基于 AI 的质量检验可以实时准确地检测偏差、缺陷和生产缺陷。即使在高挑战性的条件下，也能可靠地分析产品，及早地发现质量偏差，确保稳定的高质量产品。

例如：焊接点、注塑件、填料

即使在苛刻的条件下、物体类型不同时，基于 AI 的物体识别也能可靠地精确检测产品、部件和物体。借助智能图像分析，可以实现过程自动化、物体明确归类以及更高效地设计生产流程。

例如：型号识别、分拣任务、存在性检测（例如钻孔、螺纹和安装件、各种标识的识别和检查）

AI 支持的表面分析可以实时可靠地检测划痕、凹痕、污染物、材料缺陷和其他表面缺陷。得益于智能图像分析，即使是材料批次变换、反光材料或表面结构变化，该系统也能精确地工作。这样可以确保稳定的高品质，并持续减少废品。

例如：划痕分析、织物和纤维布结构检测、木板转向位置识别

基于 AI 的异物检测功能能够可靠地识别污染物、残留物和不需要的物体。即使在光线条件变化、背景复杂或产品形状不同的情况下，智能图像分析也能确保精确稳定地检测。

例如：空容器检测、食品中的异物检测

基于 AI 的完整性检查能够可靠地检测产品的所有必要组件是否完整存在、正确定位并且完好。借助智能图像分析，该系统甚至可以精确、实时检查复杂的组件。即使在恶劣的光线条件、变化的部件形状或具有挑战性的背景下，AI 也能确保稳定可靠的检测。这样就能及早发现装配错误、缺失的零件和生产偏差，并持续减少废品。

例如：检测包装件内瓶子的完整性