les applications basées sur des règles peuvent désormais être combinées avec des modèles d’IA auto-créés pour garantir une flexibilité maximale dans les applications de traitement d’images. Le matériel de vision industrielle wenglor est automatiquement reconnu dans le réseau local via weHub et tous les réglages pertinents de l’appareil peuvent être effectués directement. Dans l’AI Loop, weHub sert également d’interface entre la plateforme cloud AI Lab et le réseau local. 

Facilité d’utilisation maximale et performances exceptionnelles
Le travail dans l’AI Lab se caractérise par un modèle d’interaction cohérent et des flux de travail logiques. L’outil de connexion weHub permet de charger rapidement et facilement des images dans le cloud de manière automatisée à partir d’uniVision 3 ou par téléchargement de fichiers. Différents ensembles de données peuvent être gérés efficacement pour créer directement des modèles d’IA. Une infrastructure cloud ultramoderne avec une puissance de calcul hautes performances permet l’apprentissage profond pour des modèles d’IA très performants en classification d’images, rendant ainsi possible l’entraînement de grands ensembles de données et de modèles d’IA complexes. 

Gestion évolutive des utilisateurs et optimisation ciblée des modèles d’IA
La structure cloud permet un accès flexible à l’AI Lab où que vous soyez, ce qui permet de poursuivre les projets à tout moment. La gestion des utilisateurs permet un travail évolutif : Les enregistrements peuvent être modifiés simultanément et partagés entre différents utilisateurs. Les données stockées dans le Cloud sont sauvegardées régulièrement afin de les maintenir disponibles en cas de pannes techniques. Différents outils sont disponibles pour évaluer et optimiser les modèles d’IA créés. Outre la fonction de carte thermique intégrée, la validation automatique et la fonction de révision peuvent être utilisées pour améliorer les performances du modèle de manière ciblée

Plans AI Lab : un plan adapté à chaque besoin
L’utilisation de l’AI Lab est basée sur des plans prépayés qui diffèrent en termes de volume de ressources. Le crédit d’entraînement peut être utilisé de manière flexible pendant la durée active. Tous les plans sont transparents et ne comportent pas de renouvellement automatique.

Vue d’ensemble des points forts :

• Acquisition de données d’image et exécution locale des modèles d’IA sur des appareils de vision industrielle wenglor via uniVision 3
• Logiciel weHub pour la découverte d’appareils et comme outil de connexion entre le réseau local et l’AI Lab basé sur le cloud
• Gestion efficace des données dans le Cloud
• Performances de calcul exceptionnelles dans le domaine des applications haute performance
• Architecture cloud pour un accès flexible et un travail à distance
• Travail évolutif grâce à la gestion des utilisateurs
• Sauvegardes automatiques pour le stockage sécurisé des données
• Utilisation intuitive
• Optimisation ciblée du modèle d’IA grâce à la fonction de carte thermique intégrée, à la validation automatique et à la fonction d’examen