Präzise und flexibel – leistungsstarke Texterkennung mit Deep Learning Technologie
Das Modul „Deep OCR“ in uniVision 3 kombiniert hohe Erkennungsleistung mit sofortiger Einsatzbereitschaft – ganz ohne aufwändige Parametrierung. Unterschiedliche Schriftarten und -größen, unregelmäßige Abstände, verschiedene Ausrichtungen und beschädigte Zeichen stellen kein Hindernis für die Texterkennung dar. Im Vergleich zur klassischen OCR-Technologie erkennt Deep OCR auch Texte, unabhängig davon, ob der Text auf hellem oder dunklem Hintergrund erscheint. Die starke Performance basiert auf der bewährten Deep OCR-Technologie von MVTec HALCON und sorgt auch bei komplexen Anforderungen für schnelle und zuverlässige Ergebnisse.
Ready-to-use-Technologie
Durch ein fertig trainiertes neuronales Netz ist keine Erstellung eigener Trainingsdaten oder ein separates Netztraining erforderlich – das Modul ist mit nur wenigen Einstellungen sofort einsatzbereit.
Flexibel anpassbar
Deep OCR erkennt zuverlässig eine Vielzahl von Schriftarten, Sprachen und Sonderzeichen. Durch Parameteranpassungen im Modul können auch lange Wörter und Zahlenfolgen sicher erkannt und gelesen werden.
Robuste Texterkennung
Auch bei schlechten Lichtverhältnissen, verschwommenem, verformtem oder beschädigtem Text und auf wechselnden Hintergründen bleibt die Texterkennung stabil und präzise.
Hohe Geschwindigkeit
Performante Ausführung durch die Verwendung von NPUs (Neural Processing Units) und speziellen Inferenz-Frameworks zur Beschleunigung von Deep Learning Modellen. Diese kommen sowohl in der Smart Camera B60 als auch in den Machine Vision Controllern der MVC-Serie zum Einsatz und ermöglicht Inferenzzeiten im Bereich weniger Millisekunden – abhängig von Anzahl und Größe der Regionen.
Integrierte Heatmap-Funktion
Die Heatmap ist eine visuelle Darstellung, die Bereiche des Bildes hervorhebt, die das Modell als Buchstaben oder Zahlen identifiziert hat. Dadurch wird die Deep Learning Technologie transparent und Sie können visuell nachvollziehen, welche Merkmale zur Entscheidung geführt haben. Zusätzlich liefert das Modul für jedes erkannte Wort einen Score-Wert, der die Qualität der Texterkennung quantitativ bewertet und somit für maximale Transparenz sorgt.
Deep OCR optimal integriert in uniVision 3
Die Bildverarbeitungssoftware uniVision 3 wird durch das Modul „Deep OCR“ um leistungsstarke Deep Learning Funktionen erweitert. Durch die nahtlose Integration von regelbasierter und KI-gestützter Bildverarbeitung profitieren Sie von einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen Lösung mit optimaler Hardwareunterstützung.
Die Kombination von Deep OCR mit den bewährten Modulen von uniVision 3 eröffnet völlig neue Anwendungsmöglichkeiten. So lassen sich mit Hilfe vom Modul „Bild Region“ gezielt Bildbereiche von der Texterkennung ausschließen, was die Prozesszeit erheblich verkürzt. Gleichzeitig ermöglichen Nachführungs-Module wie „Bild Lokalisierung“ oder „Bild Mustervergleich“, dass diese Regionen bei bewegten oder variabel positionierten Objekten automatisch auf den relevanten Text ausgerichtet bleiben. Mit Hilfe der Module für die 1D- und 2D-Codelesung ist es darüber hinaus möglich, innerhalb eines einzigen Bildes neben Texten auch ein oder mehrere Codes zu erfassen. Für die Weiterverarbeitung können die erkannten Texte im Modul „Tabellenkalkulation“ mit Hilfe von regulären Ausdrücken (RegEx) gezielt analysiert und auf relevante Informationen reduziert werden.
Die Kombination von Deep OCR mit den bewährten Modulen von uniVision 3 eröffnet völlig neue Anwendungsmöglichkeiten. So lassen sich mit Hilfe vom Modul „Bild Region“ gezielt Bildbereiche von der Texterkennung ausschließen, was die Prozesszeit erheblich verkürzt. Gleichzeitig ermöglichen Nachführungs-Module wie „Bild Lokalisierung“ oder „Bild Mustervergleich“, dass diese Regionen bei bewegten oder variabel positionierten Objekten automatisch auf den relevanten Text ausgerichtet bleiben. Mit Hilfe der Module für die 1D- und 2D-Codelesung ist es darüber hinaus möglich, innerhalb eines einzigen Bildes neben Texten auch ein oder mehrere Codes zu erfassen. Für die Weiterverarbeitung können die erkannten Texte im Modul „Tabellenkalkulation“ mit Hilfe von regulären Ausdrücken (RegEx) gezielt analysiert und auf relevante Informationen reduziert werden.
Hardware-Vorteile im Detail
Smart Camera B60
- Die integrierte Neural Processing Unit (NPU) ermöglicht die Ausführung von Deep OCR auf der B60 innerhalb von Millisekunden.
- Selbst anspruchsvolle OCR-Aufgaben werden damit schnell und exakt direkt auf der Smart Camera verarbeitet.
Machine Vision Controller MVC
- Unterstützt durch Deep Learning-Beschleunigung auf Basis der OpenVINO™ Technologie von Intel.
- Die Rechenlast wird intelligent auf CPU und integrierter GPU verteilt.
- So wird maximale Effizienz bei minimalem Ressourcenverbrauch erreicht.
- Die Unterstützung mehrerer Kameras pro Controller ist ideal für Prüfstationen mit mehreren Abfragen an einer Position.
Anwendungen mit Deep OCR
In vielen industriellen Anwendungen, beispielsweise in der Logistik, der Lebensmittel-, Verpackungs- und Pharmaindustrie müssen Zeichen auf unterschiedlichen Oberflächen und Materialien präzise erkannt werden. Mit dem Modul „Deep OCR“ ist die präzise Erkennung dynamischer Texte mit variabler Schriftgröße und unterschiedlichen Hintergründen gewährleistet – selbst bei spezifisch gestalteten Aufdrucken und Etiketten.
MHD-/Labelerkennung
Mit dem Modul „Deep OCR“ werden zuverlässig Mindesthaltbarkeitsdaten und andere Labelinformationen erkannt. Schlechte Kontraste, variable Schriftgrößen und schräg angebrachte Labels beeinträchtigen die Texterkennung nicht.
Erkennung von Teilen und Seriennummern
In Produktionsprozessen können Seriennummern auch auf metallischen Objekten präzise ausgelesen werden. Selbst bei Verschmutzung oder Reflexion bleibt die Lesegenauigkeit sehr hoch.
Erkennung von Chargennummern
Mithilfe des Moduls „Deep OCR“ können Chargennummern auf verschiedenen Verpackungen gelesen werden. Selbst bei Kratzern oder Druckbeschädigungen liegt die Erkennungsrate hoch.
Kompatible Hardware
Deep OCR in wenglor uniVision 3 lässt sich mit den folgenden wenglor-Bildverarbeitungsprodukten umsetzen.
