Overfitting

L’overfitting, ou surajustement, est un problème lié à l’apprentissage automatique désignant une adaptation excessive du modèle d’IA à certaines données d’entraînement. Le modèle d’IA acquiert ainsi non seulement les schémas principaux et les corrélations essentielles, mais aussi les spécificités des données d’entraînement (telles que le bruit), ce qui se traduit par de mauvaises performances avec de nouvelles données inconnues.

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