Exactitud equilibrada

La exactitud equilibrada mide lo bien que un modelo de IA predice todas las clases por igual, lo que es ideal para conjuntos de datos desequilibrados. Por ejemplo, si el 99 % de las piezas son correctas y el 1 % no lo son, un modelo de IA que siempre predice que son correctas tendrá una precisión del 99 %, pero no será útil. La precisión equilibrada pondera las predicciones correctas e incorrectas por igual.