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使用 Deep OCR 可靠地检测到最短保质期

检测最短保质期 (MHD) 是质量检测的核心部分。使用视觉系统或 Smart Camera 可以可靠地检查最短保质期数据的存在性和正确性。使用 Deep OCR 可以快速可靠地识别复杂和变化的印刷品。

识别最短保质限数据时面临的挑战

节拍时间短

挑战:短的节拍时间需要快速的 OCR 工作流程,因为在分拣、产品质量控制或读取数据(如最短保质期、批号)等自动化过程中,必须实时采集数据。缓慢的检测过程可能会减慢整个生产线的速度,并可能导致停机或故障。

解决方案:B60 Smart Camera 采用集成的 Deep OCR 算法,即使在难以识别的字体、不同的打印质量或不利的光线条件下也能快速精确地识别文本。

反光箔或透明箔

挑战:光亮的表面会产生反射,使箔包装上的日期无法辨认。此外,柔性箔的褶皱或变形会导致字符失真。 

解决方案:机器视觉照相机机器视觉控制器 B60 Smart Camera 照明技术相结合,可以精确读取反光表面上的日期数据。通过使用漫射照明和可选的偏振滤镜可靠抑制干扰性光反射。同时,集成在 uniVision 3 软件中的摄像头 Deep OCR 模块可以自动识别失真或部分隐藏的字符。因此,即使在恶劣的条件下,也可以从反光或波纹箔上可靠地读取有效期等相关信息。 
 

不断变化的对比度或背景颜色

挑战:读取酸奶杯上的最短保质期数据对于传统的图像处理系统来说是一个挑战,因为拱形背景上的字体经常失真,并且在大小和对比度方面存在差异。 

解决方案:B60 Smart Camera 适用于读取酸奶杯上的最短保质期。由于 uniVision 3 图像处理软件中集成了 Deep OCR 算法,即使是难以读取的字符也能稳定识别,而不受字体位置或背景的影响。结合照明技术和可个性化调节的曝光,可平衡弱对比度。

结构化表面

挑战:结构化表面(例如木质复合地板)可能会使批号难以读取。尤其是木纹可能会干扰读取。日期表明木地板的理想铺装期限,以确保地板的高品质和耐用性。 

解决方案:B60 Smart Camera 即使在不规则的自然基底上也能可靠识别。借助 uniVision 3 图像处理软件中的强大 Deep OCR 算法和可定制模块,即使是低对比度字符也能可靠读取。与红外照明相结合,可有针对性地淡化木纹,因为红外光可减少较深的结构,并最大程度地减少表面的视觉干扰。

用于识别最短保质期的 wenglor 软件

Deep OCR 技术专为图像处理中的精确文本识别而设计,利用基于卷绕神经网络 (CNN) 的先进深度学习算法。它们可以识别分层结构的特征,例如字体、字符形状和文本结构,即使大小不同或文本位置损坏。这样可以直接在 uniVision 3 软件上可靠地提取文本,无需繁琐的配置或外部组件。识别到的文本可以直接转换为所需的输出格式。此外,模型置信度分析还可提供检测安全性评估。可选的热图显示模型在文本识别时特别考虑了哪些图像区域。
OCR 和 Deep OCR 模块提供强大的功能,可实现精确的文本识别。先进的深度学习技术无缝集成到工作流程中,无论字体、大小或损坏情况如何,都能可靠地识别明文文本。灵活的配置选项使文本识别能够最佳适应各种工业应用。 

OCR 与读码功能相结合

uniVision 软件通过自由选择软件模块,可同样地解决简单或复杂的任务。例如,可以在一个应用e程序中自由组合识别最短保质期和读取条形码以及检查标签位置。硬件和 uniVision 3 软件为高效使用深度学习技术创造了理想的前提条件。

确保可靠 OCR 结果的硬件解决方案

机器视觉系统
(机器视觉控制器和机器视觉照相机)

  • 通过同时连接多达 16 个摄像头,轻松集成到现有生产线中

  • 四种不同的分辨率,灵活适应不同的任务

  • 可自由选择镜头,以最佳匹配视野 

  • 通过提供多种接口实现最大程度的灵活性,如 TCP/IP、PROFINET、以太网 /IP 和 EtherCAT 




B60 Smart Camera,设有自动对焦功能和 C 口

Smart Camera

  • 带有集成图像采集功能的紧凑型 Smart Camera,可实现精确的文本识别

  • 内置照明模块,可直接在检测点提供最佳照明

  • 由于具有多种工业接口,例如 TCP/IP、PROFINET、以太网 /IP 和 EtherCAT,因此集成度高 

  • 无需额外控制器的独立解决方案
     


照明技术

专门开发的照明解决方案即使在苛刻的条件下也能实现可靠的文本识别。同时还会考虑点喷印、压印、激光印刷或喷墨印刷等标记技术,以及物体颜色、材料特性和表面结构。这可确保最佳对比度,最大程度地减少反射,并为稳定的 OCR 结果创造理想条件。

wenglor 解决方案的优势

教程图标 白色
高精度 OCR 文本识别
可靠地记录最短保质期、序列号和条形码。
 
精确的标签识别和位置识别
检查标签是否正确粘贴。
自动化过程
通过快速准确的数据采集减少次品并节省时间。
故障识别和改正
识别错误贴标或不正确的标签。

OCR 文本识别的应用可能性

检查食品包装上的最短保质期的存在性检查

挑战:
在食品行业和包装行业,必须可靠检查包装上的食品最短保质期印字。如果在零售环境下出现未标最短保质期的产品,通常会将整批货退给制造商,如此会产生高额费用。 

解决方案: 

照亮塑料盖,检查 PET瓶上是否标有最短保质期

挑战:
在食品和饮料行业,必须可靠检查 PET 瓶上是否标有最短保质期。没有该信息的批次会被剔除,这会产生高昂的成本。 

解决方案: 

检查食品包装上的保质期

挑战:
在食品行业和包装行业,必须可靠检查食品最短保质期印字。如果发现日期错误,则必须停止生产并重新包装受影响的货物。

解决方案: 

读取罐盒上的代码和最短保质期

挑战:
由于字体不同或印刷不清楚,采集手写或机器记录的批号、过期日期和交付文件具有挑战性。这会导致记录错误和入货处理延迟,并使完整的质量控制变得困难。

解决方案:

检查药品包装上的过期日期

挑战:
制药公司每天都会收到来自不同制造商和供应商的大量药品。每个包装都标有最短保质期和批号,必须仔细检查。任何情况下,都不得将过期或即将过期的产品入仓,以确保药品质量。

解决方案: 

检测打印错误或缺失的过期日期

挑战:包装上打印错误或缺失的过期日期会增加质量保证的难度,对产品安全和可追溯性构成风险。

解决方案: 

避免发送过期产品

挑战:在拣选过程中,如果不自动检查最短保质期,则存在将过期产品交付给客户的风险。手动检测容易出错,并且通常无法完全完成,尤其是在处理量大或库存数量多的情况下。因此,可靠的自动化最短保质期检测对于确保产品安全至关重要。

解决方案: 

检查收货标签上的最短保质期,以便根据先到期先出原则自动入库

挑战:在入货时检查牛奶包装上的最短保质期数据对于按照先到期先出 (FEFO) 原则对产品正确入库至关重要。不完整或错误的最短保质期记录可能会导致即将过期的牛奶过迟处理或出库,从而导致失效、产品损失和成本增加。

解决方案: 

解决方案概览

机器视觉

可供下载的产品宣传页

Smart Camera B60 产品单页
Smart Camera B60 产品单页 (962 KB)

本文档包含 Smart Camera B60 的产品宣传单。

wenglor 机器视觉产品宣传册
wenglor 机器视觉产品宣传册 (836 KB)
wenglor 提供视觉系统的所有组件,从而以创新方式解决图像处理应用。本文档提供一个概况。
照明技术产品宣传
照明技术产品宣传 (908 KB)

本文档包含照明技术产品宣传页。

weQube B50 产品单页
weQube B50 产品单页 (6 MB)

本文档包含 weQube B50 的产品宣传单。

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