Overfitting

Overfitting oder Überanpassung ist ein Problem beim maschinellen Lernen, bei dem ein KI-Modell zu gut an bestimmte Trainingsdaten angepasst ist. Das KI-Modell lernt also nicht nur die wesentlichen Muster und Zusammenhänge, sondern auch spezifische Eigenheiten der Trainingsdaten (wie z. B. Rauschen), was zu einer schlechten Leistung bei neuen, unbekannten Daten führt.

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