text.skipToContent text.skipToNavigation

AI Lab
创建人工智能模型的简单方法

训练、优化、运行：利用 AI Lab 高效、无缝地创建人工智能模型。基于云的训练环境操作直观，非常适合所有经验水平的人工智能用户。结合 uniVision 生态系统，您可以利用人工智能和基于规则的方法的优势，在图像处理应用中实现最大的灵活性。

使用极其简便，操作直观

与 wenglor 机器视觉硬件无缝连接 – 通过 weHub 连接工具，您可以快速简便地将基于图像的训练数据上传到云中。
高效的云数据管理 – 管理不同的数据集，并直接开始创建人工智能模型。
直观的操作概念 – 在 AI Lab 中工作意味着统一的互动模式和逻辑工作流程。直接开始 – 无需费时的磨合。

云计算和可扩展的用户管理

通过云架构，您可以灵活访问 AI Lab，让项目随时随地都能继续进行。
可扩展工作 – 精心设计的用户管理让您能够由不同的用户同时处理数据集及其部分。
自动备份 – 备份计划可用于恢复特定时间的数据或以前的文件版本，例如，在意外删除或损坏时。

卓越的性能

您还可以使用 AI Lab 训练大型数据集和复杂的人工智能模型。高性能范围的算力可为极高性能的人工智能模型提供深度学习，以进行图像分类，并替代成本高昂的本地基础设施。

追溯人工智能模型以进行有针对性的优化

内置热图功能、人工智能输入图像和得分值支持可追溯性，以了解您的人工智能模型。
AI Lab 通过自动验证和审查功能为您提供以最佳方式优化人工智能模型的机会。

在 AI Lab 中工作意味着从 AI Loop 中获益

AI Loop 让人工智能建模变得简单快捷。AI Lab 可在云中实现高效的数据管理和人工智能模型训练，而 uniVision 3 软件则可以成功地在机器视觉产品上拍摄图像并强大地运行人工智能模型。作为连接工具和设备发现的 weHub 软件可完善工作流程。

AI Loop 中的 uniVision 3：在机器视觉设备上采集图像数据并本地运行人工智能模型

作为 wenglor 机器视觉硬件的生态系统，uniVision 3 图像处理软件将基于规则的图像处理与人工智能相结合。它提供广泛的工具箱和接口。

直接记录训练数据：使用机器视觉产品直接采集图像数据，并通过 weHub 上传到 AI Lab
轻松集成人工智能模型：AI Lab 的人工智能模型可以通过 weHub 轻松导入并部署到 uniVision 3 中。通过“图 – AI”模块可以直接集成和运行人工智能模型。
热图显示：除了每个类别的得分数和人工智能模型预测之外，热图还显示了人工智能模型在做出决策时使用了哪些图像区域。它是更好地理解、解释结果和评估人工智能模型质量的核心工具。
多种标准化接口：通过基于网络的标准接口或 IO 直接输出结果，可轻松集成到任何类型的设备中。

AI Loop 中的 weHub：本地网络和云之间的设备发现和连接工具

weHub 软件在单独的 PC 上运行，并执行两个核心任务：它可以在本地网络中自动侦测 wenglor 机器视觉设备，无需 IP 配置，可以直接进行所有相关设备设置，并用作 AI Lab 和本地网络之间的连接工具。

自动上传图像：将图像从 uniVision 平台直接上传到 AI Lab 进行人工智能模型训练。
缓存功能：如果互联网连接中断，数据将被临时保存。
部署：人工智能模型可直接从 AI Lab 下载到 uniVision 平台。

将基于规则的图像处理m模块和人工智能相结合的优势

直接在设备中进行高效预处理：使用“区域”、“位置跟踪”或“滤光片”等基于规则的工具，可有针对性地为人工智能训练准备图像。这些工具仅向人工智能模型提供相关图像片段或突出显示特定特征，从而实现更强大、更可靠的识别。
模型运行期间的预处理：即使在 AI 模型运行期间，也可以使用基于规则的工具，例如用于遮蔽或有针对性地将人工智能模型应用到特定图像区域。
后期处理和后续处理：来自“图 – AI”模块的结果可以通过其他 uniVision 模块进一步处理。这样可以个性化调整应用，提高过程安全性。
与控制器的直接通信：通过标准化接口将结果可靠地传输到设备控制系统，从而缩短调试时间并减少停机时间。

AI Lab 计划 – 适合每种需求的计划！

AI Lab 的使用基于预付费计划。选择最适合您的模型！这些计划因不同的运行时间和资源范围而有所不同。培训积分可在有效期内灵活使用。根据需要，您可以依次预订计划或在一个运行时间内升级。当然，所有计划都不会自动延长 – 完全透明，保证没有隐性费用。

	Free 计划	Free+ 计划	S 计划	M 计划	L 计划
可用存储空间	1 GB	5 GB	15 GB	50 GB	200 GB
使用期限	3 个月	6 个月	12 个月	12 个月	12 个月
训练积分	10 学分	50 学分	150 学分	500 学分	2,000 学分
费用	免费	免费*	付费	付费	付费

*注册带有 uniVision AI 许可证包的设备时一次性获得

Free 计划
可用存储空间 1 GB	使用期限 3 个月	训练积分 10 学分	费用免费
Free+ 计划
可用存储空间 5 GB	使用期限 6 个月	训练积分 50 学分	费用免费*
S 计划
可用存储空间 15 GB	使用期限 12 个月	训练积分 150 学分	费用付费
M 计划
可用存储空间 50 GB	使用期限 12 个月	训练积分 500 学分	费用付费
L 计划
可用存储空间 200 GB	使用期限 12 个月	训练积分 2,000 学分	费用付费

*注册带有 uniVision AI 许可证包的设备时一次性获得

uniVision AI – 许可证包

为了运行 AI Lab 中创建的人工智能模型，相应的机器视觉硬件上提供了“图 – AI”模块。该模块包含在 uniVision AI 许可证包中。

uniVison AI 许可证包包括以下模块的激活方式：

“图 – AI” 模块（用于 AI Lab 的人工智能模型）
“图 – ONNX” 模块（用于 ONNX 格式的人工智能模型）

uniVision AI 许可证的获取方式如下：

对于 B60 系列 Smart Camera：DNNL031 许可证
对于 MVC 系列机器视觉控制器：DNNL032 许可证
B60A 或 MVCA 系列的设备型号标配许可证

因为信任建立在安全之上 – 我们保护您的数据！

AI Lab 仅使用欧洲服务器。自动云备份可确保定期备份您的数据。灵活地为您的图像设置访问限制。
选择付费计划，完全掌控您的数据！

您是否已经开发了自己的人工智能模型？您可以在 uniVision 3 上通过“图 – ONNX”模块运行您的人工智能模型。

“图 – ONNX”和“图 – AI”模块均可在 uniVision 3 中运行人工智能模型，且都包含在 uniVision AI 许可证包中。

“图 – AI”模块与“图 – ONNX”模块 – 哪个人工智能模块适合您的应用情况？

标准	“图 – AI”模块	“图 – ONNX”模块
模型来源	AI Lab 训练的人工智能模型	ONNX 格式的外部人工智能模型（例如来自 PyTorch、TensorFlow）
训练环境	在 AI Lab 中基于云	本地或外部使用自己的工具链
图像拍摄和图像上传	可直接从 uniVision 通过 weHub 进入 AI Lab	手动拍摄和可选手动上传
训练数据的存储位置	云（AI Lab，欧盟托管）	用户本地
热图功能	可用	支持
专家级	直观的网页界面也适用于人工智能新手	需要具备机器学习和 Python 编程经验
在设备上运行	针对 B60 系列 Smart Camera 和 MVC 系列机器视觉控制器优化的人工智能模型	参考 GitHub 文档了解人工智能模型的兼容性和转换
许可证	包含在 uniVision AI 许可证包中	包含在 uniVision AI 许可证包中

模型来源
AI Lab 训练的人工智能模型	ONNX 格式的外部人工智能模型（例如来自 PyTorch、TensorFlow）
训练环境
在 AI Lab 中基于云	本地或外部使用自己的工具链
图像拍摄和图像上传
可直接从 uniVision 通过 weHub 进入 AI Lab	手动拍摄和可选手动上传
训练数据的存储位置
云（AI Lab，欧盟托管）	用户本地
热图功能
可用	支持
专家级
直观的网页界面也适用于人工智能新手	需要具备机器学习和 Python 编程经验
在设备上运行
针对 B60 系列 Smart Camera 和 MVC 系列机器视觉控制器优化的人工智能模型	参考 GitHub 文档了解人工智能模型的兼容性和转换
许可证
包含在 uniVision AI 许可证包中	包含在 uniVision AI 许可证包中

强大的硬件，实现人工智能模型的最佳运行

AI Lab 训练的人工智能模型与 wenglor 硬件完美匹配。在 B60 系列 Smart Camera 上，人工智能模型与神经处理单元 (NPU) 的匹配可确保其高效、快速运行。MVC 系列机器视觉控制器的多核处理器和 Intel® OpenVINO™ 加速度非常适合并行运行多个人工智能模型以及在复杂应用中使用不同的过程实例。