Matriz de confusión

Una matriz de confusión es una tabla que compara las predicciones (predicción) de un modelo de IA con la verdad fundamental. Muestra cuántas predicciones eran correctas o incorrectas para cada clase, lo que ayuda a evaluar el modelo de IA e identificar errores de predicción.