Ausgewogene Genauigkeit

Die ausgewogene Genauigkeit misst, wie gut ein KI-Modell alle Klassen gleichermaßen vorhersagt, was ideal für unausgewogene Datensätze ist. Wenn z. B. 99 % der Teile OK und 1 % NOK sind, erhält ein KI-Modell, das immer OK vorhersagt, eine Genauigkeit von 99 %, ist aber nicht nützlich. Die ausgewogene Genauigkeit gewichtet OK- und NOK-Vorhersagen gleich.