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27 结果:
ShapeDrive:relevance:allCategories:cxmCID214187
激活精确搜索
(仅输出词语顺序完全相同的结果)
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按照以下条件筛选结果:
产品 (3)
产品
类别
类别
产品系列
ShapeDrive
(3)
电缆外皮材料
ABS 塑料
(3)
塑料,PMMA
(3)
铝,阳极氧化
(3)
接口
以太网
(3)
外壳材料
ABS 塑料
(3)
铝,阳极氧化
(3)
特点
3D 点云综合计算
(3)
防护等级
IP67
(3)
测量范围 Z
1,000 mm
(1)
400 mm
(1)
500 mm
(1)
Z 轴的工作范围
1050 mm
...
2750 mm
Z 轴的分辨率
48 µm
(1)
60 µm
(1)
151 µm
(1)
测量范围 X
500 mm
(1)
750 mm
(1)
1,300 mm
(1)
光线类型
LED(兰色)
(3)
确认
缩小范围
排序依据
排序依据
相关性
升序产品编号
降序产品编号
比较
比较
MLBS111
3D传感器
光线类型
LED(兰色)
Z 轴的工作范围
1,050 ... 1,450 mm
Z 轴的分辨率
25 ... 48 µm
测量范围 X
500 mm
前往产品
>
比较
比较
MLBS112
3D传感器
光线类型
LED(兰色)
Z 轴的工作范围
1,550 ... 2,050 mm
Z 轴的分辨率
34 ... 60 µm
测量范围 X
750 mm
前往产品
>
比较
比较
MLBS115
3D传感器
光线类型
LED(兰色)
Z 轴的工作范围
1,750 ... 2,750 mm
Z 轴的分辨率
61 ... 151 µm
测量范围 X
1,300 mm
前往产品
>
应用领域 (5)
应用领域
产品系列
3D 传感器
(5)
产品类别
MLAS 3D 传感器
(2)
MLBS 3D 传感器
(3)
行业
汽车行业
(3)
物流
(2)
确认
筛选
在物流中心的分拣位置通过 3D 传感器自动识别物体
在大型货物配送中心,在自动化分拣位置通过自动识别功能识别、抓取货物,并通过机械手将其移位。各种物体在运输箱中排列混乱,必须事先识别,以便能够可靠地抓取。为此,在抓取工位上方安装一个固定式 3D 传感器。它利用结构光生成 3D 点云,由此可以精确测量物体的位置和尺寸数据,不受形状、旋转方向或表面状况的影响。
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>
使用 3D 传感器对托盘上的纸箱卸垛
在大型物流中心,必须卸下装有箱子的托盘(即卸垛),以便能在下方的输送带上继续输送。这项任务由全自动机器人系统来完成。为了能够可靠抓取尺寸不同的物体,必须测量物体在托盘上的准确位置。为此,在托盘上方安装一个 3D 传感器,借助结构光来测量精确的位置。因此,无论货物的大小、形状或包装方案如何,都能检测出滑动的货物。
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借助 3D 传感器自动识别金属零件
零件自动识别(Bin Picking)也称为抓取箱子,这是一个自动化过程,通过 3D 传感器和机器人检测、抓取和移动网格箱等容器内乱放的物体。传感器安装在料箱上方,首先使用结构光线生成点云。由此生成三维的表面模型。机器人可通过这些信息以及高密度的点识别微小零件的面积、开口或槽口并可靠地抓取。
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使用 3D 传感器检验压铸电机外壳的 3D 表面
在生产用于铝质电机的压铸外壳时,必须对铸件的质量进行最大程度的检验,确保其精度在微米范围内。机器人控制的测量系统(例如 3D 传感器)能够通过结构光以三维形式全自动检测收缩、变形、壁厚、凹痕和其他许多几何参数。由此产生的 3D 点云可以直观地显示物体的所有检验值,从而实现顺畅的在线质量检验。
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使用 3D 传感器测量轿车设计模型的轮廓
出于展示目的,汽车行业的概念车使用易于成型的粘土快速、经济地制成。在龙门铣床上全自动加工真车大小的 3D 模型轮廓。为了精确确定铣刀头的移动轨迹,使用 3D 传感器精确测量整个设计模型。传感器将结构光投射到物体上,并以点云形式记录数字数据。通过软件计算虚拟 3D 模型并与原始 CAD 数据比较。
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网站 (16)
网站
软件
为了方便系统的整合,wenglor 提供
ShapeDrive
G4 系列所有传感器的软件开发工具包 (SDK) 以供免费下载。该工具包包括以下部分。
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常见问题解答
什么是结构光?什么是 3D 点云?三角测量的工作原理是什么?在这一页上,我们为专家和非专业人士汇总了有关 3D 传感器的常见问题。
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机器视觉软件常见问题
什么是机器视觉软件?wenglor 提供哪些图像处理软件?不同的软件包具有哪些功能?本页清楚地整理出了机器视觉软件主题的常见问题。
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产品亮点
在这里,创新绝不仅仅只是承诺。这里集中并清晰整理了与新产品系列、下载资料、教程、模板等有关的所有信息——便于查看、易于理解、可追溯。一目了然。
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>
wenglor 集团的历史
在三十多年中,技术推动 wenglor sensoric group 不断壮大。 在这一互动时代,我们深入研究了 wenglor 的档案,并整理了自 20 世纪 80 年代起公司的历史 – 从阁楼发展成为全球性公司。
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视觉能力得到了提高:wenglor sensoric 收购 TPL Vision 专业照明公司
2021 年 8 月底,wenglor 集团扩大了照明技术领域的产品组合。通过收购苏格兰-法国的 TPL Vision 公司,wenglor 进一步巩固了其在机器视觉领域的地位 – 尤其是获得了工业图像处理所用的创新型 LED 照明技术。这家成立于 2005 年的专业公司将作为一个部门并入 wenglor 集团,但仍作为独立业务单元存在。 “我们为能够通过收购 TPL Vision 公司显著增强 wenglor 的机器视觉产品组合而感到高兴。”wenglor 总经理 Rafael Baur 说道。“TPL 在工业照明技术领域的额外专有技术和近 16 年的经验是我们的真正财富。wenglor 和 TPL 将会携手实现伟大的事业!”TPL Vision 公司设在苏格兰珀斯和法国拉谢夫罗利埃的两个中心所在地继续运营,法国公司今年刚刚搬入一个新的生产设施。所有员工都属于 wenglor 的独立事业部。这就是说,现有的 TPL 客户仍由熟悉的联系人提供支持。“wenglor 和 TPL 不仅拥有年轻的、充满活力的家庭式企业文化,而且对创新技术充满热情。”Daniel Huber 如此证实道。他今后将作为 TPL Vision 的总经理掌控公司的命运。 创新、国际化和技术领先 TPL Vision 公司拥有丰富的不同类型的照明技术产品。由于发光二极管光线强烈,即所谓的大功率 LED,在任何情况下都能充分照亮物体和表面,并可通过视觉系统、Smart Camera 或视觉传感器圆满地完成复杂的任务。除了背光光源之外,聚光灯、环形光源、柱形灯或圆顶灯也是数千种产品的一部分。食品行业用专用照明系统或紫外线灯也是 wenglor 新业务单元的专业知识之一。wenglor 的计算机视觉业务单元负责人 Christian Vollrath 说:“多种不同的照明方案让我们能够为客户提供适合各类应用的相机、照明、分析单元和软件综合系统。” “这样,我们就能进一步扩大我们作为机器视觉领域系统供应商的地位。” 通过不断壮大才能继续发展 wenglor 集团的内部迹象表明,公司仍在发展。收购 TPL Vision 专业照明公司是这家位于泰特南的家族企业的第四次成功收购:早在 2012/2013 年,wenglor 就通过收购 AFM Sensorik GmbH 和 MEL Mikroelektronik GmbH 两家公司扩大了流量传感器和 2D/3D 传感器领域的产品组合。接着在 2017 年收购了 3D 传感器专业公司:
ShapeDrive
GmbH 公司。今年,wenglor 集团的员工总数增加到了近 1,000 名。为了适应这一发展,在泰特南总部和巴伐利亚州的下施莱斯海姆新建总使用面积达 12,000 m² 的研发和生产中心,该中心将在明年竣工。 关于 TPL Vision 公司 自 2005 年成立以来,TPL Vision 公司就在开发和制造供工业自动化用的 LED 照明系统,这些系统专门用于机器视觉、机器人和物流领域。TPL Vision 公司设计的大功率 LED 产品旨在为用户提供亮度与均匀度的最佳平衡,以完成工业图像处理的任何任务。使用这些优化的 LED 照明系统后,即使在远距离和大视野下,视觉系统、Smart Camera 和视觉传感器也能进行完美的质量控制。
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>
License
This page provides license information for wenglor's open source software.
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>
wenglor Discovery Tool 产品亮点
wenglor Discovery Tool 是一款用于在网络中简便搜索和查找 wenglor 机器视觉设备的软件,不受设备或电脑网络配置的影响!wenglor Discovery Tool 可以用来调整 wenglor 机器视觉设备的网络配置。
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>
Bin Picking – 零件自动识别
如要从静止箱子的盒子内抓取零件,采用基于摄像头的
ShapeDrive
系列 3D 传感器是适当的解决方案。
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3D 机器视觉:精确点云,无伪影
wenglor sensoric 集团的最新机器视觉版本具有以下特点:下一代 3D
ShapeDrive
传感器现已在全球上市,其功能要比以往任何时候都强大。用于
ShapeDrive
G4 系列小型和大型 MLAS 和 MLBS 测量体积的两款产品系列可在最短时间内生成分辨率高的点云,几乎没有噪音和伪影。这也得益于集成式 MPSoC 技术(多处理器系统芯片),该技术可确保四倍的强大性能值。此外,集成的以太网接口可以实现高达 10 Gbps 的快速传输速度。 新型
ShapeDrive
G4 系列的 3D 传感器能够满足 3D 点云质量和可用性的最高要求。高品质的硬件与复杂的算法相结合,可确保出色的测量速率和显示性能。即使在环境条件不断变化的情况下,集成的温度管理系统也能确保读数的稳定性和可重复性。G4 型传感器可以通过 SDK 或 GigE Vision 接口连接。此外,通过集成的网页服务器还能简化配置。出厂校准和定期更新可以确保传感器在数年内持续提供结果,并始终保持最新状态。九种传感器型号中的其中六种分辨率为 5 MP,另三种为 12 MP。所有型号的测量体积覆盖面广泛,包括仅为 60 × 40 × 40 mm 的非常小的体积,例如用于检测最小的电子元件,如电路板;以及最大体积为 1,300 × 1,000 × 1,000 mm 的大测量体积,例如,适用于大型容器的自动抓取应用。
ShapeDrive
G4:新的芯片技术可将性能提高四倍 所有这些优势都是通过复杂的多处理器系统芯片技术(MPSoC)实现的。
ShapeDrive
G4 将四种性能特点整合到一个芯片上。两个双核 Arm® 处理器用作计算单元,频率高达 1.3 GHz ,确保极其流畅的指令处理、控制和通信。作为配有 192k System Logic Cell 的实时处理单元,现场可编程门阵列(FPGA)可在 250 毫秒内快速计算 3D 点云。 内存大(4 GB)且快(19.2 Gbps),可在很短的时间内管理庞大的数据量。通过千兆以太网接口传输生成的数据量,传输速度高达 10 Gbps。 自动抓取,卸垛,测量技术:在 3D 方面应用广泛 越来越多的公司开始使用 3D 测量技术,结果质量精确到微米。尤其是物流公司早就意识到这种创新技术的优势:在全自动抓取混乱的物体并对其移位时(即所谓的“自动抓取”),在装卸欧标托盘(卸垛)时,或者也包括在机器人辅助下装填和清空网格箱或多层欧标货箱时:由于采用 3D 传感器技术,使得通过机器人完成的数百万次可重复搬运变得更加安全、可靠和快速。尤其是对于自动抓取应用,用户可从集成摄像头和照明系统的对称结构中获益,从而显著减少容器中的阴影效果。但是,传感器精度达微米级的分辨率同样有利于在汽车行业对金属部件进行的外观质量检验。 结构光:3D 传感器的工作原理 结构光是一种照明技术,通过这种技术,光线可以形成熟悉的图案,如网格或条形图。通过图案的变形方式可以识别物体的深度和表面信息。采用基于三角测量和结构光的测量方法,可以实现小于 10 微米的高精度分辨率。由此可以识别出肉眼几乎无法识别的最小结构。 摄像头记录结构光的模式序列。 计算结果是一个 3D 点云,即以三维方式表示物体表面的点数。此外,还可获得有关点强度和质量的信息。 亮点概述 MLAS 和 MLBS 两个系列的 9 种型号 摄像头分辨率为 5 或 12 MP MPSoC 包括用于 3D 点云综合计算的 FPGA,最高测量速率可达 4 Hz (250 ms) 主动式温度管理,确保测量值稳定 SDK 和 GigE Vision 接口速度高达 1/10 Gbps 4 个数字 I/O 标准 M12 接口 外壳坚固,防护等级为 IP67
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ShapeDrive
MLAS – 3D 传感器
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MLBS 系列的十种型号具有两种性能等级:摄像头分辨率为 500 万像素或 1200 万像素。坚固的 MLAS 传感器具有 IP65 防护等级,适用于恶劣的工业环境。
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ShapeDrive
MLBS – 3D 传感器
ShapeDrive
MLBS 系列的六种型号具有两种性能等级:摄像头分辨率为 500 万像素或 1200 万像素。MLBS 传感器的 IP67 外壳结构坚固,适用于工业环境。
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G4 型 3D 传感器产品宣传页
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G4 型 3D 传感器。
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