Pozlama ve kazanç için otomatik ayarlama h3>
Mümkün olan en iyi sonucu elde etmek için kayıtla ilgili tüm parametreler otomatik olarak belirlenir ve ortama en uygun şekilde uyarlanır.
Easy View veya Expert View h3>
Ön ayarlar hızlı erişim sağlarken, “Expert View” tüm kayıt parametrelerine erişim sağlar.
Üç görünüm, bir çerçeve h3>
Her kaydın tam olarak değerlendirilmesi için 3D nokta bulutu, yoğunluk görüntüsü ve güven görüntüsü aynı pencerede senkronize olarak görüntülenir.
Parametreleri ve nokta bulutlarını yedekleyin h3>
Yapılandırmalar dışa aktarılabilir, içe aktarılabilir ve favori olarak kaydedilebilir. Geçerli nokta bulutu tek bir tıklamayla PLY formatında kaydedilebilir.
Machine Vision sensörünün kolay devreye alınması h2>
1. adım: Machine Vision sensörünün bağlanması
Machine Vision sensörü ve bilgisayar bir Ethernet kablosuyla bağlanır.
2. adım: Machine Vision sensörünün wenglor Vision Viewer'a bağlanması
wenglor Vision Viewer'da veri kaynaklarını arayın, ağ ayarlarını uyarlayın ve Machine Vision sensörünü ekleyin.
3. adım: Canlı görüntüyü başlat
3D nokta bulutu, yoğunluk ve güven görüntüsünü görüntülemek ve gerekirse optimize etmek için “View”yi kullanın.
Ağda otomatik sensör algılama h2>
Ağ, bağlı Machine Vision sensörlerini otomatik olarak algılar ve model adını, IP adresini ve bağlantı durumunu gösterir. Ayrıca cihazın canlı görünümü doğrudan açılabilir.
Sensör konfigürasyon için iki görünüm h2>
“Easy View”, Machine Vision sensörünün temel ayarı için en önemli parametreleri gösterir ve böylece hızlı ve kolay bir giriş sağlar. Ayrıntılı bir konfigürasyon için “Expert View” tüm kayıt parametrelerine erişim sağlar.
3D nokta bulutları için entegre filtreler h2>
Kapsamlı değerlendirme için üç görünüm
3D nokta bulutu h3>
Renkli 3D nokta bulutu, derinlik değerlerini mekansal olarak gösterir. Renk akışı yakın alan için kırmızıdan uzak alan için mora kadar değişir. Görünüm serbestçe döndürülebilir ve yakınlaştırılabilir. Bir üstten görünüm pusulası ve bir ölçek, oryantasyonu kolaylaştırır.
Yoğunluk görüntüsü h3>
Yoğunluk görüntüsü, alınan ışık sinyalinin gücünü gri tonlamalı görüntü olarak gösterir. Açık alanlar açık, koyu alanlar koyu yüzeyleri gösterir. Canlı histogram, değer aralığındaki piksellerin parlaklık dağılımını gösterir.
Güvenilirlik görüntüsü h3>
Güvenilirlik görüntüsü, her ölçüm noktasının ölçüm güvenliğini gösterir. Açık alanlar yüksek, koyu alanlar ise düşük güven değerini gösterir. Seçilen her ölçüm noktası için x, y ve z koordinatları ve ilgili güven değeri görüntülenebilir.