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AI Lab.
Der einfache Weg zur Erstellung von KI-Modellen.

Trainieren, optimieren, ausführen: Erstellen Sie mit dem AI Lab effizient und reibungslos KI-Modelle. Die cloudbasierte Trainingsumgebung ist intuitiv bedienbar – ideal für KI-Anwendende aller Erfahrungslevel. In Verbindung mit dem uniVision Ecosystem nutzen Sie die Stärken von KI und regelbasierten Methoden für maximale Flexibilität in Ihrer Bildverarbeitungsanwendung.

Maximale Benutzerfreundlichkeit und intuitive Bedienung

Nahtlose Verbindung zur wenglor Machine Vision Hardware – über das Connection Tool weHub können Sie Ihre bildbasierten Trainingsdaten schnell und unkompliziert in die Cloud laden.
Effizientes Datenmanagement in der Cloud – verwalten Sie verschiedene Datensätze und starten Sie direkt die Erstellung von KI-Modellen.
Intuitives Bedienkonzept – Arbeiten im AI Lab bedeutet einheitliche Interaktionsmuster und logische Workflows. Starten Sie direkt durch – ohne aufwändige Einarbeitung.

Cloud-Computing und skalierbares User-Management

Durch die Cloud-Architektur können Sie flexibel auf das AI Lab zugreifen, wodurch sich Projekte jederzeit und ortsunabhängig fortsetzen lassen.
Skalierbares Arbeiten – das durchdachte User-Management ermöglicht Ihnen die gleichzeitige Bearbeitung von Datensätzen und deren Teilen durch verschiedene User.
Cloud-Sicherung – in der Cloud sind Ihre Daten doppelt abgesichert und so auch bei Hardwareausfällen geschützter als lokal. Bei Bedarf lassen sich frühere Datenstände, etwa nach versehentlichem Löschen, unkompliziert wiederherstellen.

Außergewöhnliche Leistungsfähigkeit

Mit dem AI Lab können Sie auch große Datensätze und komplexe KI-Modelle trainieren. Die Rechenleistung im High-Performance-Bereich ermöglicht Deep Learning für sehr leistungsstarke KI-Modelle zur Bildklassifikation und ersetzt kostenintensive lokale Infrastrukturen.

Nachvollziehen von KI-Modellen zur gezielten Optimierung

Die integrierte Heatmap-Funktion, das KI-Eingangsbild und Scorewerte unterstützen die Nachvollziehbarkeit, um Ihr KI-Modell zu verstehen.
Das AI Lab bietet Ihnen mit der automatischen Validierung und der Review-Funktion Möglichkeiten, Ihr KI-Modell bestmöglich zu optimieren.

Arbeiten im AI Lab bedeutet Profitieren vom AI Loop

Mit dem AI Loop gelingt die einfache und schnelle KI-Modellierung. Das AI Lab ermöglicht ein effizientes Datenmanagement und KI-Modelltraining in der Cloud, während mit der Software uniVision 3 die Bildaufnahme sowie die leistungsstarke Ausführung von KI-Modellen auf Machine Vision Produkten gelingt. Abgerundet wird der Workflow durch die Software weHub als Connection Tool und zur Device Discovery.

uniVision 3 im AI Loop: Aufnahme von Bilddaten und lokale Ausführung von KI-Modellen auf Machine Vision Geräten

Als Ecosystem für wenglor Machine Vision Hardware verbindet die Bildverarbeitungssoftware uniVision 3 regelbasierte Bildverarbeitung mit KI. Sie bietet eine weitreichende Toolbox sowie Schnittstellen.

Direkte Aufnahme von Trainingsdaten: Bilddaten werden direkt mit dem Machine-Vision-Produkt aufgenommen und über weHub ins AI Lab hochgeladen
Einfache KI-Modellintegration: KI-Modelle aus dem AI Lab lassen sich unkompliziert über weHub importieren und in uniVision 3 deployen. Über das Modul „Bild AI“ sind die KI-Modelle direkt integier- und ausführbar.
Heatmap-Darstellung: Ergänzend zu den Scorewerten je Klasse und der KI-Modellvorhersage zeigt die Heatmap, welche Bildbereiche das KI-Modell bei seiner Entscheidung herangezogen hat. Sie ist ein zentrales Werkzeug, um die Ergebnisse besser nachvollziehen, interpretieren und die Qualität des KI-Modells bewerten zu können.
Vielfältige Standardschnittstellen: Ergebnisse lassen sich direkt über netzwerkbasierte Standardschnittstellen oder IOs ausgeben, was eine unkomplizierte Integration in jede Art von Anlage ermöglicht.

weHub im AI Loop: Device Discovery und Connection Tool zwischen lokalem Netzwerk und Cloud

Die Software weHub läuft auf einem separaten PC und erfüllt zwei zentrale Aufgaben: Sie spürt wenglor Machine Vision Geräte automatisch im lokalen Netzwerk auf, ermöglicht es, alle relevanten Geräteeinstellungen direkt vorzunehmen und dient zum anderen als Connection Tool zwischen AI Lab und lokalem Netzwerk.

Automatischer Bildupload: Bilder werden zum KI-Modelltraining aus der uniVision-Plattform direkt ins AI Lab hochgeladen.
Zwischenspeicherfunktion: Bei fehlender Internetverbindung werden Daten temporär gespeichert.
Deployment: KI-Modelle können direkt aus dem AI Lab auf die uniVision-Plattform heruntergeladen werden.

Vorteile aus der Kombination von Modulen aus regelbasierter Bildverarbeitung und KI

Effiziente Vorverarbeitung direkt in der Anlage: Mit regelbasierten Tools wie „Regionen“, „Lagenachführung“ oder „Filter“ werden Bilder gezielt für das KI-Training vorbereitet. Die Tools liefern dem KI-Modell nur relevante Bildausschnitte oder heben bestimmte Merkmale hervor, sodass eine robustere und zuverlässigere Erkennung ermöglicht wird.
Vorverarbeitung während der Modellausführung: Auch während der Ausführung des KI-Modells können regelbasierte Tools eingesetzt werden, beispielsweise zur Maskierung oder gezielten Anwendung des KI-Modells auf bestimmte Bildbereiche.
Postprocessing und Weiterverarbeitung: Die Ergebnisse aus dem Modul „Bild AI“ können mit weiteren uniVision-Modulen weiterverarbeitet werden. So können Anwendungen individuell angepasst und die Prozesssicherheit gesteigert werden.
Direkte Kommunikation mit der Steuerung: Über standardisierte Schnittstellen werden Ergebnisse zuverlässig an die Anlagensteuerung übermittelt, was die Inbetriebnahme verkürzt und Ausfallzeiten reduziert.

AI Lab Pläne – für jeden Bedarf den passenden Plan!

Die Nutzung des AI Labs erfolgt auf Basis von Prepaid-Plänen. Entscheiden Sie sich für das Modell, das am besten zu Ihnen passt! Die Pläne unterscheiden sich durch verschiedene Laufzeiten und den Ressourcenumfang. Das Trainingsguthaben kann während der aktiven Laufzeit flexibel eingesetzt werden. Sie können je nach Bedarf Pläne hintereinander buchen oder innerhalb einer Laufzeit upgraden. Selbstverständlich sind sämtliche Pläne ohne automatische Verlängerung angelegt – absolut transparent und garantiert ohne versteckte Kosten.

	Free-Plan	Free+-Plan	S-Plan	M-Plan	L-Plan
Nutzbarer Speicher	1 GB	5 GB	15 GB	50 GB	200 GB
Nutzungszeitraum	3 Monate	6 Monate	12 Monate	12 Monate	12 Monate
Trainingsguthaben	10 Credits	50 Credits	150 Credits	500 Credits	2000 Credits
Kosten	Kostenfrei	Kostenfrei*	Kostenpflichtig	Kostenpflichtig	Kostenpflichtig

*Einmalig in Verbindung mit der Registrierung eines Geräts mit dem Lizenzpaket uniVision AI

Free-Plan
Nutzbarer Speicher 1 GB	Nutzungszeitraum 3 Monate	Trainingsguthaben 10 Credits	Kosten Kostenfrei
Free+-Plan
Nutzbarer Speicher 5 GB	Nutzungszeitraum 6 Monate	Trainingsguthaben 50 Credits	Kosten Kostenfrei*
S-Plan
Nutzbarer Speicher 15 GB	Nutzungszeitraum 12 Monate	Trainingsguthaben 150 Credits	Kosten Kostenpflichtig
M-Plan
Nutzbarer Speicher 50 GB	Nutzungszeitraum 12 Monate	Trainingsguthaben 500 Credits	Kosten Kostenpflichtig
L-Plan
Nutzbarer Speicher 200 GB	Nutzungszeitraum 12 Monate	Trainingsguthaben 2000 Credits	Kosten Kostenpflichtig

*Einmalig in Verbindung mit der Registrierung eines Geräts mit dem Lizenzpaket uniVision AI

uniVision AI – Lizenzpakete

Für die Ausführung der KI-Modelle, die im AI Lab erstellt wurden, steht auf der jeweiligen Machine Vision Hardware das Modul „Bild AI“ zur Verfügung. Dieses ist im Lizenzpaket uniVision AI enthalten.

Das Lizenzpaket uniVison AI umfasst die Freischaltung der folgenden Module:

Modul „Bild AI“ (für KI-Modelle aus dem AI Lab)
Modul „Bild ONNX“ (für KI-Modelle im ONNX-Format)

Die Lizenz uniVision AI ist wie folgt erhältlich:

Für Smart Cameras der B60-Serie: Lizenz DNNL031
Für Machine Vision Controller der MVC-Serie: Lizenz DNNL032

Weil Vertrauen auf Sicherheit baut – wir schützen Ihre Daten!

Das AI Lab nutzt ausschließlich europäische Server. Automatische Backups in der Cloud sorgen für die regelmäßige Sicherung Ihrer Daten. Erstellen Sie flexibel Zugriffsbeschränkungen für Ihre Bilder.
Entscheiden Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan und behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten!

Zwei Wege, ein Ziel: KI-Modelle auf wenglor Hardware ausführen

Mit dem Lizenzpaket uniVision AI lassen sich KI-Modelle sowohl direkt aus dem AI Lab als auch im ONNX-Format direkt auf wenglor Geräten ausführen – für maximale Flexibilität bei der KI-Modellentwicklung.
Mit uniVision AI werden Ihre KI-Modelle nahtlos in uniVision integriert. Das Training kann entweder End-to-End im AI Lab oder in Ihrer eigenen Toolchain mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow erfolgen.

KI-Modelltraining im AI Lab: Modul „Bild AI“

Ideal für alle, die den gesamten KI-Workflow aus einer Hand nutzen möchten.

Modelltraining	Cloudbasiert im AI Lab
Datenfluss	Übertragung der Bilder aus uniVision über weHub ins AI Lab
Transparenz	Heatmaps und Auswertungen für maximale Nachvollziehbarkeit
Einstieg	Intuitive Benutzeroberfläche – ideal für strukturierte Projekte ohne eigene Machine-Learning-Toolchain

Extern trainierte KI-Modelle im ONNX-Format: Modul „Bild ONNX“

Perfekt für alle, die bereits mit Open‑Source‑Frameworks KI-Modelle trainieren.

Modelltraining	Lokal oder extern in der eigenen Toolchain (z. B. PyTorch, Tensorflow)
Schnittstelle	Import von KI-Modellen im ONNX-Format (über Github)
Transparenz	Unterstützung von Heatmaps (abhängig vom jeweiligen KI-Modell)
Integration	Direkte Ausführung in uniVision – Kompatibilität und Konvertierung gemäß Dokumentation

Leistungsstarke Hardware für die optimale Ausführung der KI-Modelle

Die im AI Lab trainierten KI-Modelle sind perfekt auf wenglor-Hardware abgestimmt. Auf den Smart Cameras der B60-Serie sorgt die Anpassung der KI-Modelle auf die Neural Processing Unit (NPU) für deren effiziente und schnelle Ausführung. Der Multicore-Prozessor sowie die Intel® OpenVINO™-Beschleunigung der Machine Vision Controller der MVC-Serie eignen sich ideal für die parallele Ausführung mehrerer KI-Modelle sowie den Einsatz verschiedener Prozessinstanzen in komplexen Anwendungen.

Smart Cameras B60

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