wenglor presenta la plataforma de alto rendimiento basada en la nube AI Lab para la creación de modelos de IA

Con su última versión de visión artificial, wenglor sensoric group presenta AI Lab: una plataforma basada en navegador para la creación de modelos de IA para el procesamiento industrial de imágenes. AI Lab permite una gestión eficiente de los datos y del entrenamiento de modelos de IA en la nube, mientras que el software uniVision 3 permite la captura de imágenes y la ejecución de alto rendimiento de modelos de IA en productos de visión artificial. El software weHub garantiza una comunicación perfecta entre la plataforma en la nube AI Lab y el software de procesamiento de imágenes uniVision 3. En el flujo de trabajo “AI Loop”, weHub se encarga de subir datos de imágenes y de descargar modelos de IA. AI Loop ofrece a los usuarios un flujo de trabajo intuitivo para un modelado de IA sencillo y rápido. 

Con uniVision 3, el software estándar modular para los dispositivos de visión artificial de wenglor (como las Smart Cameras de la serie B60 y los controladores de visión artificial de la serie MVC), las imágenes y los perfiles de altura se pueden evaluar de forma sencilla y flexible, sin necesidad de conocimientos de programación. Con el paquete de licencias uniVision AI, las aplicaciones basadas en reglas se pueden combinar ahora con modelos de IA creados por el usuario para garantizar la máxima flexibilidad en las aplicaciones de procesamiento de imágenes. A través de weHub, el hardware de visión artificial de wenglor se detecta automáticamente en la red local y se pueden realizar directamente todos los ajustes relevantes del dispositivo. En AI Loop, weHub también sirve como interfaz entre la plataforma en la nube AI Lab y la red local. 

Máxima facilidad de uso y un rendimiento excepcional
Un patrón de interacción unificado y flujos de trabajo lógicos caracterizan el trabajo en AI Lab. A través de la herramienta de conexión weHub, las imágenes se cargan de forma automatizada desde uniVision 3 o mediante la carga en la nube de archivos  de forma rápida y sencilla. Se pueden gestionar de forma eficiente diferentes conjuntos de datos para generar directamente modelos de IA. La moderna infraestructura en la nube, con capacidad de computación de alto rendimiento, permite el aprendizaje profundo en modelos de IA para la clasificación de imágenes de alto rendimiento, lo que posibilita el entrenamiento de grandes conjuntos de datos y modelos de IA complejos. 

Gestión de usuarios escalable y optimización específica de modelos de IA
La estructura en la nube ofrece acceso flexible a AI Lab desde cualquier lugar, lo que permite que los proyectos puedan continuar en cualquier momento. La gestión de usuarios permite un trabajo escalable: Los conjuntos de datos se pueden editar y compartir simultáneamente entre diferentes usuarios. Los datos almacenados en la nube se guardan periódicamente para sigan estando disponibles en caso de fallos técnicos. Hay varias herramientas disponibles para evaluar y optimizar los modelos de IA creados. Además de la función integrada de mapa de calor, se pueden utilizar tanto la validación automática como una función de revisión para mejorar específicamente el rendimiento del modelo

Planes AI Lab: el plan adecuado para cada necesidad
El uso de AI Lab se basa en planes de prepago que se diferencian en el alcance de los recursos. El saldo para entrenamiento se puede utilizar de forma flexible durante el tiempo de ejecución activo. Todos los planes son transparentes y no incluyen renovación automática.

Resumen de los aspectos más destacados:

• Captura de imágenes y ejecución local de modelos de IA en dispositivos de visión artificial wenglor a través de uniVision 3
• Software weHub para la detección de dispositivos y como herramienta de conexión entre la red local y AI Lab basado en la nube
• Gestión eficiente de datos en la nube
• Capacidad de computación excepcional en el rango de alto rendimiento
• Arquitectura en la nube para un acceso flexible y un trabajo remoto
• Trabajo escalable gracias a la gestión de usuarios
• Copias de seguridad automáticas
• Concepto de manejo intuitivo
• Optimización específica del modelo de IA con función integrada de mapa de calor, validación automática y revisión