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2D/3D 轮廓传感器技术

2D/3D 轮廓传感器测量焊缝或胶线等对象,承担机器人的精确位置控制,并通过激光三角测量检查圆度或间隙尺寸。传感器与 uniVision 软件兼容,并可通过开放式传感器接口与第三方软件兼容。

什么是 2D/3D 轮廓传感器?

wenglor 的 2D/3D 轮廓传感器可在不同应用领域快速、精确地测量轮廓和表面。轮廓传感器根据激光三角测量原理工作,可生成详细的 2D 高度轮廓以及完整的 3D 点云。由于采用非接触式测量方法,传感器非常适用于工业制造中的质量保证、物体识别和机器人引导。

2D/3D 轮廓传感器有两种不同的性能等级:

MLSL:外壳设计紧凑,分辨率精确

MLWL:高品质光学元件确保卓越的产品质量

wenglor 为几乎所有应用提供适当的解决方案:从完整的 360 度测量、精确的焊缝引导和定位到精度达微米级的表面检测。多样化的产品系列包括测量范围、激光功率和激光波长不同的多功能传感器。 

MLZL 2D/3D 轮廓传感器

MLZL 系列结构形式紧凑,非常适合用于焊接机器人。

2D/3D 轮廓传感器不锈钢材质

带有不锈钢外壳的轮廓传感器用于强力冲洗区域。

用于折弯机的 2D/3D 轮廓传感器

wenglor 产品系列提供预配置的 2D/3D 轮廓传感器,用于在折弯机上即插即用。

三角测量原理

激光三角测量是一光学测量原理,在 2D/3D 轮廓传感器中用于精确检测表面轮廓和分析强度。激光将一条细线投射到物体表面。反射线由集成的摄像头以固定角度(即所谓的三角测量角度)检测。由于图像芯片(也称为图像传感器)由多个单独的像素组成,激光线在那里显示为一系列单独的像素点。每个点都对应于激光线在图像芯片中的一个精确位置。
Animation des Lasertriangulationsprinzips: Ein 2D-/3D-Profilsensor erfasst die Laserlinie auf einem Messobjekt zur Bestimmung des Höhenprofils.

创建 2D 高度轮廓线

在每次测量时,2D/3D 轮廓传感器生成一个 2D 高度轮廓,也称为横截面轮廓。它由多个测量点组成,这些测量点横向于物体的运动方向并排排列成一条线。每个点都精确描述了沿 x 轴和 z 轴的传感器与物体表面之间的精确距离。每个高度值都会补充一个强度值。它提供关于光反射强度和材料或表面特性的信息,例如颜色、对比度、光泽度或透明材料的变化。

2D/3D 传感器有盲区吗?

是的,2D/3D 轮廓传感器具有盲区。这原则上适用于所有根据三角测量原理工作的传感器。盲区是指传感器基准点与其工作范围起始点之间的区域。此时,反射光投射到接收元件(图像芯片)上的距离至关重要。因为只有当反射光照射到图像芯片上时,才能进行测量。不会识别到测量值在测量范围以下的物体,也不会输出测量值。
Schematische Darstellung von Laseraustritt, Blindbereich und Messbereich eines 2D-/3D-Profilsensors.
激光投射
盲区
测量范围
盲区
2D 高度轮廓的质量取决于激光、摄像头和分析模块的相互作用。只有当激光线被精确投射、摄像头精确对焦、分析模块可靠解译时,所生成的高度轮廓才能真实反映物体的几何形状 – 即使是复杂或要求苛刻的表面也是如此。
Darstellung der Erstellung einer 3D-Punktwolke aus aufeinanderfolgenden 2D-Höhenprofilen.

从 2D 高度轮廓到 3D 点云

如果物体相对于传感器移动,例如在输送带上,通过机器人导向装置或直线驱动装置,则会连续生成多个单独的 2D 高度轮廓。它们相互排列,从而形成整个物体几何形状的完整三维图像。3D 点云包含空间 x、y 和 z 坐标以及相应的强度值。

2D/3D 轮廓传感器的坐标系

Koordinatensystem eines 2D-/3D-Profilsensors mit x-, y- und z-Achse zur räumlichen Zuordnung der Messpunkte.
为了正确解译和进一步处理由 2D/3D 轮廓传感器采集的测量数据,一个明确、固定定义的坐标系至关重要。它用作所有采集数据的空间参考,可以将传感器精确集成到机器人应用或轴系统等上级系统中。轴定义有助于在三维空间传感器的精确对准、调整和校准,并确保正确分配和进一步处理采集的测量数据。

传感器的坐标系与其视野相匹配。零点直接位于外壳外的激光器出口处。因此,测量值在实际位置上与检测到的物体完全一致。

轴概览

x 轴(宽度)

x 轴沿着激光线水平移动,定义采集轮廓的宽度。相应的 a 轴描述了围绕 x 轴的旋转,即传感器向前或向后倾斜。

y 轴(进给方向)

y 轴沿着物体或传感器的移动方向移动,通常沿着输送带或在扫描过程中。b 轴表示绕 y 轴旋转,表示传感器向左或向右倾斜。

z 轴(高度 / 距离)

z 轴从传感器垂直向下指向物体,表示传感器与表面之间的高度或距离。c 轴表示围绕 z 轴的旋转,即传感器的横向扭转。

2D/3D 轮廓传感器的正确对准

为了获得精确的测量结果,激光线必须尽可能与测量表面相垂直。传感器与物体表面之间的 90 度角可提供最佳的结果。在此位置,激光以最佳方式照射到物体上,反射线可以被摄像头均匀检测到。

正确对准

传感器倾斜

表面的反射行为起着核心作用。

  • 直接的、定向的反射发生在光滑或光亮的材料上,如金属、玻璃或涂层表面。在这里,光线像镜子那样聚焦反射。在这种情况下,传感器的轻微倾斜可能有利于分散摄像头视野的反射并避免摄像头芯片的过度曝光。这时,对薄膜滑块的精确控制至关重要。

  • 漫反射发生在哑光、粗糙或结构化的表面上。光线在多个方向均匀散射,通常会导致信号采集更稳定。然而,不准确的对准和漫射材料可能会影响强度分布或测量精度。

为了实现均匀的信号分布和最佳的轮廓质量,应尽可能避免倾斜。2D/3D 轮廓传感器凭借其大的动态范围,即使在轻微倾斜时也能提供可靠的测量值。

原则上以下情况适用:与理想角度的微小偏差可能会对信号质量和轮廓数据产生正面或负面影响,具体取决于表面的特性。因此,有意识地根据应用对准传感器至关重要:垂直放置,以确保稳定性,并有针对性地倾斜,以避免或控制反射。

阴影

阴影时,视野完全或部分被物体或相邻结构遮挡。因此,摄像头不再检测投射激光线的某些区域,从而产生不完整的轮廓。阴影通常出现在物体的边缘、陡峭的台阶或较大的凹陷处。即使是复杂的部件几何形状或高度差异很大,也会由于阴影而难以完全检测和分析物体表面。
Darstellung einer Abschattung beim Lasertriangulationsprinzip durch Kanten oder Vertiefungen eines Messobjekts.

如何避免阴影?

对传感器测量范围内的物体进行有针对性的调整,可以避免阴影。
 

避免边缘、陡峭的台阶和凹陷造成阴影

如果放置的物体使得边缘、陡峭的台阶或垂直表面直接伸入传感器的视野范围,这些区域可能会阻挡其他可能需要检测的特征。物体的轻微旋转或倾斜,可确保传感器能够捕捉所有相关表面,并且不会遮挡重要的测量数据。

即使是凹陷较深的部件,也可能会在物体的后部区域产生待检测特征的阴影。因此,在放置物体时应确保所有重要表面都位于传感器的视野范围内。

阴影不代表测量误差,而是几何形状引起的限制。良好的传感器设置可最大限度地减少这些限制,并可确保可靠、完整的检测物体的整个轮廓。

2D/3D 轮廓传感器的主要组件概览

Aufbau eines 2D-/3D-Profilsensors mit Lasermodul, integrierter Kamera und Auswerteeinheit.
激光模块
分析单元
集成的摄像头
激光模块 是 2D/3D 轮廓传感器的其中一个最重要的主要组件。它可产生高精度激光线,用于详细采集表面轮廓和高度测量。这是通过一系列光学元件将激光点扩展成一条线。借助这种精确的激光线,可以非常高的精度扫描物体,甚至可以识别最小的高度差异和表面结构。
Contrairement aux systèmes de traitement d’images traditionnels, le capteur de profil 2D/3D ne nécessite pas d’éclairage supplémentaire. Le laser génère une ligne laser précise avec une intensité particulièrement élevée. Ainsi, la triangulation laser reste stable même en cas de forte lumière parasite et fournit des résultats de mesure précis. Le module laser étant entièrement intégré dans le capteur et fixé mécaniquement, il n’est pas nécessaire d’effectuer des réglages fastidieux ou d’interférer avec des sources de lumière externes.

La puissance du module laser est principalement déterminée par la longueur d’onde laser et la classe laser.

Longueur d’onde laser

Selon l’application, des lasers de différentes longueurs d’onde sont utilisés. Cela permet une adaptation optimale à différentes surfaces, matériaux ou conditions ambiantes.

Classe laser

Les capteurs sont disponibles en différentes classes laser. Ils indiquent la puissance du laser et déterminent l’intensité de la lumière émise.

Une autre composante importante du capteur de profil 2D/3D est la caméra intégrée. Elle détecte la ligne laser réfléchie avec une précision maximale. La caméra se compose d’un objectif de haute qualité et d’une puce puissante qui capture les informations lumineuses avec une précision de pixels et les convertit en données de mesure numériques. La résolution de la caméra, c’est-à-dire le nombre de pixels par ligne de profil, détermine la précision des détails. Plus la résolution est élevée, plus les contours, les arêtes et les caractéristiques de surface peuvent être représentés avec précision.

Le calibrage en usine et la fixation mécanique de l’unité de caméra garantissent une stabilité de mesure constante, tout en éliminant les réglages fastidieux. L’interaction de l’optique laser et de la technologie de caméra permet ainsi la détermination exacte de chaque point de profil individuel dans l’espace tridimensionnel et constitue ainsi une base fiable pour des résultats de mesure reproductibles.

L’unité de traitement forme le centre de calcul du capteur de profil 2D/3D. Les données brutes capturées par la caméra sont converties en données de mesure numériques. L’interaction entre l’acquisition d’images, l’évaluation et la communication d’interface est essentielle pour les performances des systèmes de mesure en ligne.

Pour une flexibilité maximale, les capteurs de profil 2D/3D disposent de deux modes de fonctionnement au choix, conçus pour répondre à différentes exigences et permettre ainsi des applications polyvalentes. Les deux modes de fonctionnement utilisent la même plateforme matérielle puissante. Grâce aux processeurs intégrés et à une architecture de calcul stable, il est également possible de traiter et de transférer de manière fiable des taux de profil élevés et de grandes quantités de données.

Mode de fonctionnement : Capteur de profil intelligent

Mode de fonctionnement : Générateur de profil

En mode « Capteur de profil intelligent », l’évaluation complète du profil s’effectue directement sur le capteur, aucun matériel supplémentaire n’est nécessaire. Les informations de profil collectées sont analysées à l’aide d’algorithmes configurables. Le résultat est un signal déjà interprété et évalué, tel qu’une valeur de distance, une position d’arête ou un signal bon/mauvais. Ces données de profil préparées peuvent être transmises directement à une commande ou à un robot sans traitement supplémentaire et permettent une intégration transparente dans les processus existants.
En mode « Générateur de profil », le capteur de profil 2D/3D fournit le profil altimétrique bidimensionnel complet. Les données de mesure brutes sont transmises sous forme de nuage de points ou de flux de données de profil et traitées par une unité de traitement supérieure ou un système de vision informatisé. Ce mode offre une flexibilité maximale pour les applications complexes ou les logiques d’évaluation individuelles.

Flexibilité grâce à une multitude d’interfaces

Différentes interfaces sont disponibles en fonction du mode de fonctionnement, ce qui permet une intégration transparente dans divers environnements de production.

Interfaces en mode « Capteur de profil intelligent »

Une interface Ethernet avec fonction TCP/IP est disponible pour une connexion rapide et une communication fiable avec les systèmes API, les robots et d’autres automates de commande.

Interfaces en mode « Générateur de profil »

Les interfaces typiques en mode « Profile Generator » sont GigE Vision, GenICam ou un Software Development Kit (SDK). Les données peuvent ainsi être facilement intégrées dans un logiciel de traitement d’images standard ou dans des applications personnalisées.

Principaux composants expliqués en détail : En savoir plus !

Vous trouverez des informations détaillées sur le module laser, la caméra et l’unité de traitement plus bas sur la page.

Possibilités d’utilisation des capteurs de profil 2D/3D

Mesure des pièces

Contrôle de hauteur

Contrôle du diamètre

Contrôle de circularité

Mesure d’épaisseur

Positionnement

Guidage de la torche de soudure robotisée

Contrôle des cordons de soudure

Contrôle des jeux d’ajustement

Mesure du volume

Mesure d’angle

Secteurs et industries utilisant des capteurs de profil 2D/3D

Les exigences en matière d’automatisation industrielle sont variées. Qu’il s’agisse de conditions météorologiques changeantes, de processus de nettoyage intensifs, de zones à risque d’explosion ou d’éclaboussures de soudure, la gamme de capteurs de profil 2D/3D offre différentes variantes de modèles. Ceux-ci sont conçus pour fonctionner de manière fiable dans les conditions les plus difficiles tout en respectant les réglementations techniques et les normes de qualité du secteur.
Dans le cadre de la fabrication des sièges de voitures particulières, il convient de veiller à ce que la position des coussins latéraux et des coussins lombaires soit identique pour chaque siège. Sur un poste de contrôle, les sièges de voiture sont mesurés de haut en bas à l’aide d’un capteur de profil 2D/3D. Les contours et le taux de remplissage sont saisis, les symétries sont évaluées, les coutures et la position du siège ainsi que d’éventuels dommages sont détectés.

Au cours de la fabrication de parquet encliquetable, il convient de s’assurer que la qualité de la géométrie des planches soit toujours parfaite. Cependant, les outils de fraisage utilisés s’usent avec le temps, ce qui engendre des pertes. Pour réduire ce risque, les bords latéraux des planches de parquet sont mesurés avec une précision micrométrique directement après le processus de fraisage par deux capteurs de profil 2D/3D et les données de profil 2D sont traitées, visualisées et évaluées par un logiciel via un contrôleur de vision industrielle.

Après avoir rempli les coupes glacées, il est nécessaire de vérifier que les couvercles en carton sont bien en place et correctement positionnés. Un capteur de profil 2D/3D avec indice de protection IP69K détecte par triangulation laser la présence ainsi que la hauteur et l’angle des couvercles placés sur toute la largeur de la ligne de production. Une visualisation en ligne directement sur l’installation permet de connaître l’état des résultats.

Dans les grands centres logistiques, le volume d’emballage est d’une importance capitale pour réduire les coûts de stockage, économiser les matériaux de remplissage et, enfin, définir la taille adéquate de l’emballage extérieur. Le point le plus haut de l’objet est déterminé par un capteur de profil 2D/3D avant le processus d’emballage. Le carton est ensuite réduit puis fermé.

Avant de pouvoir effectuer des travaux de maintenance tels que le ponçage ou le fraisage de rails dans le lit de la voie, il est nécessaire de détecter aussi bien la position des rails que les obstacles tels que les pierres ou les aiguillages en fonctionnement. À cet effet, plusieurs capteurs de profil 2D/3D montés côte à côte mesurent le profil du lit de la voie sur une seule ligne. Les profils altimétriques sont fusionnés et analysés par le logiciel.

Dans les fonderies ou les hauts fourneaux, les tubes d’acier qui traversent l’acier liquide doivent être mesurés au micron près à des températures allant jusqu’à 1 300 °C pour détecter leur position. Pour cela, un capteur de profil 2D/3D est installé sur le bras du robot pour guider le tube incandescent. Un boîtier de refroidissement adapté permet une mesure précise, même à des températures extrêmes.

Dans les cellules de soudage robotisées entièrement automatisées, la position exacte des joints doit être déterminée avant le soudage. Pour ce faire, un capteur de profil 2D/3D est monté directement devant le chalumeau de soudage sur le robot, qui détecte la jointure par triangulation laser. Le logiciel uniVision détermine le point de guidage et le transmet au système de commande. Ces données permettent de corriger le contour et de placer le cordon de soudure de manière optimale.

Le module laser en détail

Comment un point laser devient-il une ligne laser ?

Un laser émet un faisceau ponctuel focalisé avec une section transversale circulaire. Pour créer une ligne, le faisceau est étalé à l’aide d’optiques spéciales composées de lentilles cylindriques ou de lentilles Powell. Cela crée un faisceau linéaire précis qui apparaît comme une ligne laser clairement définie sur la surface de l’objet.

Comment fonctionnent les lentilles cylindriques et les lentilles Powell ?

Darstellung der Intensitätsverteilung einer Laserlinie mit einer Zylinderlinse

Lentilles cylindriques

Le faisceau lumineux (1) n’est brisé par une lentille cylindrique (2) que le long d’un axe, de sorte qu’une ligne est créée à partir d’un point laser circulaire. Le faisceau émis à l’origine par le laser présente généralement un profil d’intensité gaussien. Cela signifie que l’intensité est la plus élevée au milieu et diminue continuellement vers les bords. Si ce faisceau ponctuel est transformé en ligne (3) à l’aide d’une lentille cylindrique, cette répartition irrégulière de l’intensité est conservée. La ligne est nettement plus claire au milieu qu’aux extrémités.
Darstellung der Intensitätsverteilung einer Laserlinie mit einer Zylinderlinse

Lentilles Powell

Une lentille Powell (2) est une lentille cylindrique de forme spéciale. Il est conçu pour générer une ligne laser à partir d’un point laser gaussien (1) avec une répartition uniforme de l’intensité (3). Contrairement à une lentille cylindrique simple, la lumière de la lentille de Powell est déviée de manière à ce que le centre du faisceau soit moins intense et que la luminosité soit équilibrée sur toute la ligne. Cela permet d’obtenir une ligne laser avec un profil appelé Flat-Top, qui présente un éclairage uniforme et n’a pas de zones plus claires ou plus sombres le long de la ligne.

Quelle est la différence entre la lumière ordinaire et la lumière laser ?

Lumière ordinaire

La lumière ordinaire, provenant par exemple d’une ampoule, se propage dans de nombreuses directions et se compose de nombreuses longueurs d’onde différentes. Il en résulte un faisceau lumineux dont le diamètre du spot lumineux devient de plus en plus diffus au fur et à mesure que la distance augmente.

Lumière laser

En revanche, la lumière laser est fortement focalisée et se compose d’une longueur d’onde. Toutes les ondes lumineuses sont concentrées dans une direction, ce qui permet un petit diamètre du spot lumineux, même à grande distance.

Type de lumière des capteurs de profil 2D/3D

Les capteurs de profil 2D/3D fonctionnent avec un laser, car celui-ci génère une ligne laser précise. La gamme wenglor propose des capteurs de profil 2D/3D dans trois types de lumière différents : rouge, bleu et UV. Ces types de lumière se différencient par leur longueur d’onde et permettent d’obtenir des résultats de mesure optimaux pour différentes propriétés des matériaux et surfaces.
 

Laser (rouge)

La longueur d’onde du laser rouge est de 660 nm. Les capteurs de profil 2D/3D avec laser rouge sont très polyvalents et disponibles dans différentes classes laser.


Laser (bleu)

Les lasers bleus ont des longueurs d’onde de 405 nm et 450 nm. Ces capteurs sont idéaux pour l’inspection d’objets en plastique semi-transparents, d’objets métalliques très brillants et d’objets organiques.

Laser UV/rouge

La longueur d’onde du laser UV est de 375 nm. Les capteurs avec laser UV/rouge sont utilisés pour mesurer des objets transparents tels que des vitres en verre ou des projecteurs, dans la mesure où la surface réfléchit l’éclairage lumière directe UV.

Pourquoi existe-t-il différentes longueurs d’onde laser ?

Le choix de la bonne longueur d’onde laser est décisif pour la qualité de mesure et l’adaptabilité d’un capteur de profil 2D/3D à différentes surfaces, matériaux et applications. La profondeur de pénétration dans le matériau et la sensibilité de la puce de la caméra jouent un rôle essentiel.

 

Profondeur de pénétration du matériau

La longueur d’onde affecte la profondeur à laquelle la lumière laser pénètre dans un matériau avant d’être diffusée ou réfléchie. La lumière bleue à ondes courtes de 405 nm reste plus forte à la surface, ce qui permet d’obtenir des résultats particulièrement précis sur les matériaux transparents, semi-transparents ou organiques tels que les colles, le caoutchouc ou le plastique. En revanche, les longueurs d’onde plus longues, telles que la lumière rouge de 660 nm ou la lumière infrarouge de 785–850 nm, pénètrent plus profondément et sont mieux adaptées aux surfaces sombres, diffuses ou métalliques.

Sensibilité de la puce de caméra

Les puces de caméra, également appelées capteurs d’image, possèdent une sensibilité différente à certaines longueurs d’onde en fonction de leur structure. Si la longueur d’onde laser est parfaitement adaptée à la courbe de sensibilité de la puce de la caméra, l’intensité du signal s’améliore considérablement. Cela permet d’utiliser des temps d’exposition plus courts avec la même puissance laser, ce qui se traduit par une plus grande précision de mesure et des incertitudes de mesure réduites.

Le graphique montre la courbe spectrale normalisée d’un capteur de profil 2D/3D entre 400 et 1 000 nm.

Filtre passe-bande : Filtrage ciblé de la lumière pour des résultats de mesure stables

Funktionsprinzip eines Bandpassfilters zur Unterdrückung von Fremdlicht.

Les filtres passe-bande sont des filtres optiques adaptés exactement à la longueur d’onde du laser utilisé. Ils ne laissent passer que la lumière dans cette plage spectrale étroite. Toutes les autres composantes lumineuses, telles que la lumière ambiante, l’éclairage extérieur ou les faisceaux laser d’une autre longueur d’onde, sont masquées de manière fiable. Cela améliore considérablement la stabilité de mesure et garantit une détection de front stable et une capture précise des contours de profil, même dans des conditions d’éclairage très changeantes ou dans des environnements industriels lumineux. Aucun blindage supplémentaire ou contrôle de l’éclairage n’est nécessaire. Les filtres passe-bande sont directement intégrés dans le système optique de la caméra.

Éviter les interférences en cas de fonctionnement parallèle de plusieurs capteurs

Les systèmes de mesure modernes utilisent souvent plusieurs capteurs de profil 2D/3D qui fonctionnent avec différentes couleurs laser. Des filtres passe-bande sont utilisés pour éviter toute interférence mutuelle entre les capteurs. Les capteurs de profil 2D/3D avec laser rouge disposent d’un filtre passe-bande rouge qui ne laisse passer que cette lumière. En revanche, les capteurs à laser bleu ont un filtre passe-bande bleu qui ne laisse passer que la lumière laser bleue. Ces filtres bloquent les faisceaux laser de l’autre couleur de capteur, de sorte que les signaux ne se chevauchent pas et ne sont pas perturbés.

Quelle est l’influence de la couleur de l’objet mesuré sur le choix du laser ?

Le choix de la longueur d’onde laser appropriée dépend non seulement des propriétés optiques du capteur, mais aussi du comportement de réflexion de l’objet à mesurer. L’interaction spectrale entre la lumière laser et la surface du matériau influence directement la qualité du profil, le temps d’exposition et l’intensité du signal.

En règle générale : Plus la couleur de l’objet est proche de la longueur d’onde du laser utilisé, plus la lumière est réfléchie et plus le signal de retour reçu par le capteur est fort. Un objet rouge réfléchit la lumière laser rouge beaucoup plus efficacement que la lumière bleue. Il en résulte des temps d’exposition plus courts, moins de bruit et des données de profil plus stables. À l’inverse, un objet rouge avec un laser bleu nécessite des temps d’exposition beaucoup plus longs, car il absorbe la majeure partie de la lumière bleue.
 

Outre la couleur, la surface du matériau est également importante. Les matériaux clairs, mats ou diffus réfléchissants se comportent différemment des objets brillants, sombres ou transparents. La coordination de la couleur laser et du matériau de l’objet permet d’optimiser considérablement les performances du capteur de profil 2D/3D. Même les surfaces difficiles telles que le caoutchouc, le verre, les métaux très brillants ou les matières organiques peuvent ainsi être détectées de manière sûre et précise.

 

Comportement de réflexion de la lumière laser rouge sur des objets de différentes couleurs

Objet rouge

Bonne réflexion du laser rouge, le signal de retour est très fort

Objet bleu

Faible réflexion du laser rouge, le signal de retour est faible

Objet noir

La majeure partie de la lumière laser rouge est absorbée, le signal de retour est moyen

Comportement de réflexion de la lumière laser bleue sur des objets de différentes couleurs

Objet rouge

Faible réflexion du laser bleu, le signal de retour est faible

Objet bleu

Bonne réflexion du laser bleu, le signal de retour est très fort

Objet noir

La majeure partie de la lumière laser bleue est absorbée, le signal de retour est moyen

Sélection de la classe laser adaptée des capteurs de profil 2D/3D

Pour obtenir des performances de mesure optimales avec les capteurs de profil 2D/3D, il est essentiel de choisir la bonne classe laser, en particulier en ce qui concerne les propriétés de surface, la distance de travail, la vitesse de mesure et la lumière ambiante. Les capteurs de profil 2D/3D de wenglor sont disponibles dans différentes classes laser et permettent ainsi une adaptation précise et sûre à différents cas d’application.

Vitesse et temps d’exposition
Des puissances laser plus élevées génèrent des réflexions plus intenses, ce qui entraîne des temps d’exposition plus courts. Cela est particulièrement avantageux pour les processus rapides ou les objets en mouvement.
Caractéristiques de l’objet
Les surfaces sombres, absorbantes ou fortement dispersées nécessitent plus d’énergie lumineuse pour produire une réflexion suffisante pour une mesure stable. Ici, les classes laser supérieures sont souvent le meilleur choix.
Distance par rapport à l’objet mesuré
Plus la distance de travail augmente, plus l’intensité de la lumière réfléchie diminue. Des classes laser plus puissantes garantissent des mesures fiables, même à plus grande distance.
Conditions d’éclairage
Dans des environnements lumineux ou en cas de perturbations dues à la lumière ambiante, une puissance laser plus élevée améliore le rapport signal-bruit, en particulier sur des matériaux réfléchissants ou brillants.

Classes laser des capteurs de profil 2D/3D

Pour les capteurs de profil 2D/3D, les principes suivants s’appliquent : Plus la puissance laser est élevée, plus la classe laser est élevée. Cela représente un risque plus élevé et nécessite des mesures de protection appropriées. La classification des lasers s’effectue conformément à la norme DIN EN 60825-1 « Sécurité des dispositifs laser ». Le potentiel de danger est évalué sur la base de la longueur d’onde et de la puissance de sortie.

DescriptionSécuritéApplication
Classe laser 2La classe laser 2 a une puissance maximale de 1 mW et se situe dans la plage de longueurs d’onde de 400 à 700 nm.En cas d’exposition brève des yeux, le rayonnement laser n’est pas dangereux, car le réflexe naturel de protection des paupières se déclenche.Idéal pour les surfaces sensibles, les courtes distances et une intégration facile sans mesures de protection.
Classe laser 3RLa puissance de la classe laserá3R est comprise entre 1 et 5 mW dans une plage de longueurs d’onde comprise entre 302,5 nm et 700 µm.Le rayonnement laser est potentiellement dangereux pour les yeux. Une évaluation des risques est nécessaire pour le fonctionnement. Les utilisateurs doivent être formés chaque année et un responsable de la protection laser doit être désigné. En outre, la zone laser doit être signalée en conséquence et l’accès doit être limité aux personnes autorisées. En fonction du résultat de l’évaluation des risques, des mesures de protection supplémentaires, telles que le port de lunettes de protection laser, peuvent être nécessaires.Convient aux grandes distances de travail ou aux matériaux sombres.
Classe laser 3BLes lasers de classe 3B ont une puissance de 5 à 500 mW et fonctionnent dans la plage de longueurs d’onde de 302,5 nm à 1 µm.Le rayonnement laser est dangereux pour les yeux et éventuellement pour la peau. Une évaluation des risques est obligatoire pour l’exploitation. En outre, les utilisateurs doivent être formés chaque année, un responsable de la protection laser doit être désigné, la zone laser doit être marquée et l’accès doit être limité aux personnes autorisées. Le résultat de l’évaluation des risques détermine d’autres mesures de protection, telles que le port de lunettes de protection laser.Pour les environnements particulièrement exigeants avec des surfaces difficiles ou une luminosité ambiante élevée.

Caractéristiques de sécurité pour les classes laser supérieures

Pour les applications industrielles des classes laser 3R et 3B, wenglor propose les capteurs de profil 2D/3D performants de la série MLSL2xxS40. Ces capteurs disposent d’une fonction d’arrêt de sécurité intégrée qui désactive le faisceau laser dès que des conditions de sécurité prédéfinies sont remplies. Le capteur reste alors en service. La technologie répond aux exigences de la norme de sécurité EN ISO 13849-1:2016 et garantit une sécurité maximale dans les environnements industriels. En combinaison avec la technique de sécurité adaptée de wenglor, vous obtenez ainsi des solutions de sécurité globales pour vos machines et installations.

 

Caméra intégrée en détail

La caméra intégrée dans le capteur de profil 2D/3D est un élément central du principe de triangulation optique et garantit une détection précise de la ligne laser projetée. La caméra se compose essentiellement de deux composants centraux : l’objectif et la puce de la caméra, également appelée capteur d’image.

Puce de caméra

La puce de la caméra convertit la lumière entrante en signaux électriques à partir desquels sont ensuite générées des informations d’image numériques. La taille et la résolution de la puce influencent le niveau de détail et la précision des mesures.

Objectif

L’objectif concentre la lumière et la focalise sur la puce de la caméra. La distance focale de l’objectif influence considérablement le cadrage et la profondeur de champ.

Système optique et puce de traitement d’image – influence sur la plage de mesure et la précision

La combinaison de l’optique et de la puce de traitement d’images est déterminante pour la précision et la plage de mesure du capteur. En fonction de l’interaction de la distance focale, de la taille du capteur et de la résolution, le capteur de profil 2D/3D peut détecter de petits détails ou couvrir de plus grandes surfaces. Ces deux composants sont essentiels à la précision et à la plage de mesure de la sonde.

Le couplage mécanique avec le boîtier du capteur ainsi que l’orientation exacte par rapport au module laser garantissent une capture d’image fiable sans ajustement supplémentaire.

Champ de vision du capteur

La position à laquelle la ligne laser réfléchie est projetée sur le capteur CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) dépend directement de la distance de l’objet. Plus la distance augmente, plus la position de la ligne laser sur la puce CMOS (1) change verticalement, ce qui permet d’acquérir l’information de hauteur.

Les différentes plages de mesure des capteurs de profil 2D/3D résultent du format mécanique, de l’angle de triangulation et de l’optique installée. Les systèmes de lentilles utilisés déterminent le champ de vision du capteur par leur distance focale, qui est trapézoïdale en raison du principe de mesure triangulaire.

La plage de mesure (2) est divisée en trois zones – début (3), milieu (4) et fin (5) – où la résolution latérale (x) se transforme sur toute la profondeur (z).

Au début de la plage de mesure, la résolution x est la plus élevée en raison de la plus faible extension optique du champ de vision. En fin de compte, elle diminue, car le capteur CMOS affiche de plus grandes zones de l’objet avec un nombre constant de pixels. Il en résulte une résolution latérale variable, qui est indiquée dans la fiche technique comme valeur de plage.

D’un point de vue optique, la zone centrale du volume de mesure fournit les meilleurs résultats de mesure, car elle permet d’obtenir un compromis optimal entre la profondeur de champ, la qualité de mise au point et l’image géométrique. Le capteur de profil 2D/3D doit donc être orienté de manière à ce que l’objet à mesurer se trouve si possible dans la zone centrale de la plage de mesure définie.

Image de la caméra

La caméra utilise un capteur CMOS photosensible composé d’une matrice de pixels. Celles-ci sont disposées en lignes horizontales (x) et en colonnes verticales (y). Lorsque la ligne laser rencontre un objet, son reflet est projeté par l’optique de la caméra sur la puce CMOS. La position verticale de l’intensité lumineuse dans chaque colonne (y) fournit l’information de hauteur correspondante (z) le long de l’axe du profil (x). Cela permet d’obtenir un profil altimétrique 2D précis avec une résolution z précise.

Image de la caméra

Image de la caméra avec la grille CMOS avec lignes (x) et colonnes (y)

Quelle est la résolution d’un capteur de profil 2D/3D ?

La résolution d’un capteur de profil 2D/3D est déterminée par le champ de vision et le nombre de pixels du capteur CMOS intégré.

  • La résolution x du capteur résulte du nombre de pixels horizontaux sur la puce de traitement d’image, donc de la résolution par ligne. 
  • La résolution z du capteur résulte du nombre de pixels verticaux sur la puce de traitement d’image, donc de la résolution par colonne.
  • La résolution y du capteur indique le nombre de profils par unité de longueur. Elle ne dépend pas directement de la puce de traitement d’image, mais du mouvement relatif entre le capteur de profil 2D/3D et l’objet, ainsi que de la fréquence de mesure du capteur. Une fréquence de mesure plus élevée à vitesse de déplacement constante entraîne une capture de profil plus dense le long du sens de déplacement et donc une meilleure résolution y.

Plus de précision grâce à la technologie subpixel

Grâce à la technologie subpixel, les capteurs de profil 2D/3D atteignent une résolution z beaucoup plus fine que la taille d’un seul pixel de caméra. Cela est dû au fait que la position de la ligne laser est déterminée avec précision à l’intérieur d’un pixel. Au lieu d’interpréter simplement la ligne comme un pixel, sa courbe de luminosité est mesurée sur plusieurs pixels. Les algorithmes mathématiques permettent de calculer le point central exact, souvent à partir de fractions d’un pixel. Par exemple, une position comme 237,42 peut être mesurée au lieu de 237 pixels. Cette technique rend visibles même les plus petites différences de hauteur.

Quelle est l’influence du champ de vision sur la résolution ?

Large champ de vision

Dans le cas d’un grand champ de vision, les pixels présents se répartissent sur une plus grande surface. La résolution spatiale par pixel diminue, ce qui rend les détails plus petits plus difficiles à détecter.

Faible champ de vision

Un champ de vision plus petit entraîne une résolution plus élevée, car chaque pixel couvre une zone plus petite dans le champ de vision du capteur. Des structures et des détails plus fins peuvent être capturés.

Comment l’image de la caméra et les pixels deviennent-ils un profil altimétrique 2D ?

Le processeur FPGA intégré au capteur de profil 2D/3D assure le calcul complet du profil en temps réel. Il analyse les images de lignes laser capturées par le capteur CMOS, extrait les pixels pertinents et détermine leur position précise. Ces données sont converties en un profil altimétrique 2D qui reflète à la fois (x) ainsi que la structure verticale (z) de l’objet le long de l’axe du profil. Les données de profil générées sont immédiatement disponibles pour une évaluation en aval ou un traitement ultérieur dans les processus d’automatisation et de contrôle qualité.

Image de la caméra avec la grille CMOS avec lignes (x) et colonnes (y)

Profil de hauteur 2D

De pixels en millimètres

Pour convertir les pixels saisis par le capteur CMOS en coordonnées métriques précises, chaque capteur de profil 2D/3D est linéarisé en usine. Dans le cadre de cette procédure, le capteur est monté sur une table de linéarisation de haute précision et aligné avec précision sur un objet de référence étalonné. La linéarisation s’effectue sur toute la plage de mesure et détermine l’écart entre les coordonnées de pixels réellement détectées et les données métriques en millimètres.

Les données de correction résultantes sont enregistrées en permanence dans le capteur sous forme de matrice de linéarisation. Cette compensation garantit une sortie fiable des valeurs de hauteur et de position absolues en millimètres et garantit que chaque capteur peut être utilisé directement dans des environnements industriels exigeants sans calibrage supplémentaire.

Résolution et précision des capteurs de profil 2D/3D

Résolution

La résolution définit la plus petite différence physique qu’un capteur peut encore détecter clairement et différencier en tant que valeur de mesure. Elle définit ainsi la taille d’échantillonnage minimale avec laquelle les changements dans le signal de mesure sont détectés.

Pour qu’une caractéristique puisse être détectée de manière fiable, elle doit idéalement être au moins cinq fois plus grande que la résolution du capteur. Cela permet de s’assurer que suffisamment de points d’image sont disponibles pour capturer la caractéristique de manière claire et sûre.

 

Précision

Cependant, la précision de mesure n’est pas uniquement déterminée par la résolution. Elle dépend également de divers facteurs externes, tels que les propriétés optiques et physiques de l’objet mesuré, le comportement de réflexion, l’influence de la lumière parasite, les variations de température, les vibrations mécaniques, le type de fixation ainsi que les algorithmes d’évaluation utilisés. La précision résulte de la combinaison de la précision (répétabilité dans les mêmes conditions) et de l’exactitude (écart de la valeur de mesure par rapport à la valeur de référence réelle) et décrit ainsi la fiabilité et l’exactitude avec lesquelles le capteur représente l’objet réel.

Paramètres d’optimisation de la capture d’images

Fréquence d’images
La fréquence d’images indique le nombre d’images individuelles enregistrées par période de temps.
Région d’intérêt (ROI)

La région d’intérêt détermine quelle section du champ de vision est utilisée pour l’évaluation ou la mesure.

Sous-échantillonnage
Le sous-échantillonnage permet de réduire le nombre de pixels lus afin de réduire la quantité de données ou d’augmenter la vitesse.

Fréquence d’images

La caméra CMOS du capteur de profil 2D/3D est décisive pour la vitesse de mesure atteignable. Votre fréquence d’images indique le nombre d’images que la caméra peut capturer par seconde. Elle est exprimée en images par seconde (fps) ou en hertz (Hz).

Comme chaque image capturée représente un profil altimétrique complet, la fréquence d’images de la caméra correspond directement au nombre de profils de mesure par seconde. Une fréquence d’images élevée permet ainsi une fréquence de profil élevée en conséquence.

Caméra CMOSCapteur de profil 2D/3D
Images par seconde (fps)Profils par seconde (Hz)
500 fps500 profils par seconde ou 500 Hz

Région d’intérêt (RdI)

Dans les applications à haute vitesse, l’utilisation complète du champ de vision maximal d’un capteur de profil 2D/3D peut limiter la fréquence de mesure atteignable. Pour contrer cela, la zone d’image à évaluer peut être limitée de manière ciblée à une région d’intérêt (ROI). La zone d’intérêt définit la section active du capteur CMOS utilisée pour l’évaluation de la triangulation et peut être utilisée aussi bien en vue latérale (x) ainsi que dans le sens de la profondeur (z). Les zones de l’image en dehors de la zone d’intérêt définie ne sont pas lues et ne sont pas prises en compte dans l’enregistrement de l’image ou le calcul du profil.

La réduction de la région d’intérêt ne modifie pas la résolution optique, mais minimise uniquement le nombre de lignes ou de colonnes de pixels à lire. Cela entraîne une augmentation significative de la fréquence de mesure, car moins de données d’image doivent être traitées. L’ajustement ciblé de la ROI aux zones d’objet pertinentes pour l’application permet une acquisition de données optimisée tout en maximisant la vitesse du processus. En règle générale, aussi petit que possible, aussi grand que nécessaire.

Dans l’animation, l’ensemble du champ de vision du capteur est repéré par un cadre bleu. Le cadre vert indique la région d’intérêt, c’est-à-dire la zone d’image restreinte. Surtout pour les petits objets, il est judicieux de limiter le champ de vision pour obtenir une meilleure fréquence de mesure.

Sous-échantillonnage

Lors du sous-échantillonnage, le capteur d’image CMOS n’est pas lu en pleine résolution, mais seuls les pixels sélectionnés sont capturés à des intervalles définis, par exemple toutes les deux ou trois lignes (vertical) ou colonnes (horizontal). Cette réduction systématique du nombre de pixels à lire réduit considérablement le débit de données, ce qui accélère l’acquisition d’images et augmente la fréquence de mesure. Le sous-échantillonnage permet d’analyser de manière ciblée (x) et/ou la résolution altimétrique (z) sans affecter la précision géométrique des profils capturés.
Le sous-échantillonnage est particulièrement avantageux lorsqu’il n’est pas nécessaire d’obtenir des détails complets ou que seules des informations de contour grossières sont nécessaires, par exemple pour des présélections rapides ou pour la détection de position dans des applications à grande vitesse.
 

Schéma 1 : Sans sous-échantillonnage
Schéma 2 : Avec sous-échantillonnage

Associé à la ROI pour des performances maximales

La vitesse de mesure la plus élevée est obtenue lorsque le sous-échantillonnage est combiné à une restriction ciblée du champ de vision. En limitant la ROI à une partie pertinente de la caméra intégrée, dans les directions x et z, seuls les pixels de la plage de mesure définie sont capturés et traités.

La combinaison de la ROI et du sous-échantillonnage permet ainsi d’obtenir des taux de profil très élevés avec une faible quantité de données. C’est particulièrement avantageux pour les applications où la rapidité et l’efficacité sont essentielles.

Comparaison des paramètres de la région d’intérêt et du sous-échantillonnage

ModeNombre de pixels lusPlage de mesureRésolutionVitesse de mesureScénario d’utilisation
Plein écranTous les pixels (ROI complète)Zone complèteRésolution maximale des détailsFaible à moyenneMesures précises nécessitant toutes les informations d’image
ROIPlage partielle (définie)RéductionInchangé dans la zone activeMoyenne à élevéeMesure ciblée sur les zones pertinentes de l’objet
Sous-échantillonnageUn pixel sur chaque nZone complèteRésolution réduiteÉlevéeMesure grossière, orientation rapide, vérification préalable
ROI + Sous-échantillonnageQuelques pixels sélectionnésRéductionRésolution réduiteTrès élevéeApplications hautement dynamiques avec une plage cible clairement définie

L’unité de traitement en détail

L’unité de traitement du capteur de profil 2D/3D traite les profils le long d’une chaîne de traitement du signal optimisée. Après la saisie de la ligne laser par la puce d’image CMOS et le calcul du profil en temps réel ainsi que le calibrage dans le FPGA, la CPU se charge de l’évaluation centrale du profil. Cela peut se faire dans les deux modes de fonctionnement « Capteur de profil intelligent » ou « Générateur de profil ».

Capteur de profil intelligent

En mode intelligent, toute l’évaluation est effectuée directement sur le capteur de profil 2D/3D lui-même. Le logiciel de vision industrielle fonctionne sur le capteur et traite les données de profil saisies. Ainsi, les résultats de mesure pertinents sont calculés et peuvent être fournis directement par le capteur. Ces résultats, tels que les écarts de hauteur, les contours d’objets, la détection de position ou les comparaisons de tolérances, sont directement transmis sous forme de valeurs de mesure spécifiques à l’application à un API, à une commande de niveau supérieur ou à d’autres actionneurs. Un traitement externe des données n’est pas nécessaire. Cela réduit la complexité du système et permet une évaluation directe sur l’appareil. Cependant, en raison de la capacité de calcul limitée en mode intelligent, les performances sont généralement inférieures au taux de profil théoriquement possible. Si c’est le cas, il est recommandé d’utiliser le mode « Générateur de profils » en combinaison avec une évaluation externe comme uniVision.

Générateur de profil

En mode « Générateur de profil », le capteur transmet uniquement le profil 2D (données x et z) sans interprétation directe. L’évaluation s’effectue ensuite en externe, soit au sein de l’écosystème wenglor, par exemple avec le logiciel de traitement d’images wenglor uniVision sur un contrôleur de vision industrielle, soit via un logiciel tiers indépendant sur un PC industriel externe. Cette flexibilité permet de réaliser des évaluations complexes, des algorithmes personnalisés ou des analyses spécifiques à l’application en dehors du capteur, en particulier pour les solutions personnalisées ou les flux de travail intégrés dans les environnements logiciels existants.

Comparaison des modes de fonctionnement des capteurs de profil 2D/3D

Interfaces en détail

Qu’est-ce qu’une interface ?

Les interfaces constituent la base de la communication entre les capteurs, les commandes et le logiciel. Ils comprennent la connexion physique (interfaces matérielles), les règles de transmission (protocoles) et les fonctionnalités logicielles (interfaces logicielles) qui garantissent une intégration fiable et flexible aux systèmes industriels.

1. Interfaces matérielles – le niveau de connexion physique

Les interfaces matérielles établissent la connexion physique de base entre le capteur de profil 2D/3D, la commande, le réseau et le logiciel. Ils définissent les types de connexions électriques et mécaniques par lesquelles les données et les ordres de commande sont transmis. Ces interfaces physiques, telles que les câbles Ethernet, les connecteurs M12 ou les E/S numériques, fournissent le chemin de transmission nécessaire pour une communication fiable.

2. Protocoles – le niveau de communication logique

 

Les protocoles définissent les règles et les procédures selon lesquelles les données sont transférées via les interfaces matérielles. Ils servent de « langage » commun pour la communication et permettent à l’émetteur et au récepteur d’interpréter correctement les données. Les protocoles définissent, entre autres, la manière dont les paquets de données sont établis, adressés, envoyés et reçus. Différents types de transmission sont utilisés en fonction des exigences en matière de vitesse, de fiabilité et de capacité en temps réel.

3. Interfaces logicielles – le niveau d’application

 

Les interfaces logicielles permettent le contrôle, la configuration et l’évaluation des données des capteurs par des systèmes supérieurs ou des applications individuelles. Ils définissent les points d’accès logiques et les méthodes de communication qui permettent aux solutions logicielles d’accéder aux données des capteurs ou d’utiliser les fonctions des capteurs. Il s’agit notamment d’API, de services Web, de journaux de configuration et d’interfaces standardisées qui permettent une intégration flexible dans différents environnements logiciels. Les interfaces logicielles éliminent la complexité de la communication des données et facilitent ainsi l’intégration dans des systèmes et des solutions logicielles personnalisés.

De quelles interfaces les capteurs de profil 2D/3D sont-ils équipés ?

Interfaces matérielles

  • E/S numériques (entrées/sorties numériques, entrées codeur)
  • Ethernet

Protocoles

  • TCP/IP
  • UDP/IP
  • GigE Vision

Interfaces logicielles

  • GigE Vision/API GenICam
  • wenglor uniVision
  • Software Development Kit (SDK)

Exemple d’interaction des trois niveaux d’interface

Un capteur de profil 2D/3D avec interface Ethernet établit la connexion au réseau ou au contrôleur. Un protocole TCP/UDP ou GigE Vision régit ensuite la manière dont les données de profil ou les commandes de contrôle sont transférées. L’interface logicielle permet de décider de la manière dont l’application communique avec le capteur, interprète les résultats ou déclenche des commandes.

Interfaces matérielles des capteurs de profil 2D/3D

Interfaces E/S numériques

Les entrées et sorties numériques permettent la commande et la synchronisation directes de capteurs de profil 2D/3D dans les processus industriels.

L’entrée numérique permet de déclencher des mesures avec une précision temporelle exacte via des signaux de commande externes. Ceci est particulièrement pertinent pour les processus basés sur bande ou cadencés. Par exemple, la mesure peut commencer dès qu’un produit atteint une certaine position sur le convoyeur et que le capteur reçoit un signal correspondant.

Les sorties numériques servent à la transmission de signaux de synchronisation afin de déclencher avec précision plusieurs capteurs de profil 2D/3D et ainsi permettre des mesures synchronisées. La sortie numérique permet également de transmettre les résultats d’évaluation, les messages d’état ou les événements tels que la détection de pièces correctes ou incorrectes à des systèmes externes.
Les entrées de l’encodeur du capteur de profil 2D/3D permettent une mesure précise, adaptée au mouvement réel de l’objet. Les mouvements sont traduits avec précision en positions de profil à l’aide de signaux d’encodeur matériel.

L’avantage d’un codeur est qu’il prend automatiquement en compte la vitesse des objets en mouvement et ajuste l’image capturée en conséquence. Cela permet d’obtenir des profils de hauteur réguliers et précis, même en cas de mouvements oscillants. À l’inverse, un déclenchement fixe déclenche la capture d’image à un moment constant, quelle que soit la vitesse de l’objet. Cela peut à son tour entraîner des imprécisions.

Exemple d’application avec et sans codeur

Sans encodeur, lorsqu’un convoyeur démarre ou ralentit, des distorsions visibles se produisent dans les profils détectés, car la fréquence de déclenchement ne correspond plus au mouvement de l’objet. En revanche, avec un codeur, la géométrie du profil reste correcte même en cas de changement de vitesse de la bande.

Exemple d’application avec encodeur

En revanche, avec un encodeur, la géométrie du profil reste correcte même en cas de changement de vitesse de la bande.

Interface Ethernet

L’interface Ethernet (par ex. via RJ45, Gigabit Ethernet) constitue la base de la communication entre le capteur et le système externe. Ils permettent de transmettre les grandes quantités de données des profils altimétriques ainsi que de configurer, visualiser, commander et synchroniser le capteur. Selon le mode de fonctionnement et le protocole, il est possible de transférer des profils ou des résultats déjà évalués.

Avantages de la connexion Ethernet

Débits de données élevés pour un transfert rapide des profils
Compatibilité avec les protocoles standard tels que TCP/IP, UDP, GigE Vision, GenICam et PROFINET
Intégration facile à l’infrastructure réseau existante

Vue d’ensemble des protocoles et des interfaces logicielles

Les capteurs de profil 2D/3D sont disponibles dans les modes de fonctionnement « Capteur de profil intelligent » et « Générateur de profil ». L’interface de communication appropriée peut être sélectionnée en fonction du mode de fonctionnement sélectionné. Les solutions de capteurs peuvent ainsi être adaptées de manière ciblée aux concepts de commande, aux flux de données et aux exigences en temps réel de chaque application.

Capteur de profil intelligent

Dans ce mode, l’évaluation complète s’effectue directement sur le capteur. La communication avec le contrôleur se fait généralement via des sorties numériques ou Ethernet (TCP). En raison de l’évaluation embarquée, ce mode est particulièrement peu encombrant et économique, mais la capacité de calcul est limitée. Il n’est pas possible de combiner plusieurs capteurs en mode Smart. L’évaluation s’effectue toujours par capteur dans la plage de mesure correspondante. Une mesure continue et cohérente sur plusieurs capteurs n’est pas réalisable.

Générateur de profil

Dans ce mode, le capteur agit comme un « fournisseur de profils » performant et transmet les profils 2D générés à un PC industriel externe via des interfaces standardisées ou un SDK. Les profils y sont traités à l’aide d’un logiciel de traitement d’images. Ce mode offre une flexibilité, une évolutivité et des performances maximales. Il est ainsi possible, par exemple, de synchroniser plusieurs capteurs et de les analyser de manière centralisée.

Détection de profil à 360° avec VisionApp 360

Le logiciel VisionApp 360 permet de combiner plusieurs capteurs de profil 2D/3D de manière à obtenir un profil de hauteur 2D commun à partir de mesures individuelles. Pour ce faire, les capteurs sont alignés et étalonnés les uns par rapport aux autres dans l’espace, de sorte que leurs systèmes de coordonnées individuels sont convertis en un système de coordonnées global cohérent. À l’étape suivante, les profils individuels des capteurs sont regroupés pour former un profil global cohérent. Celui-ci est ensuite disponible pour d’autres étapes de traitement.

Interfaces types et leur utilisation en fonction du mode de fonctionnement

Interfaces standard pour une compatibilité maximale

Intégration indépendante du fabricant

Les appareils de différents fournisseurs s’intègrent parfaitement dans un système commun.

Compatibilité logicielle

Les capteurs de profil 2D/3D peuvent être directement connectés aux solutions logicielles courantes.

Protection des investissements

La compatibilité avec les bibliothèques de traitement d’images et les composants matériels établis garantit une utilisation à long terme des systèmes existants.

Sécurité d’avenir

Le développement continu des normes facilite l’extension des systèmes existants.

Contrôle maximal grâce aux SDK des fabricants

Performances optimales grâce à la connexion native

Grâce à la programmation directe sans niveaux intermédiaires standardisés, les processus peuvent être mis en œuvre de manière nettement plus efficace et plus économe en ressources. Cela est particulièrement avantageux en cas de fréquences d’images élevées ou de grandes quantités de données.

Intégration personnalisée dans votre propre environnement logiciel

Les SDK fournissent des API pour différents langages de programmation (par ex. C++, C# ou Python), ce qui permet une intégration complète avec des logiciels personnalisés, des interfaces utilisateur graphiques (GUI) ou des environnements de contrôle.

Développement rapide avec des exemples de code et des outils

Les SDK modernes contiennent des exemples de code pratiques, des bibliothèques et des outils de débogage qui accélèrent le développement et facilitent l’adoption.

À titre de comparaison : Interfaces standard vs SDK/API spécifiques au fabricant

CaractéristiqueInterfaces standardSDK/API spécifique au fabricant
CompatibilitéÉlevée (pour tous les appareils, indépendamment du fabricant)Utilisable uniquement avec des appareils du même fabricant
Dépenses d’intégrationFaibles – grâce à la standardisationSupérieures, nécessite une connaissance de l’architecture spécifique du fabricant
Flexibilité/étendue des fonctionsLimitée aux fonctions normalisées*Très élevée – accès à des fonctions plus approfondies et au paramétrage
Évolutivité/MaintenanceBonne disponibilité à long terme grâce à la standardisationDépend de l’assistance et de la maintenance logicielle du fabricant

* Même au sein d’interfaces standardisées, des fonctions spécifiques à l’application peuvent être intégrées. Cela permet des personnalisations sans compromettre la compatibilité avec les systèmes ou protocoles existants.

Quand faut-il choisir des interfaces standard ou des SDK/API spécifiques au fabricant ?

  • Les interfaces standard sont idéales pour une intégration simple, une grande compatibilité et la connexion à des solutions logicielles tierces existantes.

  • Le SDK est le choix idéal lorsque le contrôle maximal, la personnalisation ou des fonctionnalités spéciales, telles que le contrôle direct des capteurs ou le développement de solutions logicielles propres, sont nécessaires.
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