Control de posición de fardos de basura con la Smart Camera B60 y la IA
En la industria del reciclaje, los residuos se suelen prensar en fardos y unirse con hilos de plástico para evitar que se vuelvan a deshacer. Para que los fardos puedan desenhebrarse automáticamente, deben colocarse a un lado de modo que el hilo sea visible para la cámara. Si el cable no es visible para la cámara, significa que el fardo está en la posición incorrecta. Para controlarlo se utiliza una Smart Camera B60. Las imágenes capturadas se comparan con imágenes de referencia a través de una red de IA. De este modo, la cinta de plástico se puede detectar de forma fiable a pesar de los diferentes aspectos de los fardos. Encontrará más ejemplos de aplicación en AI Lab.

Control de calidad de piezas moldeadas por inyección mediante Smart Camera B60
Después del proceso de moldeo por inyección, los componentes de plástico deben inspeccionarse con precisión para detectar defectos visuales en la superficie, como grietas, burbujas o decoloración. Para ello, un robot extrae los componentes de su molde y los coloca delante de una Smart Camera B60. Con ayuda de una red neuronal, las imágenes captadas se comprueban en busca de defectos como sobreinyecciones o subinyecciones, así como de grietas. La IA proporciona una mayor estabilidad en condiciones de luz y temperatura variables, así como con diferentes lotes de materiales. Encontrará más ejemplos de aplicación en AI Lab.

Detección de posición de tablas de madera mediante una Smart Camera B60 y la IA
En la industria maderera, la alineación de los listones de madera debe registrarse con precisión para permitir un procesamiento posterior sin errores. Para ello, se instala una Smart Camera B60 lateralmente junto a la cinta transportadora. Las imágenes capturadas se analizan primero con una red neuronal previamente entrenada con imágenes de ejemplo. A continuación, el sistema determina la orientación de los listones de madera en función de los patrones de los anillos de crecimiento detectados. De este modo, la detección automática de la posición mediante IA puede realizarse de forma fiable incluso en condiciones industriales adversas y durante el proceso de producción en curso. Encontrará más ejemplos de aplicación en AI Lab.

Control de contenedores vacíos en líneas de transporte con la Smart Camera y con la IA
En los centros logísticos, los artículos que quedan en contenedores de plástico supuestamente vacíos interfieren en el flujo de materiales y provocan diferencias en el inventario. Para ello, en una estación se instala la Smart Camera B60 sobre la cinta transportadora que comprueba, con la ayuda de uniVision 3 y de la IA, si los contenedores que pasan están realmente vacíos. Gracias a la IA, incluso los residuos más pequeños se detectan de forma fiable. De este modo, se minimizan los errores en la preparación de pedidos, a la vez que aumenta la seguridad del proceso y se garantizan las existencias correctas en el sistema. Encontrará más ejemplos de aplicación en AI Lab.

Detección segura de etiquetas y códigos en paquetes mediante un sistema de visión
En los centros logísticos, los paquetes se transportan a alta velocidad mediante cintas transportadoras, y deben identificarse de forma fiable. Las etiquetas y los códigos deben localizarse y leerse de forma segura. Los diferentes envases, las áreas de gran tamaño, las superficies reflectantes y las condiciones de luz cambiantes plantean grandes exigencias a la hora de capturar imágenes. Un sistema de visión con varias cámaras registra los paquetes desde diferentes perspectivas. El alto brillo de la iluminación de barra permite tiempos de exposición muy cortos y proporciona un alto contraste. De este modo, las etiquetas se pueden detectar y leer de forma fiable incluso a alta velocidad.

Medición volumétrica de productos cárnicos y embutidos con sensores de perfiles 2D/3D
En las máquinas de corte automatizadas, el desperdicio debe reducirse al mínimo, lo que supone un reto especial para los productos cárnicos y las salchichas con formas irregulares. Para lograr grosores de loncha constantes y el mayor rendimiento posible, el producto se mide antes del corte. Para ello, se utilizan varios sensores de perfiles 2D/3D que permiten una medición completa de 360 grados para registrar la forma desde todos los lados. Los sensores son muy robustos y resistentes a los procesos periódicos de limpieza y desinfección gracias a su carcasa de acero inoxidable con categoría de protección IP69K.

Lectura de códigos de matriz de datos UV en botellas de vidrio mediante Smart Camera B60
En el sector farmacéutico, los tapones de botellas o ampollas de vidrio se imprimen con códigos de matriz de datos GS1 con tinta UV. Para la identificación inequívoca y la protección contra la falsificación, el código debe ser correcto y legible. Una Smart Camera B60 con iluminación tipo domo Multi-UV comprueba los códigos. La iluminación UV estimula la fluorescencia de la tinta, creando un contraste estable para una decodificación segura. Los códigos incorrectos o ilegibles se rechazan automáticamente. La geometría de la cúpula con filtro integrado protege de la radiación UV, por lo que no se requieren medidas de protección adicionales.

Comprobación de presencia de la fecha de caducidad en los envases de alimentos mediante una Smart Camera
En la industria alimentaria y del embalaje, es necesario comprobar de forma fiable la impresión de las fechas de caducidad de los alimentos. Si un producto se ofrece sin fecha de caducidad en un comercio minorista, normalmente se devolverá todo el lote al fabricante, lo que supondrá unos costes enormes. Para que queden registradas las fechas de caducidad, se instala una Smart Camera ligeramente inclinada respecto al embalaje sobre la cinta transportadora. Dicha cámara comprueba la presencia de la fecha de caducidad a unas velocidades de cinta superiores a un metro por segundo. La posición de la fecha impresa puede variar ligeramente.

Iluminación de tapas de plástico para comprobar las fechas de caducidad de las botellas de PET mediante un sensor de visión con iluminación tipo domo
En la industria alimentaria y de las bebidas, se debe comprobar la presencia de datos sobre caducidad en las botellas de PET de forma fiable. Los lotes que no incluyen estos datos se rechazan, lo que genera unos costes elevados. Para comprobar la presencia de la fecha de caducidad, se instala un sensor de visión con iluminación tipo domo por encima del tramo de transporte. Dicho sensor comprueba la presencia y la posición de la etiqueta a velocidades de la cinta transportadora superiores a un metro por segundo. Gracias a su brillo intenso, se genera un gran contraste en las tapas, incluso cuando las posiciones de las etiquetas varían.

Control de la fecha de consumo preferente en los envases de alimentos mediante la Smart Camera B60
En la industria alimentaria y del embalaje, es necesario comprobar de forma fiable la impresión de la fecha de consumo preferente de los alimentos. Los lotes que no incluyen estos datos se rechazan, lo que genera unos costes elevados. Para controlar la rotulación de la fecha de consumo preferente, se coloca por encima del tramo de transporte una Smart Camera B60 con una iluminación tipo domo a 90° perpendicular al embalaje. Con el módulo OCR, comprueba si se dispone de la fecha de consumo preferente correcta a velocidades de cinta superiores a un metro por segundo. La posición de la fecha impresa puede variar ligeramente.

Medición de cajas vacías en aeropuertos mediante un sensor de distancia láser ToF
Tras su entrega en el mostrador del aeropuerto, las maletas y las bolsas de viaje se colocan en bandejas de plástico y se transportan en cintas transportadoras. Esto facilita la manipulación y la identificación de los objetos. Antes de colocar las maletas en las bandejas, hay que asegurarse de que estas estén completamente vacías. Para ello, una pinza robótica da la vuelta a la bandeja. El sensor de distancia láser ToF instalado por encima mide la distancia a la parte inferior de los objetos. Si la distancia hasta el fondo de la bandeja se encuentra dentro de la tolerancia, esta podrá volver a llenarse. Aquí encontrará aplicaciones similares.

Protección de los puentes-grúa frente a colisiones mediante un sensor de distancia láser ToF
En la industria del acero, los puentes-grúa se utilizan para transportar bobinas de chapa metálica. Debido a que a menudo hay varios puentes-grúa en un mismo carril de rodadura, existe el riesgo de colisiones. Los sensores de distancia láser ToF funcionan con un espejo montado en la grúa opuesta. De este modo, miden la distancia entre dos grúas hasta una separación de 100 m, y la transmiten al control. Esto permite detectar acercamientos peligrosos y reducir a tiempo la velocidad de las grúas o detenerlas en caso de un acercamiento excesivo.