Automobil h2>
Die Automobilbranche profitiert insbesondere bei Roboteranwendungen vom geringen Gewicht der PNG//smart-Sensoren, den universellen Bauformen und der durchgängigen Verfügbarkeit in Laserklasse 1. Außerdem können hier Schutzgehäuse Schäden von Schweißspritzern verhindern. Das zuverlässige Erkennen von schwarzen und glänzenden Objekten ist in dieser Branche ebenso vorteilhaft wie höchste Präzision bei der Objekterkennung durch feine Laserlichtstrahlen. PNG//smart-Sensoren erfüllen diese Anforderungen in perfekter Art und Weise.
Erkennung von Skid-Trägern h3>
Stapelhöhe von Anbauteilen h3>
Anwesenheitskontrolle von Einlegeteilen h3>
Erfassung von glänzenden Metallteilen h3>
Erkennen von glänzenden Felgen h3>
Objekterkennung bei Schweißprozessen h3>
Auswurfkontrolle einer Stanzmaschine h3>
Abwickelüberwachung von Blechcoils h3>
Elektronik h2>
Die Liniensensoren der PNG//smart-Serie eignen sich insbesondere zur Detektion von Objekten mit gestanzter oder gelochter Oberläche wie z. B. Leiterplatten. Die hohe Präzision dank ausgerichteter optischer Achse, die Erkennung von dunklen und glänzenden Objekten mit Blaulicht sowie die Vermeidung gegenseitiger Beeinflussung auf engstem Raum machen die PNG//smart-Sensoren zum idealen Produkt für diese Branche.
Durchgängige Erfassung von Leiterplatten mit Durchbrüchen h3>
Stapelhöhenkontrolle von Halbleiterwafern h3>
Getränke h2>
Durch die hohe Schutzart IP67/IP68 sind die PNG//smart-Sensoren bestens geeignet für die nassen Umgebungen der Getränkeindustrie. Die präzise Erkennung von transparenten PET- und Glasflaschen sowie Folien bei hohen Geschwindigkeiten ist ein weiterer Branchenvorteil für diese Produktserie. Zusätzlich lassen sich damit Umgebungsbedingungen durch die dynamische Nachregelung der Schaltschwelle ausgleichen - ein großes Plus für diese Industrie.
Erkennen von transparenten Flaschen h3>
Erfassen von folienumwickelten Gebinden h3>
Erkennen von Getränkekisten auf einer Fördertechnik h3>
Holz h2>
Die robusten Gehäuse der PNG//smart-Sensoren sorgen für eine perfekte Stabilität in der rauen Umgebung der Holzindustrie. Die staubigen und verschmutzten Arbeitsbereiche lassen sich dank der Diagnosefunktion Condition Monitoring über IO-Link sowie dank des Staubtubus vollständig beherrschen. Zusätzlich profitiert diese Industrie von den hohen Reichweiten und der Funktionsreserve der Sensoren, die außerdem prädestiniert sind für die Erkennung von dunklen und nassen Oberflächen.
Anwesenheitskontrolle bei der Materialzuführung h3>
Positionierung von Holzdielen h3>
Erkennung von Dekor-Brettern h3>
Logistik h2>
PNG//smart-Sensoren bieten zahlreiche Vorteile für die Logistikbranche: Hohe Geschwindigkeiten, große Reichweiten, geringe Schwarz-/Weiß-Abweichungen z. B. bei Lagerboxen, keine gegenseitige Beeinflussung der Sensoren auf engstem Raum und einen geringen Energieverbrauch. Zusätzlich stehen die Parametrierung der Sensoren im stromlosen Zustand über NFC sowie die präzise ausgerichtete Optik für ein Leistungsplus dieser Produktgeneration.
Kollisionsschutz in fahrerlosen Transportsystemen (AGVs) h3>
Objekterkennung in Förderanlagen h3>
Anwesenheitskontrolle von Paletten h3>
Fach-belegt-Kontrolle im Shuttle h3>
Überstandkontrolle in Hochregallagern h3>
Pharma h2>
Dank der Fähigkeit, transparente Ampullen und Fläschchen, kleinste Teile wie Spritzen, Nadeln oder Kanülen durch präzise Lasersensoren zu erkennen, ist die PNG//smart-Serie prädestiniert für den Einsatz in der Pharmaindustrie. Über IO-Link lassen sich außerdem Stapelhöhen von Blisterverpackungen bei hohen Geschwindigkeiten messen.
Stapelhöhe von Blisterverpackungen h3>
Nachschubkontrolle von Kanülen h3>
Überprüfung des Verpackungsinhalts h3>
Erkennen transparenter Vials h3>
Verpackung h2>
PNG//smart-Sensoren ermöglichen automatische Produkt- und Chargenwechsel über IO-Link 1.1. Das Erkennen transparenter und glänzender Folien bei hohen Geschwindigkeiten zählt zu den Stärken dieser Produktserie. Dank der Hintergrundausblendung detektieren die Sensoren auch unregelmäßige Objekte unabhängig von ihrer Farbe, Form und Oberfläche.