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Addestramento di modelli di IA nel cloud con AI Lab

Addestra i modelli di IA nel cloud per ottenere una maggiore stabilità nell’addestramento e prestazioni scalabili. Grazie al software e all’hardware dell’ecosistema uniVision, AI Loop dà vita a una soluzione di visione integrata che combina l’IA e i metodi basati su regole. Con l’assistente di etichettatura basato sull’IA è possibile etichettare i dati di allenamento per il riconoscimento dell’oggetto molto più rapidamente.

Quali compiti posso risolvere con i modelli di IA di AI Lab?

Controllo di qualità

Il controllo qualità basato sull’IA consente di rilevare con precisione e in tempo reale deviazioni, difetti ed errori di produzione. Anche in condizioni difficili, i prodotti vengono analizzati in modo affidabile e le deviazioni di qualità vengono rilevate tempestivamente, garantendo una qualità costantemente elevata.

Esempi: Punti di saldatura, componenti in plastica stampati a iniezione, masse di colata

Riconoscimento dell’oggetto

Il riconoscimento dell’oggetto basato sull’IA consente l’identificazione precisa e affidabile di prodotti, componenti e oggetti, anche in condizioni difficili e con diverse varianti di oggetto. Grazie all’analisi intelligente delle immagini è possibile automatizzare i processi, identificare in modo univoco gli oggetti e rendere più efficienti i flussi di produzione.

Esempio: Riconoscimento dei tipi, attività di smistamento, controllo di presenza (ad es. di fori, filettature e parti applicate, riconoscimento e verifica di marcature di vario genere)

Analisi della superficie e controllo della struttura

L’analisi della superficie basata sull’IA rileva in modo affidabile e in tempo reale graffi, ammaccature, impurità, difetti del materiale e altre anomalie della superficie. Grazie all’analisi intelligente delle immagini, il sistema funziona con precisione anche in presenza di lotti di materiale variabili, materiali riflettenti o strutture superficiali variabili. In questo modo si garantisce una qualità elevata e costante e si riducono gli scarti in modo sostenibile.

Esempi: Analisi dei graffi, verifica della struttura del tessuto e dell’intreccio delle fibre, rilevamento della posizione di rotazione delle tavole di legno

Rivelazione di corpi estranei

Il controllo di corpi estranei basato sull’IA identifica in modo affidabile contaminanti, residui e oggetti indesiderati. Anche in presenza di condizioni di illuminazione variabili, sfondi complessi o forme di prodotto diverse, l’analisi intelligente delle immagini garantisce un riconoscimento preciso e stabile.

Esempi: Controllo dei contenitori vuoti, controllo di corpi estranei negli alimenti

Vollständigkeitsprüfung

Die KI-gestützte Vollständigkeitsprüfung erkennt zuverlässig, ob alle erforderlichen Komponenten eines Produkts vollständig vorhanden, korrekt positioniert und unbeschädigt sind. Mithilfe intelligenter Bildanalyse prüft das System selbst komplexe Baugruppen präzise und in Echtzeit. Auch bei schwierigen Lichtverhältnissen, variierenden Bauteilformen oder anspruchsvollen Hintergründen gewährleistet die KI eine stabile und sichere Prüfung. Dadurch lassen sich Montagefehler, fehlende Teile und Produktionsabweichungen frühzeitig erkennen und der Ausschuss nachhaltig reduzieren.

Beispiel: Vollständigkeitskontrolle von Flaschen im Gebinde

Welche Vorteile bietet das Training von KI-Modellen in der Cloud (AI Lab)?

Vorteile von Cloud-KI-Training für die industrielle Bildverarbeitung

Rechenleistung im High-Performance-Bereich für sehr leistungsstarke KI-Modelle zur Bildklassifikation und Objekterkennung
Ersatz für kostenintensive lokale Infrastrukturen
Flexibles Zugreifen auf das AI Lab, wodurch Projekte jederzeit und ortsunabhängig bearbeitet werden können
Durchdachtes User-Management für die gleichzeitige Bearbeitung von Datensätzen und deren Teilen durch verschiedene User

Wie gelingt der einfache Einstieg in die KI-Bildverarbeitung?

Intuitive Bedienung und nahtlose Integration in bestehende Systeme

Nahtlose Verbindung zur wenglor Machine Vision Hardware über das Connection Tool weHub
Dank effizientem Cloud-Datenmanagement starten Sie unmittelbar mit dem Training Ihrer KI-Modelle
Einheitliche Interaktionsmuster und logische Workflows vereinfachen den Einstieg ohne aufwändige Einarbeitung

Wie lassen sich Bilder für die Objekterkennung schneller labeln?

Effizientes Labeling und konsistente Labelqualität durch den KI-Labeling-Assistenten

Automatische Erkennung passender Objekte anhand von Textprompts oder markierten Beispielen mit direkter Übernahme vorgeschlagener Bounding Boxes
Effizientes Labeling einzelner Bilder oder ganzer Bilddatensätze durch die Batch-Labeling-Funktion
Erhebliche Zeitersparnis gegenüber dem manuellen Einzeichnen jedes einzelnen Objekts
Konsistente Labelqualität als Grundlage für präzise und robuste KI-Modelle

Wie kann man KI-Modelle verstehen und optimieren?

Maximale Modellqualität durch Transparenz und intelligente Analyse

Mit der im AI Lab integrierten Heatmap-Funktion, dem KI-Eingangsbild und Scorewerten werden KI-Modelle nachvollziehbar und verständlich
Automatische Validierung und Review-Funktion zur bestmöglichen Optimierung

Wie erhalte ich schnell und einfach KI-Modelle?

Nahtlos verbunden im AI Loop. Vom ersten Pixel bis zum fertigen KI-Modell.

Mit dem AI Loop gelingt die einfache und schnelle KI-Modellierung. Das AI Lab ermöglicht ein effizientes Datenmanagement und KI-Modelltraining in der Cloud, während mit der Software uniVision 3 die Bildaufnahme sowie die leistungsstarke Ausführung von KI-Modellen auf Machine Vision Produkten gelingt. Abgerundet wird der Workflow durch die Software weHub als Connection Tool und zur Device Discovery.

uniVision 3 en AI Loop: Captura de imágenes y ejecución local de modelos de IA en dispositivos de visión artificial

Como ecosistema para el hardware de visión artificial de wenglor, el software de procesamiento de imágenes uniVision 3 conecta el procesamiento de imágenes basado en reglas con la IA. Ofrece una amplia caja de herramientas e interfaces.

Captura directa de datos de entrenamiento: Los datos de las imágenes se capturan directamente con el producto de visión artificial y se cargan en AI Lab a través de weHub
Integración sencilla de modelos de IA: Los modelos de IA de AI Lab se pueden importar fácilmente a través de weHub y desplegar en uniVision 3. Los modelos de IA se pueden integrar y ejecutar directamente a través del módulo “Imagen IA”.
Representación de mapas de calor: Además de las puntuaciones por clase y la predicción del modelo de IA, el mapa de calor muestra qué áreas de la imagen ha utilizado el modelo de IA para tomar su decisión. Es una herramienta clave para comprender mejor los resultados, interpretarlos y evaluar la calidad del modelo de IA.
Interfaces estándar variadas: Los resultados se pueden emitir directamente a través de interfaces estándar basadas en red o E/S, lo que permite una integración sencilla en cualquier tipo de instalación.

weHub en AI Loop: Herramienta de detección de dispositivos y conexión entre la red local y la nube

El software weHub se ejecuta en un PC independiente y cumple dos tareas centrales: Detecta automáticamente los dispositivos de visión artificial de wenglor en la red local, permitiendo realizar directamente todos los ajustes relevantes del dispositivo y, por otro lado, sirve como herramienta de conexión entre AI Lab y la red local.

Carga automática de imágenes: Las imágenes se cargan directamente en AI Lab desde la plataforma uniVision para el entrenamiento del modelo de IA.
Función de memoria intermedia: Si no hay conexión a Internet, los datos se guardan temporalmente.
Deployment: Los modelos de IA se pueden descargar directamente desde AI Lab a la plataforma uniVision.

¿Qué ventajas ofrece la interacción entre el procesamiento de imágenes basado en reglas y en la IA?

“El futuro del procesamiento de imágenes no reside en la sustitución de los métodos clásicos por la inteligencia artificial, sino en su combinación.”
Patrick Schmidt, responsable de producto

Los requisitos para el procesamiento industrial de imágenes aumentan continuamente. La creciente diversidad de variantes, los ciclos de vida cada vez más cortos de los productos y los altos requisitos de calidad requieren unas soluciones flexibles, potentes y preparadas para el futuro.

Este informe técnico muestra cómo los métodos clásicos de visión artificial y la inteligencia artificial se pueden combinar de forma inteligente para satisfacer las crecientes exigencias del procesamiento industrial de imágenes. Descubra cómo los ecosistemas integrados favorecen el flujo de trabajo completo, desde el registro de datos hasta el entrenamiento en IA y la aplicación en serie, ayudando a las empresas a integrar el procesamiento de imágenes de forma eficiente y escalable en sus procesos de producción.

Artículo técnico sobre IA en el procesamiento industrial de imágenes: De la herramienta a la plataforma (732 KB)

Descubra cómo el procesamiento de imágenes clásico y la IA se combinan para crear una potente solución de visión artificial.

Planes AI Lab: el plan adecuado para cada necesidad.

El uso de AI Lab se basa en planes de prepago. ¡Elija el modelo que mejor se adapte a sus necesidades! Los planes se caracterizan por sus diferentes tiempos de ejecución y el alcance de los recursos. El saldo para entrenamiento se puede utilizar de forma flexible durante el tiempo de ejecución activo. Puede contratar planes consecutivos o actualizarlos dentro de un periodo de vigencia según sea necesario. Por supuesto, todos los planes se crean sin renovación automática: de forma absolutamente transparente y garantizada, sin costes ocultos.

	Plan Free	Plan Free+	Plan XS	Plan S	Plan M	Plan L
Memoria útil:	1 GB	5 GB	5 GB	15 GB	50 GB	200 GB
Periodo de validez:	3 meses	6 meses	12 meses	12 meses	12 meses	12 meses
Saldo de entrenamiento	10 créditos	20 créditos	40 créditos	150 créditos	500 créditos	2.000 créditos
Precio	Sin coste	Sin coste*	De pago	De pago	De pago	De pago

*Una sola vez al registrar un dispositivo con el paquete de licencias uniVision AI

Plan Free
Memoria útil: 1 GB	Periodo de validez: 3 meses	Saldo de entrenamiento 10 créditos	Precio Sin coste
Plan Free+
Memoria útil: 5 GB	Periodo de validez: 6 meses	Saldo de entrenamiento 20 créditos	Precio Sin coste*
Plan XS
Memoria útil: 5 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 40 créditos	Precio De pago
Plan S
Memoria útil: 15 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 150 créditos	Precio De pago
Plan M
Memoria útil: 50 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 500 créditos	Precio De pago
Plan L
Memoria útil: 200 GB	Periodo de validez: 12 meses	Saldo de entrenamiento 2.000 créditos	Precio De pago

*Una sola vez al registrar un dispositivo con el paquete de licencias uniVision AI

Paquetes de licencias de uniVision AI

Para la ejecución de los modelos de IA creados en AI Lab, el módulo “Imagen IA” está disponible en el hardware de visión artificial correspondiente. Este módulo está incluido en el paquete de licencias uniVision AI.

El paquete de licencias uniVison AI incluye la activación de los siguientes módulos:

Módulo “Imagen IA” (para modelos de IA de AI Lab)
Módulo “Imagen ONNX” (para modelos de IA en formato ONNX)

La licencia de uniVision AI está disponible de la siguiente manera:

Para cámaras inteligentes de la serie B60: Licencia DNNL031
Para los controladores de visión artificial de la serie MVC: Licencia DNNL032
Las variantes de equipo de las series B60A y MVCA incluyen la licencia de serie

Porque la confianza se basa en la seguridad: ¡protegemos sus datos!

AI Lab utiliza exclusivamente servidores europeos. Las copias de seguridad automáticas en la nube garantizan la seguridad periódica de sus datos. Cree restricciones de acceso flexibles para sus imágenes.
Elija un plan de pago y mantenga el control total de sus datos.

Dos caminos, un objetivo: Ejecutar modelos de IA en hardware wenglor

Con el paquete de licencias uniVision AI, los modelos de IA se pueden ejecutar tanto directamente desde el AI Lab como en formato ONNX directamente en los dispositivos wenglor, para la máxima flexibilidad en el desarrollo de modelos de IA.
Con uniVision AI, sus modelos de IA se integran perfectamente en uniVision. La formación puede realizarse de principio a fin en el AI Lab o en su propia cadena de herramientas con marcos de aprendizaje automático comunes como PyTorch o TensorFlow.

Formación sobre modelos de IA en AI Lab: Módulo “Imagen IA”

Ideal para quienes desean aprovechar todo el flujo de trabajo de IA de un solo proveedor.

Entrenamiento de modelos	Basado en la nube en AI Lab
Flujo de datos	Transmisión de las imágenes de uniVision al AI Lab a través de weHub
Transparencia	Mapas de calor y evaluaciones para una trazabilidad máxima
Acceso	Interfaz de usuario intuitiva: ideal para proyectos estructurados sin cadena de herramientas de aprendizaje automático propia

Modelos de IA entrenados externamente en formato ONNX: Módulo “Imagen ONNX”

Perfecto para quienes ya están entrenando con modelos de IA de marcos de código abierto.

Entrenamiento de modelos	Local o externo en su propia cadena de herramientas (p. ej., PyTorch, Tensorflow)
Interfaz	Importación de modelos de IA en formato ONNX (a través de Github)
Transparencia	Compatibilidad con mapas de calor (según el modelo de IA)
Integración	Ejecución directa en uniVision: compatibilidad y conversión según la documentación

Potente hardware para la ejecución óptima de los modelos de IA

Los modelos de IA entrenados en AI Lab están perfectamente adaptados al hardware de wenglor. En las Smart Cameras de la serie B60, la adaptación de los modelos de IA a la unidad de procesamiento neuronal (NPU) garantiza su ejecución de forma eficiente y rápida. El procesador multinúcleo y la aceleración Intel® OpenVINO™ de los controladores de visión artificial de la serie MVC son ideales para la ejecución en paralelo de varios modelos de IA, así como para el uso de diferentes instancias de proceso en aplicaciones complejas.

Smart Cameras B60

Más información

Cámaras de visión artificial con controlador de visión artificial