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Détection fiable des dates de péremption avec Deep OCR

Le contrôle de la date de péremption est un élément central du contrôle qualité. Le système de vision ou les Smart Cameras permettent de vérifier la présence et l’exactitude des dates de péremption de manière fiable. En outre, l’utilisation de la technologie Deep OCR permet de détecter même les impressions complexes et variables de manière rapide et fiable.

Défis liés à la détection des dates de péremption

Temps de cycle courts

Défi : Des temps de cycle courts nécessitent des flux de traitement OCR rapides, les processus automatisés – comme le tri, le contrôle qualité des produits ou la lecture de données (par ex. date de péremption, numéro de lot) – devant permettre une saisie des informations en temps réel. Les processus de détection lents risqueraient de ralentir l’ensemble de la ligne de production et d'entraîner des temps d’arrêt ou des erreurs.

Solution : La Smart Camera B60 avec algorithme Deep OCR intégré permet une reconnaissance rapide et précise du texte, même avec des polices complexes, des qualités d’impression variables ou des conditions d’éclairage défavorables.

Films réfléchissants ou transparents

Défi : Les surfaces brillantes provoquent des reflets qui peuvent rendre la date illisible sur un emballage en film plastique. De plus, les plis ou les déformations du film flexible entraînent une distorsion des caractères. 

Solution : La combinaison de caméras de vision industrielle et de contrôleurs de vision industrielle ou de la Smart Camera B60 en combinaison avec la technique d’éclairage permet de lire avec précision les dates inscrites sur les surfaces réfléchissantes. Grâce à l’utilisation d’un éclairage diffus et d’un filtre de polarisation en option, les reflets lumineux indésirables sont supprimées de manière fiable. De plus, le module Deep OCR intégré au logiciel uniVision 3 permet à la caméra de détecter même des caractères déformés ou partiellement masqués. Les informations pertinentes, telles que la date de péremption, peuvent ainsi être lues sur des films réfléchissants ou ondulés en toute fiabilité, même dans des conditions difficiles. 
 

Contrastes ou couleurs d’arrière-plan variables

Défi : La lecture des dates de péremption sur les pots de yaourt représente un défi pour les systèmes de vision classiques : le texte, affiché sur un fond incurvé, est souvent déformé et présente des variations de taille et de contraste. 

Solution : La Smart Camera B60 convient parfaitement à la lecture des dates de péremption sur les pots de yaourt. Grâce aux algorithmes Deep OCR intégrés dans le logiciel de traitement d’images uniVision 3, même les caractères difficilement lisibles peuvent être reconnus de manière fiable, quelle que soit l’orientation du texte ou la nature du support. Combinée à une technique d’éclairage et à un réglage d’exposition personnalisé, cette solution compense les faibles contrastes.

Surfaces structurées

Défi : Les surfaces structurées, comme celles des parquets en bois, compliquent souvent la lecture des numéros de lot. Les veinures du bois, en particulier, peuvent générer des interférences lors de la lecture. La date indiquée précise la période optimale de pose afin d’assurer la qualité et la durabilité du revêtement de sol. 

Solution : La Smart Camera B60 garantit une détection précise, même sur des supports naturels aux surfaces irrégulières. Grâce à des algorithmes Deep OCR performants et à des modules personnalisables intégrés au logiciel de traitement d’images uniVision 3, même les caractères à faible contraste peuvent être lus en toute fiabilité. En combinaison avec l’éclairage infrarouge, les veinures du bois sont masquées de manière ciblée, la lumière IR diminuant les structures profondes tout en limitant les perturbations visuelles sur la surface.

Logiciel wenglor pour la détection des dates de péremption

La technologie Deep OCR, conçue pour la reconnaissance précise de texte dans le traitement d’image, s’appuie sur des algorithmes modernes de deep learning basés sur des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN). Ces algorithmes identifient de manière hiérarchique des caractéristiques telles que les polices de caractères, les formes des lettres et les structures textuelles, même en cas de variations de taille ou de zones de texte endommagées. Cela permet une extraction de texte fiable directement sur le logiciel uniVision 3, sans nécessiter de configurations complexes ni de composants externes. Le texte reconnu peut être directement converti dans le format de sortie souhaité. En outre, l’analyse de la confiance du modèle fournit une estimation de la fiabilité de la détection. Une carte thermique optionnelle illustre les zones de l’image sur lesquelles le modèle s’est particulièrement concentré lors de la lecture du texte.
Les modules OCR et Deep OCR offrent des fonctionnalités performantes qui permettent une reconnaissance précise du texte. La technologie de deep learning moderne s’intègre parfaitement au flux de travail et permet une reconnaissance fiable du texte en clair, quelle que soit la police, la taille ou les défauts du texte. Grâce à des options de configuration flexibles, la reconnaissance de texte peut être parfaitement adaptée à une grande variété d’applications industrielles. 

OCR en combinaison avec la lecture de code

Grâce à une sélection libre de ses modules, le logiciel uniVision permet de traiter aussi bien des applications simples que complexes. À titre d’exemple, la détection d’une date de péremption, la lecture d’un code-barres et le contrôle de la position d’une étiquette peuvent être librement combinés dans une seule et même application. Le matériel et le logiciel uniVision 3 créent les conditions idéales pour une utilisation efficace de la technologie de deep learning.

Solutions matérielles pour des résultats OCR fiables

Système de vision industrielle
(Contrôleur de vision industrielle et caméra de vision industrielle)

  • Intégration facile dans des lignes de production existantes grâce à la connexion simultanée de jusqu’à 16 caméras

  • Quatre résolutions différentes pour une adaptation flexible à différentes tâches

  • Choix libre de l’objectif pour une adaptation optimale du champ de vision 

  • Flexibilité maximale grâce à un large choix d’interfaces telles que TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP et EtherCAT 




Smart Camera B60 avec autofocus et monture C

Smart Camera

  • Smart Camera compacte avec capture d’image intégrée pour une reconnaissance précise du texte

  • Module d’éclairage intégré pour un éclairage optimal directement au point de détection

  • Haut degré d’intégration grâce à de nombreuses interfaces industrielles telles que TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP et EtherCAT 

  • Solution autonome sans contrôleur supplémentaire
     


Techniques d’éclairage

Des solutions d’éclairage spécialement conçues permettent une reconnaissance fiable du texte, même dans des conditions difficiles. Les techniques de marquage telles que le marquage par micro-percussion, le gaufrage, l’impression laser ou l’impression à jet d’encre sont prises en charge, tout comme la couleur de l’objet, la nature du matériau et la structure de la surface. Cela garantit des contrastes optimaux, minimise les reflets et crée les conditions idéales pour des résultats OCR fiables.

Avantages de la solution wenglor

Icône Tutoriels, blanc
Reconnaissance de texte OCR de haute précision
Saisie fiable des dates de péremption, numéros de série et codes-barres.
 
Détection précise des étiquettes et de leur position
Vérification de l’application correcte des étiquettes.
Processus automatisés
Réduction des rebuts et gain de temps grâce à une collecte rapide et précise des données.
Détection et correction des erreurs
Identification des étiquettes mal apposées ou défectueuses.

Possibilités d’utilisation de la reconnaissance de texte OCR

Contrôle de la présence de la date de péremption sur les emballages alimentaires

Défi :
Dans le secteur agroalimentaire et des emballages, les dates limites de conservation imprimées doivent pouvoir être vérifiées avec fiabilité. Quand un produit sans DLC est livré à un commerce, l’ensemble du lot est souvent renvoyé au fabricant, ce qui engendre des coûts considérables. 

Solutions : 

Éclairage des bouchons en plastique pour le contrôle des dates de péremption sur les bouteilles PET

Défi :
Dans l’industrie alimentaire et des boissons, la présence d’indications de date limite de consommation sur les bouteilles en PET doit être vérifiée de manière fiable. Les lots ne comportant pas cette indication sont séparés, ce qui génère des coûts élevés. 

Solution : 

Contrôle de la date limite de conservation des emballages alimentaires

Défi :
Dans l’industrie agroalimentaire et de l’emballage, les impressions de la date de péremption sur les produits alimentaires doivent être lues de manière fiable. La détection d’une date erronée entraîne l’arrêt de la production et le reconditionnement des produits concernés.

Solution : 

Lecture de code-barres et de date de péremption sur les boîtes de conserve

Défi :
La lecture des numéros de lot, dates de péremption et documents de livraison, manuscrits ou imprimés, représente un défi en raison de la diversité des polices de caractères et de la mauvaise qualité d’impression. Cela peut entraîner des erreurs de saisie et des retards dans le traitement des réceptions de marchandises, compliquant ainsi le contrôle qualité.

Solution :

Contrôle des dates de péremption sur les emballages de médicaments

Défi :
Les entreprises pharmaceutiques reçoivent chaque jour de grandes quantités de médicaments de différents fabricants et fournisseurs. Chaque emballage individuel porte une date de péremption et un numéro de lot qui doivent être soigneusement vérifiés. Les produits périmés ou proches de la date de péremption ne doivent en aucun cas entrer en stock afin de garantir la qualité des médicaments.

Solution : 

Détection des dates de péremption incorrectement imprimées ou manquantes

Défi : Les dates de péremption incorrectement imprimées ou absentes sur les emballages compliquent l’assurance qualité et représentent un risque pour la sécurité des produits et leur traçabilité.

Solution : 

Éviter l’expédition de produits périmés

Défi : Dans le processus de préparation de commandes, l’absence de contrôle automatisé des dates de péremption entraîne un risque de livraison de produits périmés aux clients. Les contrôles manuels sont sujets à erreurs et souvent incomplets, surtout en cas de gros volumes ou de stocks importants. Un contrôle automatisé et fiable des dates de péremption est donc crucial pour garantir la sécurité des produits.

Solution : 

Vérification des dates de péremption sur les étiquettes des marchandises entrantes pour un stockage automatisé selon le principe « First-Expire-First-Out » (premier périmé, premier sorti)

Défi : La vérification des dates de péremption sur les emballages de lait lors de la réception des marchandises est cruciale pour stocker correctement les produits selon le principe « First-Expire-First-Out » (FEFO). Une saisie incomplète ou erronée des dates de péremption peut entraîner un traitement ou une sortie tardive des produits laitiers proches de leur date d’expiration, ce qui entraîne une détérioration, des pertes de produits et des coûts plus élevés.

Solution : 

Vue d’ensemble des solutions

Vision industrielle

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Flyer Smart Camera B60
Flyer Smart Camera B60 (962 KB)

Ce document contient le flyer concernant la Smart Camera B60.

Dépliant wenglor Vision industrielle
Dépliant wenglor Vision industrielle (836 KB)
wenglor propose tous les composants d’un système de vision pour résoudre de manière innovante les applications de traitement d’images. Ce document vous donne un aperçu de notre offre.
Flyer Technique d’éclairage
Flyer Technique d’éclairage (908 KB)

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Flyer weQube B50
Flyer weQube B50 (6 MB)

Ce document contient le flyer concernant le weQube B50.

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