召回衡量的是人工智能模型应该正确预测的对象（例如图像或点云）中有多少是实际上正确预测的。
例如：当人工智能模型预测零件是否合格时，不合格零件的召回率是指被正确识别为不合格的零件所占的比例。
因此，在这种情况下，召回会回答下列问题：“在所有不合格零件中，人工智能模型识别到了多少 ?”
在这方面的另一个重要术语是精度。
精度表示人工智能模型正确预测的任务中有多少是真正正确的。例如，当人工智能模型预测零件是否合格时，不合格的精度就是预测为不合格与实际为不合格零件的比例，即回答：“当人工智能模型说不合格时，它预测正确的比例是多少?”
