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Detección fiable de fechas de caducidad con Deep OCR

El control de la fecha de caducidad es un componente fundamental del control de calidad. Mediante el sistema de visión o las Smart Cameras se puede comprobar de forma fiable la presencia y la exactitud de las fechas de caducidad. Gracias al uso de Deep OCR, es posible detectar incluso impresiones complejas y variables de forma rápida y fiable.

Desafíos a la hora de detectar fechas de caducidad

Tiempos de ciclo cortos

Desafío: Los tiempos de ciclo cortos requieren flujos de trabajo de OCR rápidos, ya que procesos automatizados como la clasificación, el control de calidad de los productos o la lectura de datos (p. ej. la fecha de caducidad o el número de lote) deben registrarse en tiempo real. Unos procesos de detección lentos ralentizarían toda la línea y podrían provocar tiempos de inactividad o errores.

Solución: La Smart Camera B60 con algoritmo Deep OCR integrado permite una detección de texto rápida y precisa, incluso con fuentes complicadas, calidades de impresión variables o condiciones de iluminación desfavorables.

Láminas reflectantes o transparentes

Desafío: Una superficie brillante genera reflexiones que pueden hacer que la fecha de un envase de aluminio sea ilegible. Además, los pliegues o las deformaciones de la película flexible provocan distorsiones en los caracteres. 

Solución: La combinación de cámaras de visión artificial y controladores de visión artificial o la Smart Camera B60 en combinación con la tecnología de iluminación permite la lectura precisa de las fechas sobre superficies reflectantes. Mediante el uso de iluminación difusa y filtros de polarización opcionales, se suprimen de forma fiable los molestos reflejos de luz. Al mismo tiempo, el módulo Deep OCR integrado en el software uniVision 3 de la cámara puede detectar caracteres distorsionados o parcialmente ocultos. De este modo, la información relevante, como la fecha de caducidad, se puede leer de forma segura incluso en condiciones difíciles, con películas reflectantes u onduladas. 
 

Contrastes o colores de fondo cambiantes

Desafío: Leer las fechas de caducidad de los vasos de yogur es un reto para los sistemas de procesamiento de imágenes clásicos, ya que la escritura sobre un fondo curvado suele estar distorsionada y variar en tamaño y contraste. 

Solución: La Smart Camera B60 es adecuada para leer fechas de caducidad en vasos de yogur. Gracias a los algoritmos Deep OCR integrados en el software de procesamiento de imágenes uniVision 3, incluso los caracteres difíciles de leer se pueden detectar de forma estable, independientemente de la posición de la fuente o del fondo. En combinación con la tecnología de iluminación y la iluminación ajustable individualmente, se compensan los contrastes débiles.

Superficies texturizadas

Desafío: Las superficies texturizadas, como las de un parquet de madera, pueden dificultar la legibilidad de los números de lote. Especialmente las vetas de la madera pueden interferir en la lectura. La fecha indica cuándo es ideal procesar el parquet para garantizar una alta calidad y durabilidad del suelo. 

Solución: La Smart Camera B60 ofrece una detección fiable incluso en superficies naturales irregulares. Gracias a los potentes algoritmos de Deep OCR y a los módulos adaptables del software de procesamiento de imágenes uniVision 3, también se pueden leer de forma segura los caracteres de bajo contraste. En combinación con la iluminación infrarroja, el veteado de la madera se suprime de forma selectiva, ya que la luz IR reduce las estructuras más profundas y minimiza las interferencias visuales en la superficie.

Software wenglor para la detección de fechas de caducidad

La tecnología Deep OCR está diseñada específicamente para el reconocimiento preciso de texto en el procesamiento de imágenes y utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN). Estas detectan características estructuradas jerárquicamente como tipos de letra, formas de los caracteres y estructuras de los textos, incluso con tamaños variables o pasajes de texto dañados. Esto permite una extracción de texto fiable directamente en el software uniVision 3, sin necesidad de complejas configuraciones ni componentes externos. El texto detectado se puede convertir directamente al formato de salida deseado. Además, el análisis de la confianza del modelo ofrece una estimación de la seguridad de detección. Un mapa de calor opcional visualiza qué áreas de la imagen ha tenido especialmente en cuenta el modelo durante la detección del texto.
Los módulos OCR y Deep OCR ofrecen potentes funcionalidades para una detección precisa del texto. La moderna tecnología de aprendizaje profundo se integra a la perfección en el flujo de trabajo, lo que permite una detección fiable de textos simples, independientemente de la fuente, el tamaño o los daños. Las opciones de configuración flexibles permiten adaptar de forma óptima la detección del texto a diferentes aplicaciones industriales. 

OCR en combinación con lectura de códigos

El software uniVision permite resolver tareas sencillas o complejas gracias a la libre elección de los módulos de software. Por ejemplo, la detección de una fecha de caducidad y la lectura de un código de barras, así como la comprobación de la posición de la etiqueta, se pueden combinar libremente en una aplicación. El hardware y el software uniVision 3 crean las condiciones ideales para un uso eficiente de la tecnología de aprendizaje profundo.

Soluciones de hardware para unos resultados de OCR fiables

Sistema de visión artificial
(Controladores de visión artificial con cámara de visión artificial)

  • Integración sencilla en líneas de producción existentes mediante la conexión simultánea de hasta 16 cámaras

  • Cuatro resoluciones diferentes para una adaptación flexible a diferentes tareas

  • Libre elección de la lente para optimizar el campo visual 

  • Máxima flexibilidad gracias a una amplia selección de interfaces como TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP y EtherCAT 




Smart Camera B60 con autofoco y C mount

Smart Camera

  • Smart Camera compacta con captura de imágenes integrada para una detección precisa del texto

  • Módulo de iluminación integrado para una iluminación óptima directamente en el punto de registro

  • Alto grado de integración gracias a numerosas interfaces industriales como TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP y EtherCAT 

  • Solución independiente sin controlador adicional
     


Tecnología de iluminación

Las soluciones de iluminación especialmente diseñadas permiten una detección fiable del texto incluso en condiciones exigentes. Para ello, se tienen en cuenta técnicas de rotulación como el punzonado, el estampado, la impresión láser o la impresión por inyección de tinta, así como el color del objeto, las características del material y la estructura de la superficie. Esto garantiza un contraste óptimo, minimiza las reflexiones y crea las condiciones ideales para obtener resultados de OCR estables.

Ventajas de la solución de wenglor

Tutorial icono blanco
Reconocimiento de texto OCR de alta precisión
Registro fiable de fechas de caducidad, números de serie y códigos de barras.
 
Detección precisa de etiquetas y posiciones
Comprobación de la colocación correcta de las etiquetas.
Procesos automatizados
Reducción de los residuos y ahorro de tiempo gracias a un registro rápido y preciso de los datos.
Detección y corrección de fallos
Identificación de etiquetas mal colocadas o defectuosas.

Opciones de aplicación de la detección de texto mediante OCR

Comprobación de presencia de la fecha de caducidad en los envases de alimentos

Desafío:
En la industria alimentaria y del embalaje, es necesario comprobar de forma fiable la impresión de la fecha de consumo preferente de los alimentos. Si aparece un producto sin fecha de caducidad en un comercio minorista, normalmente se devolverá todo el lote al fabricante, lo que supondrá unos costes enormes. 

Soluciones: 

Iluminación de tapas de plástico para la comprobación de las fechas de caducidad en botellas de PET

Desafío:
En la industria alimentaria y de las bebidas, se debe comprobar la presencia de datos sobre caducidad en las botellas de PET de forma fiable. Los lotes que no incluyen estos datos se rechazan, lo que genera unos costes elevados. 

Solución: 

Control de la fecha de consumo preferente en los envases de alimentos

Desafío:
En la industria alimentaria y del embalaje es necesario comprobar de forma fiable la impresión de la fecha de caducidad de los alimentos. Si se detecta una fecha incorrecta, se debe interrumpir la producción y volver a empaquetar la mercancía afectada.

Solución: 

Lectura de códigos y fechas de caducidad en latas

Desafío:
La detección de números de lote, fechas de caducidad y documentos de entrega registrados a mano o a máquina es todo un desafío debido a los diferentes tipos de letra o a las impresiones poco claras. Esto puede provocar errores de registro y retrasos en el procesamiento de la mercancía recibida, lo que dificulta un control de calidad completo.

Solución:

Control de la fecha de caducidad en los envases de medicamentos

Desafío:
Las empresas farmacéuticas reciben a diario grandes cantidades de medicamentos de diferentes fabricantes y proveedores. Cada envase individual tiene una fecha de caducidad y un número de lote que debe comprobarse cuidadosamente. Los productos caducados o a punto de caducar no deben entrar en el almacén bajo ninguna circunstancia para garantizar la calidad de los medicamentos.

Solución: 

Detección de fechas de caducidad impresas incorrectamente o inexistentes

Desafío: Las fechas de caducidad impresas incorrectamente o inexistentes en los envases dificultan el control de calidad y suponen un riesgo para la seguridad y la trazabilidad de los productos.

Solución: 

Prevención del envío de productos caducados

Desafío: En el proceso de preparación de pedidos, existe el riesgo de entregar productos caducados a los clientes sin un control automatizado de la fecha de caducidad. Las comprobaciones manuales son propensas a errores y, a menudo, no son completamente posibles, especialmente cuando el rendimiento o el inventario son elevados. Por lo tanto, un control fiable y automatizado de la fecha de caducidad es fundamental para garantizar la seguridad del producto.

Solución: 

Comprobación de las fechas de caducidad en las etiquetas de entrada de mercancías para el almacenamiento automático según el principio First-Expire-First-Out (primero en caducar, primero en salir)

Desafío: La comprobación de las fechas de caducidad de los envases de leche durante la recepción de mercancías es fundamental para almacenar correctamente los productos según el principio de primero en caducar, primero en salir (FEFO). Un registro incompleto o incorrecto de la fecha de caducidad puede hacer que la leche se procese o salga del almacén demasiado tarde con una fecha de caducidad próxima, lo que podría provocar el deterioro, la pérdida de productos y un aumento de los costes.

Solución: 

Resumen de las soluciones

Visión artificial

Folleto del producto disponible para descarga

Folleto de producto: Smart Camera B60
Folleto de producto: Smart Camera B60 (962 KB)

Este documento contiene el flyer de producto de la Smart Camera B60.

Folleto de productos de visión artificial de wenglor
Folleto de productos de visión artificial de wenglor (836 KB)
wenglor ofrece todos los componentes de un sistema de visión para resolver de forma innovadora aplicaciones de procesamiento de imágenes. Este documento ofrece una visión general.
Folleto de producto: Tecnología de iluminación
Folleto de producto: Tecnología de iluminación (908 KB)

Este documento contiene el folleto de producto sobre tecnología de iluminación

Folleto de producto: weQube B50
Folleto de producto: weQube B50 (6 MB)

Este documento contiene el flyer de producto de la weQube B50.

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