Preciso y flexible: reconocimiento de texto de alto rendimiento con tecnología de aprendizaje profundo
El módulo “Deep OCR” de uniVision 3 combina un alto rendimiento de detección con una disponibilidad inmediata, sin necesidad de una parametrización costosa. Los diferentes tipos y tamaños de letra, los espaciados irregulares, las diferentes orientaciones y los caracteres deteriorados no suponen ningún obstáculo para el reconocimiento de texto. En comparación con la tecnología OCR clásica, Deep OCR también reconoce texto, independientemente de si el texto aparece sobre un fondo claro u oscuro. Su alto rendimiento se basa en la probada tecnología Deep OCR de MVTec HALCON, que garantiza unos resultados rápidos y fiables incluso con requisitos complejos.
Tecnología lista para usar
Gracias a una red neuronal ya entrenada, no es necesario crear datos de entrenamiento propios ni entrenar la red por separado: el módulo está listo para su uso inmediato con solo unos pocos ajustes.
Adaptación flexible
Deep OCR reconoce de forma fiable una gran variedad de fuentes, idiomas y caracteres especiales. Gracias a las adaptaciones de parámetros en el módulo, también se pueden reconocer y leer de forma segura palabras y secuencias numéricas largas.
Detección robusta de textos
Incluso en condiciones de poca luz, texto borroso, distorsionado o dañado y con fondos cambiantes, el reconocimiento de texto sigue siendo estable y preciso.
Alta velocidad
Ejecución eficiente mediante el uso de unidades de procesamiento neuronal (NPU) y marcos de inferencia especializados para acelerar los modelos de aprendizaje profundo. Estos se utilizan tanto en la Smart Camera B60 como en los controladores de visión artificial de la serie MVC y permiten tiempos de inferencia en el rango de pocos milisegundos, en función del número y el tamaño de las regiones.
Función de mapa de calor integrada
El mapa de calor es una representación visual que resalta áreas de la imagen que el modelo ha identificado como letras o números. Esto hace que la tecnología de aprendizaje profundo sea transparente y le permite comprender visualmente qué características han llevado a tomar una decisión. Además, el módulo proporciona un valor de puntuación para cada palabra detectada, que evalúa cuantitativamente la calidad del reconocimiento de texto y, por lo tanto, garantiza la máxima transparencia.
Deep OCR integrado de forma óptima en uniVision 3
El software de procesamiento de imágenes uniVision 3 se amplía con el módulo “Deep OCR” con potentes funciones de aprendizaje profundo. Gracias a la integración perfecta del procesamiento de imágenes basado en reglas y en la IA, se beneficiará de una solución potente y fácil de usar con un soporte de hardware óptimo.
La combinación de Deep OCR con los módulos probados de uniVision 3 abre posibilidades de aplicación completamente nuevas. Así, con la ayuda del módulo “Región de la imagen”, se pueden excluir específicamente zonas de imagen de la detección de texto, lo que acorta considerablemente el tiempo de proceso. Al mismo tiempo, los módulos de seguimiento como “Localización de la imagen” o “Comparación de patrones de la imagen” permiten que estas regiones permanezcan alineadas automáticamente con el texto relevante en objetos móviles o de posición variable. Con la ayuda de los módulos para la lectura de códigos 1D y 2D, además de los textos, también es posible registrar uno o varios códigos dentro de una sola imagen. Para el procesamiento posterior, los textos detectados en el módulo “Análisis de hojas de cálculo” se pueden analizar específicamente con ayuda de expresiones regulares (RegEx) y reducirse a información relevante.
La combinación de Deep OCR con los módulos probados de uniVision 3 abre posibilidades de aplicación completamente nuevas. Así, con la ayuda del módulo “Región de la imagen”, se pueden excluir específicamente zonas de imagen de la detección de texto, lo que acorta considerablemente el tiempo de proceso. Al mismo tiempo, los módulos de seguimiento como “Localización de la imagen” o “Comparación de patrones de la imagen” permiten que estas regiones permanezcan alineadas automáticamente con el texto relevante en objetos móviles o de posición variable. Con la ayuda de los módulos para la lectura de códigos 1D y 2D, además de los textos, también es posible registrar uno o varios códigos dentro de una sola imagen. Para el procesamiento posterior, los textos detectados en el módulo “Análisis de hojas de cálculo” se pueden analizar específicamente con ayuda de expresiones regulares (RegEx) y reducirse a información relevante.
Ventajas del hardware en detalle
Smart Camera B60
- La unidad de procesamiento neuronal (NPU) integrada permite ejecutar Deep OCR en la B60 en milisegundos.
- Incluso las tareas de OCR más exigentes se procesan de forma rápida y precisa directamente en la Smart Camera.
Controladores de visión artificial MVC
- Respaldado por la aceleración del aprendizaje profundo basada en la tecnología OpenVINO™ de Intel.
- La carga de trabajo se distribuye de forma inteligente entre la CPU y la GPU integrada.
- De este modo, se logra la máxima eficiencia con un consumo mínimo de recursos.
- La compatibilidad de varias cámaras por controlador es ideal para estaciones de comprobación con múltiples consultas en una sola posición.
Bien reconocido: la iluminación adecuada para Deep OCR
Aplicaciones con Deep OCR
En muchas aplicaciones industriales, como la logística, la industria alimentaria, del envasado o farmacéutica, es necesario detectar con precisión las marcas en diferentes superficies y materiales. Con el módulo “Deep OCR” se garantiza una detección precisa de texto dinámico con tamaños de fuente variables y diferentes fondos, incluso con impresiones y etiquetas con diseños específicos.
Detección de fechas de caducidad/etiquetas
Con el módulo “Deep OCR” se detectan de forma fiable los datos sobre caducidad y otra información de etiquetado. Los contrastes deficientes, los tamaños de fuente variables y las etiquetas colocadas de forma oblicua no afectan a la detección del texto.
Identificación de piezas y números de serie
En los procesos de producción, los números de serie también se pueden leer con precisión en objetos metálicos. La precisión de lectura sigue siendo muy alta, incluso en caso de contaminación o reflexión.
Detección de números de lote
Con la ayuda del módulo “Deep OCR” se pueden leer los números de lote de diferentes envases. Incluso en el caso de arañazos o daños en la impresión, la tasa de detección es alta.
Hardware compatible
Deep OCR en wenglor uniVision 3 se puede implantar con los siguientes productos de procesamiento de imágenes de wenglor.
