Utilización de modelos de IA con ONNX en uniVision 3

• Aproveche su marco de aprendizaje automático preferido, como PyTorch, TensorFlow u otras herramientas compatibles con ONNX, sin necesidad de cambiar su entorno de desarrollo existente. No están vinculados a software patentado ni plataformas en la nube, y mantienen la máxima flexibilidad a la hora de desarrollar sus modelos de IA.
• Entrene sus modelos localmente, en la nube o en sus clústeres de GPU existentes, manteniendo siempre el control total de sus datos, arquitecturas de modelos e hiperparámetros. Sus científicos de datos pueden seguir trabajando con las herramientas que conocen y utilizan de forma eficiente.

• ONNX (Open Neural Network Exchange) es un estándar abierto e independiente del fabricante para el intercambio de modelos de IA. La conversión desde su marco se realiza con unas pocas líneas de código a través de funciones de exportación integradas.
• Los Notebooks de wenglor indican las mejores prácticas y colaboran a la exportación, validación y procesamiento posterior. Se admiten las tecnologías de clasificación (multiclase y multietiqueta) y detección de objetos, incluida la cuantificación opcional para un rendimiento optimizado.

• El formato u3o es el paquete listo para el despliegue para dispositivos con el software uniVision 3. Combina el modelo ONNX con todos los metadatos relevantes, como especificaciones de entrada/salida, preprocesamiento y etiquetas de clase.
• Se crea automáticamente a través de scripts Python de wenglor en GitHub, incluida la validación para el hardware de destino. Opcionalmente, el modelo de IA se puede cuantificar para aumentar aún más el rendimiento. 

• El módulo “Imagen ONNX” permite la importación directa de paquetes u3o en uniVision 3. El software está disponible en diferentes variantes en función de la aplicación: las Smart Cameras de la serie B60 para la inferencia compacta de IA directamente en la instalación o los controladores de visión artificial de la serie MVC para modelos con un uso intensivo de datos. En combinación con otros módulos, se pueden realizar aplicaciones de visión artificial potentes y flexibles.

Paso 5: Conexión

• La integración se realiza sin problemas a través de interfaces existentes en PLC, robots y sistemas de TI. Para ello, se utiliza la estructura de comunicación existente de uniVision 3, sin ningún middleware adicional.