Lectura de códigos de matriz de datos UV en botellas de vidrio mediante Smart Camera B60
En el sector farmacéutico, los tapones de botellas o ampollas de vidrio se imprimen con códigos de matriz de datos GS1 con tinta UV. Para la identificación inequívoca y la protección contra la falsificación, el código debe ser correcto y legible. Una Smart Camera B60 con iluminación tipo domo Multi-UV comprueba los códigos. La iluminación UV estimula la fluorescencia de la tinta, creando un contraste estable para una decodificación segura. Los códigos incorrectos o ilegibles se rechazan automáticamente. La geometría de la cúpula con filtro integrado protege de la radiación UV, por lo que no se requieren medidas de protección adicionales.

Recuento de ejemplares de productos impresos mediante detección de saltos con sensores de distancia con triangulación láser
En la industria de la impresión, los periódicos y revistas se desplazan sobre cintas transportadoras mediante un flujo con disposición escalonada, es decir, por solapamiento. Para que la siguiente unidad de empaquetado pueda procesar la cantidad exacta, debe contarse el número de ejemplares. Dado que están superpuestas y su grosor varía, la detección debe realizarse independientemente de la distancia absoluta al sensor. Un sensor láser de triangulación montado por encima del tramo de transporte registra los solapamientos de forma fiable gracias a la detección de saltos integrada. En este modo de funcionamiento, el sensor reacciona a los saltos del valor de medición en los pliegues.

Detección de capas dobles de chapas y piezas de carrocería mediante sensores de distancia con triangulación láser
En la industria automovilística, una pinza robótica retira las piezas de chapa de un almacén y las transporta hasta el robot de soldadura. Debido a la adherencia del aceite, al bloqueo de las chapas o a la carga magnética, se pueden adherir varias chapas entre sí. Para garantizar que solo se agarre una chapa en cada proceso de montaje, se colocan dos sensores de distancia con triangulación láser con orientaciones opuestas. Los sensores miden la distancia a la chapa y calculan a continuación su espesor mediante un cálculo diferencial. Si es mayor que la de una sola chapa, se emite una señal.

Control de calidad de piezas moldeadas por inyección mediante Smart Camera B60
Después del proceso de moldeo por inyección, los componentes de plástico deben inspeccionarse con precisión para detectar defectos visuales en la superficie, como grietas, burbujas o decoloración. Para ello, un robot extrae los componentes de su molde y los coloca delante de una Smart Camera B60. Con ayuda de una red neuronal, las imágenes captadas se comprueban en busca de defectos como sobreinyecciones o subinyecciones, así como de grietas. La IA proporciona una mayor estabilidad en condiciones de luz y temperatura variables, así como con diferentes lotes de materiales.

Detección de posición de tablas de madera mediante una Smart Camera B60 y la IA
En la industria maderera, la alineación de los listones de madera debe registrarse con precisión para permitir un procesamiento posterior sin errores. Para ello, se instala una Smart Camera B60 lateralmente junto a la cinta transportadora. Las imágenes capturadas se analizan primero con una red neuronal previamente entrenada con imágenes de ejemplo. A continuación, el sistema determina la orientación de los listones de madera en función de los patrones de los anillos de crecimiento detectados. De este modo, la detección automática de la posición mediante IA puede realizarse de forma fiable incluso en condiciones industriales adversas y durante el proceso de producción en curso.

Control de posición de fardos de basura con la Smart Camera B60 y la IA
En la industria del reciclaje, los residuos se suelen prensar en fardos y unirse con hilos de plástico para evitar que se vuelvan a deshacer. Para que los fardos puedan desenhebrarse automáticamente, deben colocarse a un lado de modo que el hilo sea visible para la cámara. Si el cable no es visible para la cámara, significa que el fardo está en la posición incorrecta. Para controlarlo se utiliza una Smart Camera B60. Las imágenes capturadas se comparan con imágenes de referencia a través de una red de IA. De este modo, la cinta de plástico se puede detectar de forma fiable a pesar de los diferentes aspectos de los fardos.

Control de contenedores vacíos en líneas de transporte con la Smart Camera y con la IA
En los centros logísticos, los artículos que quedan en contenedores de plástico supuestamente vacíos interfieren en el flujo de materiales y provocan diferencias en el inventario. Para ello, en una estación se instala la Smart Camera B60 sobre la cinta transportadora que comprueba, con la ayuda de uniVision 3 y de la IA, si los contenedores que pasan están realmente vacíos. Gracias a la IA, incluso los residuos más pequeños se detectan de forma fiable. De este modo, se minimizan los errores en la preparación de pedidos, a la vez que aumenta la seguridad del proceso y se garantizan las existencias correctas en el sistema.

Comprobación de presencia de la fecha de caducidad en los envases de alimentos mediante una Smart Camera
En la industria alimentaria y del embalaje, es necesario comprobar de forma fiable la impresión de las fechas de caducidad de los alimentos. Si un producto se ofrece sin fecha de caducidad en un comercio minorista, normalmente se devolverá todo el lote al fabricante, lo que supondrá unos costes enormes. Para que queden registradas las fechas de caducidad, se instala una Smart Camera ligeramente inclinada respecto al embalaje sobre la cinta transportadora. Dicha cámara comprueba la presencia de la fecha de caducidad a unas velocidades de cinta superiores a un metro por segundo. La posición de la fecha impresa puede variar ligeramente.

Iluminación de tapas de plástico para comprobar las fechas de caducidad de las botellas de PET mediante un sensor de visión con iluminación tipo domo
En la industria alimentaria y de las bebidas, se debe comprobar la presencia de datos sobre caducidad en las botellas de PET de forma fiable. Los lotes que no incluyen estos datos se rechazan, lo que genera unos costes elevados. Para comprobar la presencia de la fecha de caducidad, se instala un sensor de visión con iluminación tipo domo por encima del tramo de transporte. Dicho sensor comprueba la presencia y la posición de la etiqueta a velocidades de la cinta transportadora superiores a un metro por segundo. Gracias a su brillo intenso, se genera un gran contraste en las tapas, incluso cuando las posiciones de las etiquetas varían.

Control de la fecha de consumo preferente en los envases de alimentos mediante la Smart Camera B60
En la industria alimentaria y del embalaje, es necesario comprobar de forma fiable la impresión de la fecha de consumo preferente de los alimentos. Los lotes que no incluyen estos datos se rechazan, lo que genera unos costes elevados. Para controlar la rotulación de la fecha de consumo preferente, se coloca por encima del tramo de transporte una Smart Camera B60 con una iluminación tipo domo a 90° perpendicular al embalaje. Con el módulo OCR, comprueba si se dispone de la fecha de consumo preferente correcta a velocidades de cinta superiores a un metro por segundo. La posición de la fecha impresa puede variar ligeramente.

Control de presencia de tornillos y tuercas mediante sensores de distancia con triangulación láser
En la industria automovilística, los componentes metálicos o de plástico se fijan a menudo a piezas de carrocería de mayor tamaño mediante tornillos y tuercas. Para comprobar si las tuercas y los tornillos están presentes y en la posición correcta después del proceso de atornillado controlado por un robot, se instala un sensor de distancia láser de triangulación sobre el componente. Gracias a su fino punto de luz, este sensor comprueba si se han colocado y atornillado correctamente las tuercas y los tornillos pequeños. Gracias a su gran exactitud, se pueden detectar incluso los objetos más pequeños, oscuros y reflectantes de forma segura ante cualquier fondo.

Medición de perfiles 3D de troncos redondos mediante sensores de perfiles 2D/3D
Una vez que los troncos llegan a los aserraderos, se llevan a la línea de corte. Para obtener la menor cantidad posible de recortes, la sección transversal del tronco se determina mediante una medición de 360°. Para ello, se alinean los sensores de perfiles 2D/3D por todo el perímetro. Con la ayuda de las secciones transversales registradas se genera una nube de puntos 3D del tronco. De este modo, en el siguiente paso del proceso la sierra se puede ajustar con tanta precisión que se obtenga una extracción óptima de la plancha teniendo en cuenta las superficies transversales en toda la longitud.