AI Lab.
Der einfache Weg zur Erstellung von KI-Modellen.
Trainieren, optimieren, ausführen: Erstellen Sie mit dem AI Lab effizient und reibungslos KI-Modelle. Die cloudbasierte Trainingsumgebung ist intuitiv bedienbar – ideal für KI-Anwendende aller Erfahrungslevel. In Verbindung mit dem uniVision Ecosystem nutzen Sie die Stärken von KI und regelbasierten Methoden für maximale Flexibilität in Ihrer Bildverarbeitungsanwendung.
Maximale Benutzerfreundlichkeit und intuitive Bedienung
- Nahtlose Verbindung zur wenglor Machine Vision Hardware – über das Connection Tool weHub können Sie Ihre bildbasierten Trainingsdaten schnell und unkompliziert in die Cloud laden.
- Effizientes Datenmanagement in der Cloud – verwalten Sie verschiedene Datensätze und starten Sie direkt die Erstellung von KI-Modellen.
- Intuitives Bedienkonzept – Arbeiten im AI Lab bedeutet einheitliche Interaktionsmuster und logische Workflows. Starten Sie direkt durch – ohne aufwändige Einarbeitung.
Cloud-Computing und skalierbares User-Management
- Durch die Cloud-Architektur können Sie flexibel auf das AI Lab zugreifen, wodurch sich Projekte jederzeit und ortsunabhängig fortsetzen lassen.
- Skalierbares Arbeiten – das durchdachte User-Management ermöglicht Ihnen die gleichzeitige Bearbeitung von Datensätzen und deren Teilen durch verschiedene User.
- Automatische Backups – mit dem Backup-Plan lassen sich Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt oder frühere Versionen einer Datei, beispielsweise bei versehentlichem Löschen oder Beschädigung, wiederherstellen.
Außergewöhnliche Leistungsfähigkeit
Mit dem AI Lab können Sie auch große Datensätze und komplexe KI-Modelle trainieren. Die Rechenleistung im High-Performance-Bereich ermöglicht Deep Learning für sehr leistungsstarke KI-Modelle zur Bildklassifikation und ersetzt kostenintensive lokale Infrastrukturen.
Nachvollziehen von KI-Modellen zur gezielten Optimierung
- Die integrierte Heatmap-Funktion, das KI-Eingangsbild und Scorewerte unterstützen die Nachvollziehbarkeit, um Ihr KI-Modell zu verstehen.
- Das AI Lab bietet Ihnen mit der automatischen Validierung und der Review-Funktion Möglichkeiten, Ihr KI-Modell bestmöglich zu optimieren.
Arbeiten im AI Lab bedeutet Profitieren vom AI Loop
Bildaufnahme und Upload
Annotieren
Trainieren und Validieren
Deployment
Mit dem AI Loop gelingt die einfache und schnelle KI-Modellierung. Das AI Lab ermöglicht ein effizientes Datenmanagement und KI-Modelltraining in der Cloud, während mit der Software uniVision 3 die Bildaufnahme sowie die leistungsstarke Ausführung von KI-Modellen auf Machine Vision Produkten gelingt. Abgerundet wird der Workflow durch die Software weHub als Connection Tool und zur Device Discovery.
uniVision 3 im AI Loop: Aufnahme von Bilddaten und lokale Ausführung von KI-Modellen auf Machine Vision Geräten
Als Ecosystem für wenglor Machine Vision Hardware verbindet die Bildverarbeitungssoftware uniVision 3 regelbasierte Bildverarbeitung mit KI. Sie bietet eine weitreichende Toolbox sowie Schnittstellen.
- Direkte Aufnahme von Trainingsdaten: Bilddaten werden direkt mit dem Machine-Vision-Produkt aufgenommen und über weHub ins AI Lab hochgeladen
- Einfache KI-Modellintegration: KI-Modelle aus dem AI Lab lassen sich unkompliziert über weHub importieren und in uniVision 3 deployen. Über das Modul „Bild AI“ sind die KI-Modelle direkt integier- und ausführbar.
- Heatmap-Darstellung: Ergänzend zu den Scorewerten je Klasse und der KI-Modellvorhersage zeigt die Heatmap, welche Bildbereiche das KI-Modell bei seiner Entscheidung herangezogen hat. Sie ist ein zentrales Werkzeug, um die Ergebnisse besser nachvollziehen, interpretieren und die Qualität des KI-Modells bewerten zu können.
- Vielfältige Standardschnittstellen: Ergebnisse lassen sich direkt über netzwerkbasierte Standardschnittstellen oder IOs ausgeben, was eine unkomplizierte Integration in jede Art von Anlage ermöglicht.
weHub im AI Loop: Device Discovery und Connection Tool zwischen lokalem Netzwerk und Cloud
Die Software weHub läuft auf einem separaten PC und erfüllt zwei zentrale Aufgaben: Sie spürt wenglor Machine Vision Geräte automatisch im lokalen Netzwerk ganz ohne IP-Konfiguration auf, ermöglicht es, alle relevanten Geräteeinstellungen direkt vorzunehmen und dient zum anderen als Connection Tool zwischen AI Lab und lokalem Netzwerk.
- Automatischer Bildupload: Bilder werden zum KI-Modelltraining aus der uniVision-Plattform direkt ins AI Lab hochgeladen.
- Zwischenspeicherfunktion: Bei fehlender Internetverbindung werden Daten temporär gespeichert.
- Deployment: KI-Modelle können direkt aus dem AI Lab auf die uniVision-Plattform heruntergeladen werden.
Vorteile aus der Kombination von Modulen aus regelbasierter Bildverarbeitung und KI
- Effiziente Vorverarbeitung direkt in der Anlage: Mit regelbasierten Tools wie „Regionen“, „Lagenachführung“ oder „Filter“ werden Bilder gezielt für das KI-Training vorbereitet. Die Tools liefern dem KI-Modell nur relevante Bildausschnitte oder heben bestimmte Merkmale hervor, sodass eine robustere und zuverlässigere Erkennung ermöglicht wird.
- Vorverarbeitung während der Modellausführung: Auch während der Ausführung des KI-Modells können regelbasierte Tools eingesetzt werden, beispielsweise zur Maskierung oder gezielten Anwendung des KI-Modells auf bestimmte Bildbereiche.
- Postprocessing und Weiterverarbeitung: Die Ergebnisse aus dem Modul „Bild AI“ können mit weiteren uniVision-Modulen weiterverarbeitet werden. So können Anwendungen individuell angepasst und die Prozesssicherheit gesteigert werden.
- Direkte Kommunikation mit der Steuerung: Über standardisierte Schnittstellen werden Ergebnisse zuverlässig an die Anlagensteuerung übermittelt, was die Inbetriebnahme verkürzt und Ausfallzeiten reduziert.
AI Lab Pläne – für jeden Bedarf den passenden Plan!
Die Nutzung des AI Labs erfolgt auf Basis von Prepaid-Plänen. Entscheiden Sie sich für das Modell, das am besten zu Ihnen passt! Die Pläne unterscheiden sich durch verschiedene Laufzeiten und den Ressourcenumfang. Das Trainingsguthaben kann während der aktiven Laufzeit flexibel eingesetzt werden. Sie können je nach Bedarf Pläne hintereinander buchen oder innerhalb einer Laufzeit upgraden. Selbstverständlich sind sämtliche Pläne ohne automatische Verlängerung angelegt – absolut transparent und garantiert ohne versteckte Kosten.
| Free-Plan | Free+-Plan | S-Plan | M-Plan | L-Plan | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nutzbarer Speicher | 1 GB | 5 GB | 15 GB | 50 GB | 200 GB |
| Nutzungszeitraum | 3 Monate | 6 Monate | 12 Monate | 12 Monate | 12 Monate |
| Trainingsguthaben | 10 Credits | 50 Credits | 150 Credits | 500 Credits | 2000 Credits |
| Kosten | Kostenfrei | Kostenfrei* | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig | Kostenpflichtig |
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Free-Plan
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|---|---|---|---|
|
Nutzbarer Speicher
1 GB
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Nutzungszeitraum
3 Monate
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Trainingsguthaben
10 Credits
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Kosten
Kostenfrei
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Free+-Plan
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Nutzbarer Speicher
5 GB
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Nutzungszeitraum
6 Monate
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Trainingsguthaben
50 Credits
|
Kosten
Kostenfrei*
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S-Plan
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Nutzbarer Speicher
15 GB
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Nutzungszeitraum
12 Monate
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Trainingsguthaben
150 Credits
|
Kosten
Kostenpflichtig
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M-Plan
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|||
|
Nutzbarer Speicher
50 GB
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Nutzungszeitraum
12 Monate
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Trainingsguthaben
500 Credits
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Kosten
Kostenpflichtig
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|
L-Plan
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|||
|
Nutzbarer Speicher
200 GB
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Nutzungszeitraum
12 Monate
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Trainingsguthaben
2000 Credits
|
Kosten
Kostenpflichtig
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uniVision AI – Lizenzpakete
Für die Ausführung der KI-Modelle, die im AI Lab erstellt wurden, steht auf der jeweiligen Machine Vision Hardware das Modul „Bild AI“ zur Verfügung. Dieses ist im Lizenzpaket uniVision AI enthalten.
Das Lizenzpaket uniVison AI umfasst die Freischaltung der folgenden Module:
Das Lizenzpaket uniVison AI umfasst die Freischaltung der folgenden Module:
- Modul „Bild AI“ (für KI-Modelle aus dem AI Lab)
- Modul „Bild ONNX“ (für KI-Modelle im ONNX-Format)
- Für Smart Cameras der B60-Serie: Lizenz DNNL031
- Für Machine Vision Controller der MVC-Serie: Lizenz DNNL032
- Gerätevarianten der Serien B60Axxx bzw. MVCAxxx enthalten die Lizenz serienmäßig
Weil Vertrauen auf Sicherheit baut – wir schützen Ihre Daten!
Das AI Lab nutzt ausschließlich europäische Server. Automatische Backups in der Cloud sorgen für die regelmäßige Sicherung Ihrer Daten. Erstellen Sie flexibel Zugriffsbeschränkungen für Ihre Bilder.
Entscheiden Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan und behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten!
Entscheiden Sie sich für einen kostenpflichtigen Plan und behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten!
Sie haben Ihre KI-Modelle bereits entwickelt? Mit dem Modul „Bild ONNX“ können Sie diese auf uniVision 3 ausführen!
Die Module „Bild ONNX“ und „Bild AI“ bieten beide die Möglichkeit, KI-Modelle in uniVision 3 auszuführen und sind im Lizenzpaket uniVision AI enthalten.
Modul „Bild AI“ vs. Modul „Bild ONNX“ – welches KI-Modul ist das richtige für Ihren Anwendungsfall?
| Kriterium | Modul „Bild AI“ | Modul „Bild ONNX“ |
|---|---|---|
| Modellquelle | KI-Modelle, die mit dem AI Lab trainiert wurden | Externe KI-Modelle im ONNX-Format (z. B. aus PyTorch, TensorFlow) |
| Trainingsumgebung | Cloudbasiert im AI Lab | Lokal oder extern mit eigener Toolchain |
| Bildaufnahme und Bildupload | Direkt aus uniVision via weHub ins AI Lab möglich | Manuelle Aufnahme und optional manueller Upload |
| Speicherort für Trainingsdaten | Cloud (AI Lab, EU-Hosting) | Lokal beim Nutzer |
| Heatmap-Funktion | Vorhanden | Unterstützt |
| Expertenlevel | Dank intuitiver Weboberfläche auch für KI-Einsteiger geeignet | Erfordert Erfahrung in den Bereichen Machine Learning und Python-Programmierung |
| Ausführung auf Geräten | KI-Modelle optimiert für Smart Cameras der B60-Serie und Machine Vision Controller der MVC-Serie | GitHub Dokumentation zur Kompatibilität und Konvertierung der KI-Modelle beachten |
| Lizenzierung | Enthalten im Lizenzpaket uniVision AI | Enthalten im Lizenzpaket uniVision AI |
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Modellquelle
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KI-Modelle, die mit dem AI Lab trainiert wurden
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Externe KI-Modelle im ONNX-Format (z. B. aus PyTorch, TensorFlow)
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Trainingsumgebung
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Cloudbasiert im AI Lab
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Lokal oder extern mit eigener Toolchain
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Bildaufnahme und Bildupload
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Direkt aus uniVision via weHub ins AI Lab möglich
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Manuelle Aufnahme und optional manueller Upload
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Speicherort für Trainingsdaten
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Cloud (AI Lab, EU-Hosting)
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Lokal beim Nutzer
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Heatmap-Funktion
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Vorhanden
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Unterstützt
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Expertenlevel
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Dank intuitiver Weboberfläche auch für KI-Einsteiger geeignet
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Erfordert Erfahrung in den Bereichen Machine Learning und Python-Programmierung
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Ausführung auf Geräten
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KI-Modelle optimiert für Smart Cameras der B60-Serie und Machine Vision Controller der MVC-Serie
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GitHub Dokumentation zur Kompatibilität und Konvertierung der KI-Modelle beachten
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Lizenzierung
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Enthalten im Lizenzpaket uniVision AI
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Enthalten im Lizenzpaket uniVision AI
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Leistungsstarke Hardware für die optimale Ausführung der KI-Modelle
Die im AI Lab trainierten KI-Modelle sind perfekt auf wenglor-Hardware abgestimmt. Auf den Smart Cameras der B60-Serie sorgt die Anpassung der KI-Modelle auf die Neural Processing Unit (NPU) für deren effiziente und schnelle Ausführung. Der Multicore-Prozessor sowie die Intel® OpenVINO™-Beschleunigung der Machine Vision Controller der MVC-Serie eignen sich ideal für die parallele Ausführung mehrerer KI-Modelle sowie den Einsatz verschiedener Prozessinstanzen in komplexen Anwendungen.
