Sfide nell’identificazione delle date di scadenza
Tempi di ciclo brevi
Sfida: I tempi di ciclo brevi richiedono flussi di lavoro OCR rapidi, poiché i processi automatizzati come lo smistamento, il controllo qualità dei prodotti o la lettura dei dati (ad es. data di scadenza, numero di lotto) devono essere acquisiti in tempo reale. I processi di rivelazione lenti rallenterebbero l’intera linea e potrebbero causare tempi di fermo o errori.
Soluzione: La Smart Camera B60 con algoritmo Deep OCR integrato consente un riconoscimento rapido e preciso del testo, anche in presenza di caratteri difficili, qualità di stampa variabile o condizioni di illuminazione sfavorevoli.
Soluzione: La Smart Camera B60 con algoritmo Deep OCR integrato consente un riconoscimento rapido e preciso del testo, anche in presenza di caratteri difficili, qualità di stampa variabile o condizioni di illuminazione sfavorevoli.
Pellicole riflettenti o trasparenti
Sfida: La superficie lucida crea riflessioni che possono rendere illeggibile la data su una confezione in pellicola. Inoltre, pieghe o deformazioni della pellicola flessibile causano distorsioni dei caratteri.
Soluzione: La combinazione di camera Machine Vision e controller Machine Vision o della Smart Camera B60 in combinazione con la tecnica di illuminazione consente la lettura precisa delle date su superfici riflettenti. Grazie all’impiego di un’illuminazione diffusa e di un filtro di polarizzazione opzionale, i fastidiosi riflessi della luce vengono soppressi in modo affidabile. Allo stesso tempo, il modulo Deep OCR integrato nel software uniVision 3 della telecamera è in grado di riconoscere i caratteri distorti o parzialmente nascosti. In questo modo, le informazioni rilevanti, come la data di scadenza, possono essere lette in modo sicuro anche in condizioni difficili da pellicole riflettenti o ondulate.
Soluzione: La combinazione di camera Machine Vision e controller Machine Vision o della Smart Camera B60 in combinazione con la tecnica di illuminazione consente la lettura precisa delle date su superfici riflettenti. Grazie all’impiego di un’illuminazione diffusa e di un filtro di polarizzazione opzionale, i fastidiosi riflessi della luce vengono soppressi in modo affidabile. Allo stesso tempo, il modulo Deep OCR integrato nel software uniVision 3 della telecamera è in grado di riconoscere i caratteri distorti o parzialmente nascosti. In questo modo, le informazioni rilevanti, come la data di scadenza, possono essere lette in modo sicuro anche in condizioni difficili da pellicole riflettenti o ondulate.
Contrasti o colori di sfondo variabili
Sfida: La lettura delle date di scadenza sulle tazze di yogurt è una sfida per i sistemi di elaborazione di immagini tradizionali, poiché il carattere su uno sfondo curvo è spesso distorto e varia in dimensioni e contrasto.
Soluzione: La Smart Camera B60 è adatta per la lettura della data di scadenza sui bicchieri di yogurt. Grazie agli algoritmi Deep OCR integrati nel software di elaborazione di immagini uniVision 3, è possibile riconoscere in modo stabile anche i caratteri difficilmente leggibili, indipendentemente dalla posizione del carattere o dal sottofondo. In combinazione con la tecnica di illuminazione e l’illuminazione regolabile individualmente, i contrasti deboli vengono compensati.
Soluzione: La Smart Camera B60 è adatta per la lettura della data di scadenza sui bicchieri di yogurt. Grazie agli algoritmi Deep OCR integrati nel software di elaborazione di immagini uniVision 3, è possibile riconoscere in modo stabile anche i caratteri difficilmente leggibili, indipendentemente dalla posizione del carattere o dal sottofondo. In combinazione con la tecnica di illuminazione e l’illuminazione regolabile individualmente, i contrasti deboli vengono compensati.
Superfici strutturate
Sfida: Le superfici strutturate, come quelle dei parquet, possono rendere difficile la lettura dei numeri di lotto. Soprattutto le venature del legno possono interferire con la lettura. La data indica quando il parquet dovrebbe essere lavorato per garantire un pavimento di alta qualità e durevole.
Soluzione: La Smart Camera B60 offre un riconoscimento affidabile anche su fondi irregolari e naturali. Anche i caratteri a basso contrasto possono essere letti in modo sicuro grazie ai potenti algoritmi Deep OCR e ai moduli adattabili nel software di elaborazione di immagini uniVision 3. In combinazione con l’illuminazione a infrarossi, la venatura del legno viene oscurata in modo mirato, poiché la luce IR riduce le strutture più profonde e minimizza i disturbi visivi sulla superficie.
Soluzione: La Smart Camera B60 offre un riconoscimento affidabile anche su fondi irregolari e naturali. Anche i caratteri a basso contrasto possono essere letti in modo sicuro grazie ai potenti algoritmi Deep OCR e ai moduli adattabili nel software di elaborazione di immagini uniVision 3. In combinazione con l’illuminazione a infrarossi, la venatura del legno viene oscurata in modo mirato, poiché la luce IR riduce le strutture più profonde e minimizza i disturbi visivi sulla superficie.
Software wenglor per il riconoscimento della data di scadenza
La tecnologia Deep OCR è progettata specificamente per il riconoscimento preciso del testo nell’elaborazione di immagine e utilizza algoritmi avanzati di deep learning basati su reti neurali convoluzionali (CNN). Questi riconoscono caratteristiche strutturate gerarchicamente come font, forme di caratteri e strutture di testo, anche in caso di dimensioni variabili o punti di testo danneggiati. Ciò consente un’estrazione affidabile del testo direttamente sul software uniVision 3, senza complicate configurazioni o componenti esterni. Il testo riconosciuto può essere convertito direttamente nel formato di output desiderato. Inoltre, l’analisi dell’affidabilità del modello fornisce una stima della sicurezza di rilevamento. Una heatmap opzionale visualizza le aree dell’immagine che il modello ha considerato in particolare per il riconoscimento del testo.
I moduli OCR e Deep OCR offrono potenti funzioni per un riconoscimento preciso del testo. La moderna tecnologia di deep learning si integra perfettamente nel flusso di lavoro, consentendo un riconoscimento affidabile del testo scritto in chiaro, indipendentemente da font, dimensioni o danni. Grazie alle opzioni di configurazione flessibili, il riconoscimento del testo può essere adattato in modo ottimale a una vasta gamma di applicazioni industriali.
OCR in combinazione con la lettura di codici
Il software uniVision consente di risolvere compiti semplici o complessi grazie alla libera scelta dei moduli software. Ad esempio, il riconoscimento di una data di scadenza e la lettura di un codice a barre e la verifica della posizione dell’etichetta possono essere combinati liberamente in un’unica applicazione. L’hardware e il software uniVision 3 creano i presupposti ideali per un utilizzo efficiente della tecnologia di deep learning.
Soluzioni hardware per risultati OCR affidabili
Sistema Machine Vision (Controller Machine Vision con camera Machine Vision)
Facile integrazione nelle linee di produzione esistenti grazie al collegamento simultaneo di un massimo di 16 camere
Quattro diverse risoluzioni per un adattamento flessibile alle diverse attività
Libera scelta dell’obiettivo per una regolazione ottimale del campo visivo
Massima flessibilità grazie a un’ampia scelta di interfacce come TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP ed EtherCAT
Smart Camera
Smart Camera compatta con acquisizione di immagini integrata per un riconoscimento preciso del testo
Modulo di illuminazione integrato per un’illuminazione ottimale direttamente nel punto di rilevamento
Elevato grado di integrazione grazie a numerose interfacce industriali come TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP ed EtherCAT
Soluzione autonoma senza controller aggiuntivo
Tecnica di illuminazione
Le soluzioni di illuminazione appositamente progettate consentono un riconoscimento affidabile del testo anche in condizioni difficili. Vengono prese in considerazione tecniche di marcatura come dot peen, goffratura, stampa laser o stampa a getto d’inchiostro, nonché il colore dell’oggetto, le caratteristiche del materiale e la struttura della superficie. Ciò garantisce contrasti ottimali, minimizza le riflessioni e crea le condizioni ideali per risultati OCR stabili.
Vantaggi della soluzione wenglor
Riconoscimento del testo OCR ad alta precisione
Acquisizione affidabile di date di scadenza, numeri di serie e codici a barre.
Riconoscimento preciso dell’etichetta e della posizione
Verifica della corretta applicazione delle etichette.
Processi automatizzati
Riduzione degli sprechi e risparmio di tempo grazie all’acquisizione rapida e accurata dei dati.
Riconoscimento e correzione degli errori
Identificazione di etichette applicate in modo errato o difettose.
Possibilità di utilizzo del riconoscimento di testo OCR
Controllo della presenza della data di scadenza sulle confezioni degli alimenti
Sfida:
Nel settore alimentare e degli imballaggi, il termine minimo di conservazione stampato sugli alimenti deve essere verificato in modo affidabile. Se un prodotto viene venduto al dettaglio senza un termine minimo di conservazione (TMC), spesso l’intero lotto viene restituito al produttore, generando costi elevati.
Soluzioni:
Nel settore alimentare e degli imballaggi, il termine minimo di conservazione stampato sugli alimenti deve essere verificato in modo affidabile. Se un prodotto viene venduto al dettaglio senza un termine minimo di conservazione (TMC), spesso l’intero lotto viene restituito al produttore, generando costi elevati.
Soluzioni:
Illuminazione dei coperchi in plastica per verificare la data di scadenza su bottiglie in PET
Sfida:
Nell’industria alimentare e delle bevande, la presenza di indicazioni di durata minima sulle bottiglie in PET deve essere controllata in modo affidabile. I lotti senza questa indicazione vengono scartati, il che comporta costi elevati.
Soluzione:
Controllo della data di scadenza sulle confezioni degli alimenti
Sfida:
Nel settore alimentare e degli imballaggi, il termine minimo di conservazione stampato sugli alimenti deve essere letto in modo affidabile. Se viene rilevata una data errata, la produzione deve essere interrotta e la merce interessata deve essere riconfezionata.
Soluzione:
Nel settore alimentare e degli imballaggi, il termine minimo di conservazione stampato sugli alimenti deve essere letto in modo affidabile. Se viene rilevata una data errata, la produzione deve essere interrotta e la merce interessata deve essere riconfezionata.
Soluzione:
Lettura di codici e TMC su lattine
Sfida:
L’acquisizione manuale o automatica di numeri di lotto, date di scadenza e documenti di consegna è difficile a causa di font diversi o stampe poco chiare. Ciò può causare errori di registrazione e ritardi nell’elaborazione delle merci in entrata, rendendo difficile un controllo qualità completo.
Soluzione:
L’acquisizione manuale o automatica di numeri di lotto, date di scadenza e documenti di consegna è difficile a causa di font diversi o stampe poco chiare. Ciò può causare errori di registrazione e ritardi nell’elaborazione delle merci in entrata, rendendo difficile un controllo qualità completo.
Soluzione:
Controllo delle date di scadenza sulle confezioni dei farmaci
Sfida:
Le aziende farmaceutiche ricevono ogni giorno grandi quantità di farmaci da produttori e fornitori diversi. Ogni singola confezione è provvista di una data di scadenza e di un numero di lotto che devono essere controllati attentamente. I prodotti scaduti o a breve scadenza non devono mai entrare in magazzino per garantire la qualità dei farmaci.
Soluzione:
Le aziende farmaceutiche ricevono ogni giorno grandi quantità di farmaci da produttori e fornitori diversi. Ogni singola confezione è provvista di una data di scadenza e di un numero di lotto che devono essere controllati attentamente. I prodotti scaduti o a breve scadenza non devono mai entrare in magazzino per garantire la qualità dei farmaci.
Soluzione:
Rilevamento di dati di scadenza mancanti o stampati in modo errato
Sfida: Le date di scadenza stampate in modo errato o mancanti sulle confezioni rendono difficile la garanzia di qualità e rappresentano un rischio per la sicurezza e la tracciabilità dei prodotti.
Soluzione:
Soluzione:
Evitare la spedizione di prodotti scaduti
Sfida: Nel processo di preparazione degli ordini, senza un controllo automatizzato delle date di scadenza, sussiste il rischio di consegnare ai clienti prodotti scaduti. Le verifiche manuali sono soggette a errori e spesso non sono complete, in particolare in caso di produttività elevata o scorte elevate. Un controllo affidabile e automatizzato della data di scadenza è quindi fondamentale per garantire la sicurezza del prodotto.
Soluzione:
Soluzione:
Verifica delle date di scadenza sulle etichette di entrata merci per lo stoccaggio automatico dopo la prima scadenza
Sfida: La verifica delle date di scadenza sulle confezioni di latte all’ingresso è fondamentale per garantire che i prodotti siano stoccati correttamente secondo il principio “first-expire-first-out” (FEFO). La registrazione incompleta o errata della data di scadenza può comportare la lavorazione o l’outsourcing tardivi del latte in prossimità della data di scadenza, con conseguente deterioramento, spreco di prodotto e costi più elevati.
Soluzione:
Soluzione:
Panoramica delle soluzioni
Machine Vision
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Prodotti
Sensori di visione B50
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Vantaggi
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Link al prodotto
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Prodotti
Smart Camera B60
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Vantaggi
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Link al prodotto
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Prodotti
Sistema Machine Vision
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Vantaggi
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Link al prodotto
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Prodotti
Software uniVision 3
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Vantaggi
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Link al prodotto
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Prodotti
Tecnica di illuminazione
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Vantaggi
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Link al prodotto
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Brochure del prodotto da scaricare
Opuscolo prodotto Smart Camera B60
(962 KB)
Questo documento contiene il volantino di Smart Camera B60.
Opuscolo sul prodotto wenglor Machine Vision
(836 KB)
wenglor offre tutti i componenti di un sistema di visione per risolvere in modo innovativo le applicazioni di elaborazione delle immagini. Questo documento fornisce una panoramica.
Opuscolo prodotto Tecnica di illuminazione
(908 KB)
Questo documento contiene il volantino sulla tecnica di illuminazione
Grazie per la richiesta.
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