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Entrenamiento de modelos de IA en la nube con AI Lab

Entrene modelos de IA en la nube y benefíciese de una mayor estabilidad del entrenamiento y de un rendimiento escalable, independientemente de los límites de los sistemas Edge locales. Con el software y el hardware del ecosistema uniVision, se crea una solución de visión integral en AI Loop que combina IA y métodos basados en reglas.

¿Qué tareas puedo resolver con los modelos de IA de AI Lab?

Control de calidad

El control de calidad basado en la IA permite una detección precisa de desviaciones, defectos y errores de producción en tiempo real. Incluso en condiciones difíciles, los productos se analizan de forma fiable y las desviaciones de calidad se detectan con antelación, lo que garantiza una alta calidad constante del producto.

Ejemplos: Puntos de soldadura, piezas de moldeo por inyección de plástico, masas de relleno

Detección de objetos

La detección de objetos basada en la IA permite la identificación precisa de productos, componentes y objetos de forma fiable, incluso en condiciones exigentes y con diferentes variantes de objetos. El análisis inteligente de imágenes permite automatizar procesos, asignar objetos de forma inequívoca y diseñar procesos de producción de forma más eficiente.

Ejemplo: Detección de tipos, tareas de clasificación, control de presencia (p. ej. de orificios, roscas y piezas de montaje, detección y comprobación de diferentes tipos de marcados)

Análisis de superficies y comprobación de estructuras

El análisis de superficies basado en la IA detecta de forma fiable arañazos, abolladuras, impurezas, defectos de materiales y otras desviaciones de la superficie en tiempo real. Gracias al análisis inteligente de imágenes, el sistema funciona con precisión incluso con lotes de materiales cambiantes, materiales reflectantes o estructuras superficiales variables. De este modo, se garantiza una alta calidad constante y se reducen los residuos de forma sostenible.

Ejemplos: Análisis de arañazos, comprobación de la estructura de tejidos y fibras, detección de la posición de giro de tablas de madera

Detección de cuerpos extraños

El control de cuerpos extraños basado en la IA identifica de forma fiable contaminantes, residuos y objetos no deseados. Incluso bajo condiciones de luz cambiantes, fondos complejos o productos de diferentes formas, el análisis inteligente de imágenes garantiza una detección precisa y estable.

Ejemplos: Control de envases vacíos, control de cuerpos extraños en alimentos

Comprobación de la integridad

La comprobación de la integridad basada en la IA detecta de forma fiable si todos los componentes necesarios de un producto están completos, colocados correctamente y no presentan daños. Gracias al análisis inteligente de imágenes, el sistema también comprueba componentes complejos con precisión y en tiempo real. Incluso en condiciones de iluminación difíciles, formas de componentes variables o fondos exigentes, la IA garantiza una comprobación estable y segura. De este modo, los errores de montaje, las piezas que faltan y las desviaciones de producción se pueden detectar a tiempo y reducir los residuos de forma sostenible.

Ejemplo: Comprobación de la integridad de las botellas en packs

¿Qué ventajas ofrece el entrenamiento de modelos de IA en la nube (AI Lab)?

Ventajas del entrenamiento de la IA en la nube en el procesamiento industrial de imágenes

Potencia de cálculo en modelos de IA de clasificación de imágenes de alto rendimiento
Sustitución de infraestructuras locales costosas
Acceso flexible a AI Lab, que permite editar proyectos en cualquier momento y lugar
Una gestión de usuarios bien estructurada permite la edición simultanea de conjuntos de datos y sus partes por diferentes usuarios

¿Cómo se inicia fácilmente en el procesamiento de imágenes mediante IA?

Funcionamiento intuitivo e integración fluida en los sistemas existentes

Conexión perfecta con el hardware de visión artificial de wenglor a través de la herramienta de conexión weHub
Comience a entrenar sus modelos de IA de inmediato gracias a la eficiente gestión de los datos en la nube
Los patrones de interacción uniformes y los flujos de trabajo lógicos simplifican los primeros pasos sin necesidad de una iniciación exhaustiva

¿Cómo se pueden comprender y optimizar los modelos de IA?

Máxima calidad del modelo gracias a la transparencia y el análisis inteligente

La función de mapa de calor integrada en AI Lab, la imagen de entrada de IA y las puntuaciones hacen que los modelos de IA sean claros y comprensibles
Validación automática y función de revisión para lograr la mejor optimización posible

¿Cómo puedo obtener modelos de IA de forma rápida y sencilla?

Conexión perfecta en AI Loop. Desde el primer píxel hasta el modelo de IA terminado.

AI Loop permite un modelado de IA sencillo y rápido. AI Lab permite una gestión eficiente de los datos y del entrenamiento de modelos de IA en la nube, mientras que el software uniVision 3 permite la captura de imágenes y la ejecución potente de modelos de IA en productos de visión artificial. El flujo de trabajo se completa con el software weHub como herramienta de conexión (Connection Tool) y para la detección de dispositivos (Device Discovery).

uniVision 3 en AI Loop: Captura de imágenes y ejecución local de modelos de IA en dispositivos de visión artificial

Como ecosistema para el hardware de visión artificial de wenglor, el software de procesamiento de imágenes uniVision 3 conecta el procesamiento de imágenes basado en reglas con la IA. Ofrece una amplia caja de herramientas e interfaces.

Captura directa de datos de entrenamiento: Los datos de las imágenes se capturan directamente con el producto de visión artificial y se cargan en AI Lab a través de weHub
Integración sencilla de modelos de IA: Los modelos de IA de AI Lab se pueden importar fácilmente a través de weHub y desplegar en uniVision 3. Los modelos de IA se pueden integrar y ejecutar directamente a través del módulo “Imagen IA”.
Representación de mapas de calor: Además de las puntuaciones por clase y la predicción del modelo de IA, el mapa de calor muestra qué áreas de la imagen ha utilizado el modelo de IA para tomar su decisión. Es una herramienta clave para comprender mejor los resultados, interpretarlos y evaluar la calidad del modelo de IA.
Interfaces estándar variadas: Los resultados se pueden emitir directamente a través de interfaces estándar basadas en red o E/S, lo que permite una integración sencilla en cualquier tipo de instalación.

weHub en AI Loop: Herramienta de detección de dispositivos y conexión entre la red local y la nube

El software weHub se ejecuta en un PC independiente y cumple dos tareas centrales: Detecta automáticamente los dispositivos de visión artificial de wenglor en la red local, permitiendo realizar directamente todos los ajustes relevantes del dispositivo y, por otro lado, sirve como herramienta de conexión entre AI Lab y la red local.

Carga automática de imágenes: Las imágenes se cargan directamente en AI Lab desde la plataforma uniVision para el entrenamiento del modelo de IA.
Función de memoria intermedia: Si no hay conexión a Internet, los datos se guardan temporalmente.
Deployment: Los modelos de IA se pueden descargar directamente desde AI Lab a la plataforma uniVision.

¿Qué ventajas ofrece la interacción entre el procesamiento de imágenes basado en reglas y en la IA?

“El futuro del procesamiento de imágenes no reside en la sustitución de los métodos clásicos por la inteligencia artificial, sino en su combinación.”
Patrick Schmidt, responsable de producto

Los requisitos para el procesamiento industrial de imágenes aumentan continuamente. La creciente diversidad de variantes, los ciclos de vida cada vez más cortos de los productos y los altos requisitos de calidad requieren unas soluciones flexibles, potentes y preparadas para el futuro.

Este informe técnico muestra cómo los métodos clásicos de visión artificial y la inteligencia artificial se pueden combinar de forma inteligente para satisfacer las crecientes exigencias del procesamiento industrial de imágenes. Descubra cómo los ecosistemas integrados favorecen el flujo de trabajo completo, desde el registro de datos hasta el entrenamiento en IA y la aplicación en serie, ayudando a las empresas a integrar el procesamiento de imágenes de forma eficiente y escalable en sus procesos de producción.

Informe técnico: La IA en el procesamiento de imágenes industriales: de herramienta a plataforma (732 KB)

Descubra cómo se pueden combinar el procesamiento de imágenes clásico y la IA para crear una potente solución de visión artificial.

Planes AI Lab: el plan adecuado para cada necesidad.

El uso de AI Lab se basa en planes de prepago. ¡Elija el modelo que mejor se adapte a sus necesidades! Los planes se caracterizan por sus diferentes tiempos de ejecución y el alcance de los recursos. El saldo para entrenamiento se puede utilizar de forma flexible durante el tiempo de ejecución activo. Puede contratar planes consecutivos o actualizarlos dentro de un periodo de vigencia según sea necesario. Por supuesto, todos los planes se crean sin renovación automática: de forma absolutamente transparente y garantizada, sin costes ocultos.

	Plan Free	Plan Free+	Plan XS	Plan S	Plan M	Plan L
Memoria útil:	1 GB	5 GB	5 GB	15 GB	50 GB	200 GB
Periodo de validez:	3 meses	6 meses	12 meses	12 meses	12 meses	12 meses
Saldo de entrenamiento	10 créditos	20 créditos	40 créditos	150 créditos	500 créditos	2.000 créditos
Precio	Sin coste	Sin coste*	De pago	De pago	De pago	De pago

*Una sola vez al registrar un dispositivo con el paquete de licencias uniVision AI

Plan Free
Memoria útil: 1 GB	Periodo de validez: 3 meses	Saldo de entrenamiento 10 créditos	Precio Sin coste
Plan Free+
Memoria útil: 5 GB	Periodo de validez: 6 meses	Saldo de entrenamiento 20 créditos	Precio Sin coste*
Plan XS
Memoria útil: 5 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 40 créditos	Precio De pago
Plan S
Memoria útil: 15 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 150 créditos	Precio De pago
Plan M
Memoria útil: 50 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 500 créditos	Precio De pago
Plan L
Memoria útil: 200 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 2.000 créditos	Precio De pago

*Una sola vez al registrar un dispositivo con el paquete de licencias uniVision AI

Paquetes de licencias de uniVision AI

Para la ejecución de los modelos de IA creados en AI Lab, el módulo “Imagen IA” está disponible en el hardware de visión artificial correspondiente. Este módulo está incluido en el paquete de licencias uniVision AI.

El paquete de licencias uniVison AI incluye la activación de los siguientes módulos:

Módulo “Imagen IA” (para modelos de IA de AI Lab)
Módulo “Imagen ONNX” (para modelos de IA en formato ONNX)

La licencia de uniVision AI está disponible de la siguiente manera:

Para cámaras inteligentes de la serie B60: Licencia DNNL031
Para los controladores de visión artificial de la serie MVC: Licencia DNNL032
Las variantes de equipo de las series B60A y MVCA incluyen la licencia de serie

Porque la confianza se basa en la seguridad: ¡protegemos sus datos!

AI Lab utiliza exclusivamente servidores europeos. Las copias de seguridad automáticas en la nube garantizan la seguridad periódica de sus datos. Cree restricciones de acceso flexibles para sus imágenes.
Elija un plan de pago y mantenga el control total de sus datos.

Dos caminos, un objetivo: Ejecutar modelos de IA en hardware wenglor

Con el paquete de licencias uniVision AI, los modelos de IA se pueden ejecutar tanto directamente desde el AI Lab como en formato ONNX directamente en los dispositivos wenglor, para la máxima flexibilidad en el desarrollo de modelos de IA.
Con uniVision AI, sus modelos de IA se integran perfectamente en uniVision. La formación puede realizarse de principio a fin en el AI Lab o en su propia cadena de herramientas con marcos de aprendizaje automático comunes como PyTorch o TensorFlow.

Formación sobre modelos de IA en AI Lab: Módulo “Imagen IA”

Ideal para quienes desean aprovechar todo el flujo de trabajo de IA de un solo proveedor.

Entrenamiento de modelos	Basado en la nube en AI Lab
Flujo de datos	Transmisión de las imágenes de uniVision al AI Lab a través de weHub
Transparencia	Mapas de calor y evaluaciones para una trazabilidad máxima
Acceso	Interfaz de usuario intuitiva: ideal para proyectos estructurados sin cadena de herramientas de aprendizaje automático propia

Modelos de IA entrenados externamente en formato ONNX: Módulo “Imagen ONNX”

Perfecto para quienes ya están entrenando con modelos de IA de marcos de código abierto.

Entrenamiento de modelos	Local o externo en su propia cadena de herramientas (p. ej., PyTorch, Tensorflow)
Interfaz	Importación de modelos de IA en formato ONNX (a través de Github)
Transparencia	Compatibilidad con mapas de calor (según el modelo de IA)
Integración	Ejecución directa en uniVision: compatibilidad y conversión según la documentación

Potente hardware para la ejecución óptima de los modelos de IA

Los modelos de IA entrenados en AI Lab están perfectamente adaptados al hardware de wenglor. En las Smart Cameras de la serie B60, la adaptación de los modelos de IA a la unidad de procesamiento neuronal (NPU) garantiza su ejecución de forma eficiente y rápida. El procesador multinúcleo y la aceleración Intel® OpenVINO™ de los controladores de visión artificial de la serie MVC son ideales para la ejecución en paralelo de varios modelos de IA, así como para el uso de diferentes instancias de proceso en aplicaciones complejas.

Smart Cameras B60

Más información

Cámaras de visión artificial con controlador de visión artificial