wenglor 推出 AI Lab，这是一个用于创建人工智能模型、基于云的高性能平台

wenglor sensoric group 借助最新的机器视觉版本，推出了 AI Lab：这是一个基于浏览器的平台，用于训练工业图像处理用人工智能模型。 AI Lab 可实现高效的云端数据管理和人工智能模型训练，而通过uniVision 3 软件，则可以在机器视觉产品上成功地拍摄图像和高性能地运行人工智能模型。weHub 软件确保了 AI Lab 云平台与 uniVision 3 图像处理软件的无缝通信。在 “AI Loop” 工作流程中，weHub 负责上传图像数据和下载人工智能模型。通过 AI Loop 可为用户提供直观的工作流程，实现简单快速的人工智能建模。 

uniVision 3 是用于 wenglor 机器视觉设备（如 B60 系列 Smart Camera和 MVC 系列机器视觉控制器）的模块化标准软件，无需编程知识即可轻松灵活地分析图像和高度轮廓。通过 uniVision AI 许可证包，基于规则的应用程序现在可以与自主创建的人工智能模型相结合，以确保图像处理应用的最大灵活性。wenglor 机器视觉硬件可通过 weHub 在本地网络中自动识别，可以直接进行相关的所有设备设置。在 AI Loop 中，weHub 还用作 AI Lab 云平台和本地网络之间的接口。 

最大程度地提高易用性和性能
在 AI Lab 中操作时，其特点在于统一的交互模式和符合逻辑的工作流程。通过 weHub 连接工具（Connection Tool）可从 uniVision 3 中自动提取图像，或通过文件上传（Fileupload） 将其快速简便地上传至云端。 可以高效地管理不同的数据集，直接创建人工智能模型。最先进的云基础设施具备高性能计算能力，可为用于图像分类的高性能 AI 模型提供深度学习支持，从而也能对大型数据集和复杂的 AI 模型进行训练。 

可扩展的用户管理和有针对性的人工智能模型优化
借助云架构，可以灵活、不受地点限制地访问 AI Lab，从而能够随时继续推进项目。通过用户管理能够实现可扩展的工作：可以同时编辑数据集，并可在不同用户之间共享。存储在云端的数据会定期备份，以便在发生技术故障时保持可用。有多种工具可用于评估和优化创建的人工智能模型。除了集成的热图功能外，还可使用自动验证和审查功能，以有针对性地提高模型性能

AI Lab 方案 – 满足每种需求的方案！ 
根据预付费方案使用 AI Lab，这些方案在资源规模方面存在差异。训练积分可在有效期内灵活地使用。所有方案都是透明的，不包含自动续约功能。

亮点概述：

• 通过 uniVision 3 在 wenglor 机器视觉设备上采集图像数据并在本地运行人工智能模型
• weHub 软件用于设备发现，并作为本地网络与基于云的 AI Lab 之间的连接工具
• 高效的云端数据管理
• 优异的高性能计算能力
• 云架构用于实现灵活的访问和不受地点限制的工作
• 通过用户管理实现可扩展工作
• 自动备份用于数据的备份
• 直观的操作方式
• 通过内置热图、自动验证和审查功能实现有针对性的人工智能模型优化