Overfitting

El overfitting o sobreajuste es un problema del aprendizaje automático, según el cual un modelo de IA se adapta demasiado bien a determinados datos de entrenamiento. Por lo tanto, el modelo de IA no solo aprende los patrones y relaciones esenciales, sino también las características específicas de los datos de entrenamiento (como el ruido), lo que da lugar a un mal rendimiento con datos nuevos y desconocidos.

Leyenda de la imagen: Izquierda: Underfitting Derecha: Overfitting