text.skipToContent text.skipToNavigation

过拟合

过拟合是什么意思？

过拟合或过度适应是机器学习的一个问题，在这种情况下，人工智能模型对特定训练数据的适应性过高。因此，人工智能模型不仅学习基本模式和关系，而且还学习训练数据的特定特性（如噪声），从而导致新未知数据的性能不佳。

过拟合

图片图例：左侧：欠拟合右侧：过拟合

产品领域

产品亮点

应用领域

显示比较产品

3/4

4/4

5/4

6/4