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Détection fiable des dates de péremption avec Deep OCR

Le contrôle de la date de péremption est un élément central du contrôle qualité. Le système de vision ou les Smart Cameras permettent de vérifier la présence et l’exactitude des dates de péremption de manière fiable. En outre, l’utilisation de la technologie Deep OCR permet de détecter même les impressions complexes et variables de manière rapide et fiable.

Défis liés à la détection des dates de péremption

Temps de cycle courts

Défi : Des temps de cycle courts nécessitent des flux de traitement OCR rapides, les processus automatisés – comme le tri, le contrôle qualité des produits ou la lecture de données (par ex. date de péremption, numéro de lot) – devant permettre une saisie des informations en temps réel. Les processus de détection lents risqueraient de ralentir l’ensemble de la ligne de production et d'entraîner des temps d’arrêt ou des erreurs.

Solution : La Smart Camera B60 avec algorithme Deep OCR intégré permet une reconnaissance rapide et précise du texte, même avec des polices complexes, des qualités d’impression variables ou des conditions d’éclairage défavorables.

Films réfléchissants ou transparents

Défi : Les surfaces brillantes provoquent des reflets qui peuvent rendre la date illisible sur un emballage en film plastique. De plus, les plis ou les déformations du film flexible entraînent une distorsion des caractères. 

Solution : La combinaison de caméras de vision industrielle et de contrôleurs de vision industrielle ou de la Smart Camera B60 en combinaison avec la technique d’éclairage permet de lire avec précision les dates inscrites sur les surfaces réfléchissantes. Grâce à l’utilisation d’un éclairage diffus et d’un filtre de polarisation en option, les reflets lumineux indésirables sont supprimées de manière fiable. De plus, le module Deep OCR intégré au logiciel uniVision 3 permet à la caméra de détecter même des caractères déformés ou partiellement masqués. Les informations pertinentes, telles que la date de péremption, peuvent ainsi être lues sur des films réfléchissants ou ondulés en toute fiabilité, même dans des conditions difficiles. 
 

Contrastes ou couleurs d’arrière-plan variables

Défi : La lecture des dates de péremption sur les pots de yaourt représente un défi pour les systèmes de vision classiques : le texte, affiché sur un fond incurvé, est souvent déformé et présente des variations de taille et de contraste. 

Solution : La Smart Camera B60 convient parfaitement à la lecture des dates de péremption sur les pots de yaourt. Grâce aux algorithmes Deep OCR intégrés dans le logiciel de traitement d’images uniVision 3, même les caractères difficilement lisibles peuvent être reconnus de manière fiable, quelle que soit l’orientation du texte ou la nature du support. Combinée à une technique d’éclairage et à un réglage d’exposition personnalisé, cette solution compense les faibles contrastes.

Surfaces structurées

Défi : Les surfaces structurées, comme celles des parquets en bois, compliquent souvent la lecture des numéros de lot. Les veinures du bois, en particulier, peuvent générer des interférences lors de la lecture. La date indiquée précise la période optimale de pose afin d’assurer la qualité et la durabilité du revêtement de sol. 

Solution : La Smart Camera B60 garantit une détection précise, même sur des supports naturels aux surfaces irrégulières. Grâce à des algorithmes Deep OCR performants et à des modules personnalisables intégrés au logiciel de traitement d’images uniVision 3, même les caractères à faible contraste peuvent être lus en toute fiabilité. En combinaison avec l’éclairage infrarouge, les veinures du bois sont masquées de manière ciblée, la lumière IR diminuant les structures profondes tout en limitant les perturbations visuelles sur la surface.

Logiciel wenglor pour la détection des dates de péremption

La technologie Deep OCR, conçue pour la reconnaissance précise de texte dans le traitement d’image, s’appuie sur des algorithmes modernes de deep learning basés sur des réseaux neuronaux convolutionnels (CNN). Ces algorithmes identifient de manière hiérarchique des caractéristiques telles que les polices de caractères, les formes des lettres et les structures textuelles, même en cas de variations de taille ou de zones de texte endommagées. Cela permet une extraction de texte fiable directement sur le logiciel uniVision 3, sans nécessiter de configurations complexes ni de composants externes. Le texte reconnu peut être directement converti dans le format de sortie souhaité. En outre, l’analyse de la confiance du modèle fournit une estimation de la fiabilité de la détection. Une carte thermique optionnelle illustre les zones de l’image sur lesquelles le modèle s’est particulièrement concentré lors de la lecture du texte.
Les modules OCR et Deep OCR offrent des fonctionnalités performantes qui permettent une reconnaissance précise du texte. La technologie de deep learning moderne s’intègre parfaitement au flux de travail et permet une reconnaissance fiable du texte en clair, quelle que soit la police, la taille ou les défauts du texte. Grâce à des options de configuration flexibles, la reconnaissance de texte peut être parfaitement adaptée à une grande variété d’applications industrielles. 

OCR en combinaison avec la lecture de code

Grâce à une sélection libre de ses modules, le logiciel uniVision permet de traiter aussi bien des applications simples que complexes. À titre d’exemple, la détection d’une date de péremption, la lecture d’un code-barres et le contrôle de la position d’une étiquette peuvent être librement combinés dans une seule et même application. Le matériel et le logiciel uniVision 3 créent les conditions idéales pour une utilisation efficace de la technologie de deep learning.

Solutions matérielles pour des résultats OCR fiables

Système de vision industrielle
(Contrôleur de vision industrielle et caméra de vision industrielle)

  • Intégration facile dans des lignes de production existantes grâce à la connexion simultanée de jusqu’à 16 caméras

  • Quatre résolutions différentes pour une adaptation flexible à différentes tâches

  • Choix libre de l’objectif pour une adaptation optimale du champ de vision 

  • Flexibilité maximale grâce à un large choix d’interfaces telles que TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP et EtherCAT 




Smart Camera B60 avec autofocus et monture C

Smart Camera

  • Smart Camera compacte avec capture d’image intégrée pour une reconnaissance précise du texte

  • Module d’éclairage intégré pour un éclairage optimal directement au point de détection

  • Haut degré d’intégration grâce à de nombreuses interfaces industrielles telles que TCP/IP, PROFINET, EtherNet/IP et EtherCAT 

  • Solution autonome sans contrôleur supplémentaire
     


Techniques d’éclairage

Des solutions d’éclairage spécialement conçues permettent une reconnaissance fiable du texte, même dans des conditions difficiles. Les techniques de marquage telles que le marquage par micro-percussion, le gaufrage, l’impression laser ou l’impression à jet d’encre sont prises en charge, tout comme la couleur de l’objet, la nature du matériau et la structure de la surface. Cela garantit des contrastes optimaux, minimise les reflets et crée les conditions idéales pour des résultats OCR fiables.

Avantages de la solution wenglor

Icône Tutoriels, blanc
Reconnaissance de texte OCR de haute précision
Saisie fiable des dates de péremption, numéros de série et codes-barres.
 
Détection précise des étiquettes et de leur position
Vérification de l’application correcte des étiquettes.
Processus automatisés
Réduction des rebuts et gain de temps grâce à une collecte rapide et précise des données.
Détection et correction des erreurs
Identification des étiquettes mal apposées ou défectueuses.

Possibilités d’utilisation de la reconnaissance de texte OCR

Controllo della presenza della data di scadenza sulle confezioni degli alimenti

Sfida:
Nel settore alimentare e degli imballaggi, il termine minimo di conservazione stampato sugli alimenti deve essere verificato in modo affidabile. Se un prodotto viene venduto al dettaglio senza un termine minimo di conservazione (TMC), spesso l’intero lotto viene restituito al produttore, generando costi elevati. 

Soluzioni: 

Illuminazione dei coperchi in plastica per verificare la data di scadenza su bottiglie in PET

Sfida:
Nell’industria alimentare e delle bevande, la presenza di indicazioni di durata minima sulle bottiglie in PET deve essere controllata in modo affidabile. I lotti senza questa indicazione vengono scartati, il che comporta costi elevati. 

Soluzione: 

Controllo della data di scadenza sulle confezioni degli alimenti

Sfida:
Nel settore alimentare e degli imballaggi, il termine minimo di conservazione stampato sugli alimenti deve essere letto in modo affidabile. Se viene rilevata una data errata, la produzione deve essere interrotta e la merce interessata deve essere riconfezionata.

Soluzione: 

Lettura di codici e TMC su lattine

Sfida:
L’acquisizione manuale o automatica di numeri di lotto, date di scadenza e documenti di consegna è difficile a causa di font diversi o stampe poco chiare. Ciò può causare errori di registrazione e ritardi nell’elaborazione delle merci in entrata, rendendo difficile un controllo qualità completo.

Soluzione:

Controllo delle date di scadenza sulle confezioni dei farmaci

Sfida:
Le aziende farmaceutiche ricevono ogni giorno grandi quantità di farmaci da produttori e fornitori diversi. Ogni singola confezione è provvista di una data di scadenza e di un numero di lotto che devono essere controllati attentamente. I prodotti scaduti o a breve scadenza non devono mai entrare in magazzino per garantire la qualità dei farmaci.

Soluzione: 

Rilevamento di dati di scadenza mancanti o stampati in modo errato

Sfida: Le date di scadenza stampate in modo errato o mancanti sulle confezioni rendono difficile la garanzia di qualità e rappresentano un rischio per la sicurezza e la tracciabilità dei prodotti.

Soluzione: 

Evitare la spedizione di prodotti scaduti

Sfida: Nel processo di preparazione degli ordini, senza un controllo automatizzato delle date di scadenza, sussiste il rischio di consegnare ai clienti prodotti scaduti. Le verifiche manuali sono soggette a errori e spesso non sono complete, in particolare in caso di produttività elevata o scorte elevate. Un controllo affidabile e automatizzato della data di scadenza è quindi fondamentale per garantire la sicurezza del prodotto.

Soluzione: 

Verifica delle date di scadenza sulle etichette di entrata merci per lo stoccaggio automatico dopo la prima scadenza

Sfida: La verifica delle date di scadenza sulle confezioni di latte all’ingresso è fondamentale per garantire che i prodotti siano stoccati correttamente secondo il principio “first-expire-first-out” (FEFO). La registrazione incompleta o errata della data di scadenza può comportare la lavorazione o l’outsourcing tardivi del latte in prossimità della data di scadenza, con conseguente deterioramento, spreco di prodotto e costi più elevati.

Soluzione: 

Panoramica delle soluzioni

Machine Vision

Brochure del prodotto da scaricare

Opuscolo prodotto Smart Camera B60
Opuscolo prodotto Smart Camera B60 (962 KB)

Questo documento contiene il volantino di Smart Camera B60.

Opuscolo sul prodotto wenglor Machine Vision
Opuscolo sul prodotto wenglor Machine Vision (836 KB)
wenglor offre tutti i componenti di un sistema di visione per risolvere in modo innovativo le applicazioni di elaborazione delle immagini. Questo documento fornisce una panoramica.
Opuscolo prodotto Tecnica di illuminazione
Opuscolo prodotto Tecnica di illuminazione (3 MB)

Questo documento contiene il volantino sulla tecnica di illuminazione

Opuscolo prodotto weQube B50
Opuscolo prodotto weQube B50 (6 MB)

Questo documento contiene il volantino di weQube B50.

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